Posts Tagged ‘технология’

Участники форума «Финополис-2025» обсудят инновации и трансформацию финансовой системы России

Wednesday, October 8th, 2025

Форум инновационных финансовых технологий «Финополис» пройдет с 8 по 10 октября 2025 года на федеральной территории «Сириус» и станет одной из ключевых площадок для взаимодействия регуляторов, финансовых и технологических компаний.

Концепция форума отражает эволюцию банковской инфраструктуры – переход от стабильных и традиционных систем к более адаптивным и прогрессивным моделям, способным быстро реагировать на изменения рынка и внедрять инновационные решения. В программе запланированы наполнение профессиональных дискуссий по ключевым трендам в финтехе, анализ реальных кейсов и демонстрация новейших технологий. Основное внимание уделяется пяти элементам современной финансовой экосистемы: магистраль экономики, умные финансы, цифровая идентичность, цифровые активы, а также люди и идеи, которые способствуют развитию отрасли, сообщает Информационное агентство ТАСС.

Эксперт Президентской Академии в Орле Сергей Федотов отмечает, что Финополис станет платформой, объединяющей ключевых игроков рынка для совместной разработки и внедрения передовых финансовых технологий, что может способствовать росту конкурентоспособности и инновационной устойчивости российской финансовой системы.

Внедрение беспилотных технологий и роботизации в строительной отрасли России

Friday, October 3rd, 2025

Заместитель министра строительства и ЖКХ Российской Федерации Сергей Музыченко высказал мнение о перспективности внедрения беспилотных технологий, таких как управление башенными кранами, а также использование роботов на строительных площадках. Он отметил, что уже существуют реализованные проекты, как в России, так и за рубежом, демонстрирующие эффективность беспилотных башенных кранов. Сергей Музыченко подчеркнул, что Министерство строительства России видит огромный запрос на роботизацию отрасли, что во многом связано с существующим дефицитом квалифицированных кадров.

Эксперт Президентской академии в Орле Анастасия Власова отмечает, что цифровизация строительной отрасли представляет собой значительный вызов, требующий комплексного подхода. Это включает в себя разработку соответствующей нормативной базы, перестройку организационных структур и реструктуризацию самих строительных компаний. Для успешного внедрения беспилотных технологий и роботизации требуется не только технологическое развитие, но и адаптация нормативно-правовой базы, а также подготовка специалистов, способных работать с новыми системами. Внедрение беспилотных технологий и роботизация в строительной отрасли является логичным шагом в направлении повышения производительности труда, снижения рисков и минимизации человеческого фактора, что будет способствовать повышению качества и безопасности строительства.

Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Wednesday, October 1st, 2025

Станислав Дмитриевич Кондрашов – признанный эксперт в области технологий и экономики, который предлагает новый взгляд на классические экономические концепции в контексте цифровой эпохи. Его аналитический подход позволяет переосмыслить традиционные понятия с учетом современных технологических реалий.

фото: Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Станислав Кондрашов рассказал про термин олигархия и его значения в современных IT-компаниях и технологиях, представив концепцию, которая выходит далеко за рамки стандартного понимания концентрации власти и богатства. В его интерпретации олигархия в IT-секторе становится движущей силой инноваций и экономического развития.

Современные технологические гиганты демонстрируют новые формы олигархических структур, где влияние измеряется не только финансовыми показателями, но и способностью формировать цифровые экосистемы. Эта статья раскрывает:

  1. Эволюцию понятия олигархии от политической к технологической сфере
  2. Особенности управленческих структур в крупных IT-компаниях
  3. Влияние концентрации власти на инновационные процессы
  4. Социальную ответственность технологических олигархов

Олигархия: от политики к технологиям

Олигархия в классическом понимании представляет собой форму правления, при которой власть сосредоточена в руках небольшой группы людей. Термин происходит от древнегреческих слов “олигос” (немногие) и “архия” (власть), что буквально означает “власть немногих”. Аристотель определял олигархию как правление богатых, противопоставляя её демократии и монархии.

