Модератором сессии выступила Марианна Данилина, руководитель Управления стратегии, исследований и аналитики Ассоциации ФинТех.

Комментируя тренд открытых API и развитие ИИ на финансовом рынке, эксперт отметил, что банки пока не демонстрируют готовность раскрывать свои данные, поскольку видят в этом для себя определенный дискомфорт. «Традиционно кредитные организации строили модель вокруг закрытого контура, где клиент получает все финансовые сервисы внутри одного банка. В то время как маркетплейсы изначально создавались иначе: часть сервисов продавцы получают от стартапов, которые существуют внутри экосистемы и обмениваются данными через открытые API. Поэтому для них тема с раскрытием данных не так чувствительна, как для банков», — пояснил Дмитрий Маркосьянц.

Также сдерживающим фактором для работы через Open API является вопрос стоимости и механика доступа, добавил спикер. «Можно создать дверь, но вход сделать настолько платным и забюрократизированным, что дверь так и не откроется. Это важный аспект, на который сейчас нет ответа в нашем регулировании», — отметил он.

Дальнейшее развитие открытых API, по убеждению выступающего, окажется неразрывно связано с искусственным интеллектом. «Мы движемся в сторону ИИ-коммерции, где агенты будут совершать покупки за человека, включая открытие финансовых продуктов. И все компании неизбежно, рано или поздно, станут открытыми для таких агентов, иначе рискуют остаться витриной за стеклом. Вопрос лишь в том, произойдет ли это по модели регулятора или более естественным рыночным путем», — заявил Маркосьянц.

Отвечая на вопрос о том, нужно ли принуждать банки к открытости через регулятора, эксперт предложил альтернативный путь: «Мне кажется, надо не банки заставлять, а показать пример, когда государственные сервисы в первую очередь станут открытыми и предоставят свои возможности для банков».

Великая чистка