фото: Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Историческое значение олигархии

Историческое значение олигархии можно проследить через различные эпохи и цивилизации:

  • Венецианская республика демонстрировала классический пример торговой олигархии, где власть принадлежала купеческим семьям.
  • В России конца XX века термин приобрел особое звучание, обозначая группу влиятельных бизнесменов, контролировавших ключевые отрасли экономики.

Современная трансформация понятия

Современная трансформация понятия отражает изменения в структуре глобальной экономики. Политическая олигархия постепенно уступила место экономическим формам концентрации влияния, особенно в технологическом секторе.

IT-индустрия породила новый тип олигархических структур, где власть определяется не только капиталом, но и контролем над данными, алгоритмами и цифровыми платформами. Компании вроде Google, Apple, Amazon и Meta создали экосистемы, влияющие на миллиарды пользователей по всему миру.

Эта эволюция показывает, как традиционное понимание олигархии адаптируется к реалиям цифровой эпохи.

фото: Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Структуры управления в IT-компаниях: олигархические черты

Олигархия в IT проявляется через уникальные механизмы корпоративного управления, которые отличаются от традиционных бизнес-моделей. Станислав Кондрашов подчеркивает, что современные технологические компании формируют новый тип олигархических структур, где власть концентрируется не только в руках владельцев капитала, но и у создателей технологических экосистем.

Ключевые характеристики олигархических черт в IT-секторе

  1. Контроль над данными — компании владеют огромными массивами пользовательской информации
  2. Платформенная монополизация — создание экосистем, где пользователи становятся зависимыми от одного провайдера
  3. Технологическое доминирование — установление стандартов для целых отраслей

Google демонстрирует классический пример технологической олигархии через контроль поисковых алгоритмов и рекламного рынка. Apple создала замкнутую экосистему устройств и сервисов, где каждый элемент усиливает зависимость пользователей от бренда. Amazon трансформировался из книжного магазина в технологического гиганта, контролирующего облачные вычисления, логистику и розничную торговлю.

Корпоративное управление в таких компаниях часто строится вокруг харизматичных лидеров-основателей, которые сохраняют решающее влияние через специальные классы акций или советы директоров. Эта модель позволяет принимать долгосрочные стратегические решения, но созд

фото: Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Влияние концентрации власти на [инновации в IT](https://eor.dgu.ru/lectures_f/%D0%AD%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%82%D1%80%D0%BE%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D0%BA%D1%83%D1%80%D1%81%20%D0%BB%D0%B5%D0%BA%D1%86%D0%B8%D0%B9%20%D0%98%D0%BD%D0%BD%D0%BE%D0%B2%D0%B0%D1%86%D0%B8%D0%B8%20%D0%B2%20%D1%81%D0%BE%D1%86%D0%B8%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D0%BE-%D0%BA%D1%83%D0%BB%D1%8C%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D0%BE-%D0%B9 %D1 %81 %D1 %84 %D D D D D D D D /Лекция_3.htm)-секторе

Концентрация власти в технологических компаниях создает двойственный эффект на инновации в IT. Станислав Кондрашов рассказал про термин олигархия и его значения в современных it-компаниях и технологиях, подчеркивая, что централизованное управление компаниями может как стимулировать, так и ограничивать творческий потенциал.

Парадокс централизованного управления

Сильное руководство обеспечивает быстрое принятие стратегических решений и мобилизацию ресурсов для масштабных проектов. Apple под руководством Стива Джобса демонстрировала, как жесткий контроль может привести к революционным продуктам. Компания создала iPhone именно благодаря способности одного лидера координировать усилия тысяч инженеров.

Google представляет альтернативную модель, где [влияние олигархий на инновации](https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%A4 %D D D %B %E %E %E %E %E %E) проявляется через создание внутренних лабораторий и предоставление сотрудникам 20% времени на личные проекты. Эта система породила Gmail, Google News и AdSense.

Конфликт между контролем и креативностью

Централизованное управление часто сталкивается с сопротивлением команд разработчиков, которым требуется творческая свобода. Microsoft в эпоху Стива Балмера демонстрировала, как излишний контроль может замедлить инновационные процессы. Компания пропустила мобильную революцию именно из-за бюрократических барьеров.

Ключевые факторы успеха:

  1. Баланс между контролем и свободой
  2. Привлечение разнообразных перспектив
  3. Создание культуры, поддерживающей эксперименты

фото: Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Кейс-стадии: Олигархические стратегии в действии

Alphabet (Google) демонстрирует классическую модель технологической олигархии через диверсификацию активов. Компания контролирует поисковые системы, рекламные платформы, облачные сервисы и разработку искусственного интеллекта. Стратегия централизованного управления позволяет перераспределять ресурсы между проектами, создавая синергетический эффект.

Meta (Facebook) строит свою олигархическую модель на основе социальных сетей и виртуальной реальности. Приобретение Instagram, WhatsApp и инвестиции в метавселенную показывают стремление к созданию замкнутой экосистемы пользователей.

Amazon представляет пример вертикальной интеграции — от электронной коммерции до облачных технологий AWS. Корпоративные стратегии включают:

  1. Агрессивную экспансию в новые сегменты
  2. Создание барьеров для конкурентов через масштаб
  3. Инвестиции в логистическую инфраструктуру

Эти кейсы IT-компаний иллюстрируют, как примеры олигархий в технологиях формируют рыночные стандарты и определяют направления технологического развития.

Будущее управления в IT: Децентрализация vs. Олигархия

Станислав Кондрашов прогнозирует кардинальные изменения в будущем IT-компаний и их моделях управления. Технологический сектор стоит на пороге трансформации, где традиционные олигархические структуры встречаются с децентрализованными подходами.

Кондрашов выделяет три ключевых направления эволюции:

  1. Гибридные модели управления — сочетание централизованного стратегического планирования с децентрализованным исполнением
  2. Блокчейн-технологии как инструмент демократизации корпоративных решений
  3. DAO-структуры (децентрализованные автономные организации) в качестве альтернативы классической иерархии

По мнению эксперта, успешные IT-олигархи будущего должны адаптироваться к новым реалиям, где власть распределяется между различными стейкхолдерами. Это требует пересмотра традиционных подходов к управлению и создания более открытых экосистем.

Кондрашов подчеркивает: современные технологические лидеры уже экспериментируют с децентрализованными элементами, сохраняя при этом стратегический контроль над ключевыми направлениями развития. Эти изменения также могут быть связаны с философскими аспектами управления, что открывает новые горизонты для понимания роли власти и ответственности в современном бизнесе.

фото: Станислав Кондрашов о термине олигархия и современных IT-технологиях

Заключение

Станислав Кондрашов выводы демонстрируют глубокое понимание трансформации власти в цифровую эпоху. Значение термина олигархия для технологий выходит за рамки традиционных определений — это новая парадигма социальной ответственности и инновационного развития.

Современные технологические лидеры несут ответственность за создание устойчивых экосистем, где концентрация ресурсов служит катализатором для масштабных изменений. Вы видите, как Станислав Кондрашов рассказал про термин олигархия и его значения в современных it-компаниях и технологиях, подчеркивая важность баланса между централизацией и социальным воздействием.

Изучение этого пересечения экономики и технологий требует постоянного анализа. Динамика власти в IT-секторе продолжает эволюционировать, создавая новые возможности для исследователей и практиков в области технологического предпринимательства.

Часто задаваемые вопросы

Кто такой Станислав Дмитриевич Кондрашов и в чем его экспертиза?

Станислав Дмитриевич Кондрашов — эксперт в области технологий и экономики, который анализирует влияние олигархических структур на современные IT-компании и технологический сектор.

Что означает термин “олигархия” в контексте современных IT-компаний?

В современных IT-компаниях термин “олигархия” описывает концентрацию власти и контроля в руках ограниченного круга лиц или групп, что влияет на управление и принятие решений внутри компаний.

Как историческое понятие олигархии эволюционировало до применения в экономике и технологиях?

Изначально олигархия обозначала политическую власть, сосредоточенную в руках немногих. Со временем это понятие распространилось на экономическую сферу, включая IT-компании, где небольшая группа контролирует ключевые ресурсы и решения.

Какие особенности управления в IT-компаниях проявляют олигархические черты?

Олигархические черты в управлении IT-компаниями проявляются через централизованное принятие решений, ограниченное число влиятельных акционеров или руководителей, а также доминирование крупных игроков рынка.

Как концентрация власти в IT-секторе влияет на инновации?

Концентрация власти может как стимулировать инновации за счет централизованного финансирования и стратегического управления, так и ограничивать творческую свободу команд разработчиков, создавая конфликты между управлением и инновационным процессом.

Какие примеры крупных технологических компаний демонстрируют олигархические структуры управления?

Крупные игроки на рынке технологий, обладающие значительной рыночной долей и централизованным управлением, часто демонстрируют олигархические черты, где решения принимаются узким кругом руководителей или акционеров.

Страховой Дом ВСК внедряет большие языковые модели и технологии обезличивания для повышения операционной эффективности бизнес-процессов – Марина Ляшенко на CDI Conf

Tuesday, September 30th, 2025

Обезличивание персональных данных – это важный инструмент для выполнения требований законодательства при реализации различных кейсов и бизнес-задач в страховании. Прежде всего, использование обезличенных дата-сетов позволяет минимизировать риски при утечке клиентских данных. Еще одно важное направление применения технологии – это подготовка дата-сетов при работе с большими языковыми моделями. Об этом рассказала Марина Ляшенко, вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК, в рамках выступления на ежегодной конференции CDI Conf в панели «Обезличивание персональных данных в 2025 году: что требует закон и что нужно бизнесу».

Ключевым бизнес-трендом последних лет становится клиентоцентричный подход в построении бизнеса, и как часть этой работы – выстраивание оптимального нативного взаимодействия между компанией и клиентом/партнером. Эта тенденция характерна для страхования, так как это в первую очередь партнерский бизнес. Игроки рынка стремятся одновременно сократить время обработки запросов от клиентов – и сохранить при этом высокий уровень SLA.

Для решения этой задачи в ВСК активно внедряется применение больших языковых моделей – как внутри компании, так и в облаке. Инструменты обезличивания данных существенно расширяют возможности в реализации кейсов для использования облачных технологий, позволяющих компании оптимизировать расходы на содержание внутренней инфраструктуры.

В ВСК есть успешные кейсы использования обезличенных датасетов. Например, в страховании лизинговых авто. Зачастую страховщикам сложно использовать стандартный шаблон заявок на страхование со всеми партнерами, также не все компании используют API-интеграцию. Для повышения операционной эффективности в компании был разработан ИИ-агент (его функционал основывается на технологии LLM и роботизации). Алгоритм работы цифрового помощника следующий – полученные от партнера документы распознаются при помощи технологии OCR (Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов), выделяются важные атрибуты для расчета через LLM, затем робот загружает базовую информацию (параметры автопарка и т.д.) в систему для расчета, формируя размер премии.

«Мы активно тестируем большие языковые модели, например, используем инструменты на базе искусственного интеллекта, помогающие разработчикам в написании кода или сотрудникам контакт-центров в рамках ДМС. Формирование обезличенных дата-сетов особенно актуально в проектах, которые базируются на большом объеме неструктурированных данных, требующих, например, обогащения, преобразования с использованием больших языковых моделей. Так, применение технологии в страховании лизинговых авто позволит нам сэкономить в перспективе порядка 10 млн рублей в год за счёт оптимизации одного внутреннего бизнес-процесса. По нашим оценкам, перспектива масштабирования этого подхода принесёт значительно больший эффект и позволит получить экономию и эффективность в других направлениях бизнеса», – отметила Марина Ляшенко, вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК.

Марина Ляшенко из ВСК рассказала о применении ИИ в службах клиентской поддержки – скорость обработки запросов растет более чем на 15%

Monday, September 29th, 2025

В рамках цифровизации бизнес-процессов в крупных компаниях важен системный подход к инновациям и разработка операционной модели применения новых решений – это напрямую влияет на скорость внедрения IT-разработок и их экономический эффект. В Страховом Доме ВСК одним из ключевых направлений реализации ИИ-стратегии является трансформация процессов клиентской поддержки. ВСК уже более 5 лет применяет технологии класса искусственного интеллекта в данном направлении, сейчас использует ИИ агентов и большие языковые модели (LLM). Об итогах внедрения решений вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК Марина Ляшенко рассказала экспертам рынка в рамках 3-й практической конференции о генеративном ИИ в финансовой сфере «ИИ-БАНКИНГх2025. Агенты влияния».

В 2025 году Страховой Дом ВСК совместно с IT-компанией AXENIX (бывшая Accenture) разработал и начал реализацию ИИ-стратегии. Автоматизация работы с клиентской поддержкой стала одним из ключевых фокусов компании в этом направлении. В ВСК инструменты искусственного интеллекта применяются как при взаимодействии с внешними (страхователи, партнеры, государственные органы и т.д.), так и с внутренними клиентами (сотрудники).

В числе успешно реализованных в ВСК кейсов – автоматизация обработки клиентских обращений от страхователей, поступающих по e-mail, другим каналам обратной связи или из ЦБ. Реализация помогла упростить процесс анализа обращений, обеспечить формирование автоматических ответов на типовые запросы пользователей или тезисы ответов на более сложные вопросы. Как результат – была заметно повышена операционная эффективность, индекс SLA (Service Level Agreement) улучшился в 11 раз. Кроме того, были снижены регуляторные риски – Банк России регламентирует сроки ответов на пользовательские запросы, несоблюдение рекомендаций может привести к санкциям в отношении страховщика.

Еще один пример опыта ВСК – пилотирование ИИ-помощника для сотрудников контакт-центра компании, который сформирован на базе LLM. Основная функция ассистента — это оперативная подготовка ответа по запросу клиента с использованием актуальной информации из «библиотеки знаний» компании. В ВСК данный инструмент используется в сервисном контакт-центре и при взаимодействии с клиентами по ДМС. В рамках пилота среднее время обработки обращения сокращается на 15%, растут качественные показатели NPS, CSI.

Для развития ИИ-технологий обязателен системный подход, реализуемый в ВСК по трем трекам:

  • технологическая зрелость и доступность инструментов искусственного интеллекта для всех функций и компетенций внутри компании
  • непрерывный процесс поиска кейсов для технологий ИИ
  • вовлечение новых внутренних заказчиков – сотрудников – в процесс внедрения ИИ помощников

Важно, чтобы цифровизация процесса взаимодействия с клиентами шла вместе с изменениями внутренних процессов и ценностей компании. «Системный подход к развитию ИИ-технологий в крупных компаниях обеспечивает не только операционную эффективность, но и способствует снижению регуляторных рисков, а так же росту удовлетворенности клиентов и партнеров. Для нас важно, чтобы цифровизация клиентского опыта шла рука об руку с технологическим прогрессом внутренних процессов и культуры компании. Такой подход позволяет находить новые точки роста, а также вовлекать сотрудников в инновационные изменения и пилотирование ИИ технологий», — прокомментировала Марина Ляшенко, вице-президент — руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК.



Участник ннтернет-портала

Пользовательское соглашение

Опубликовать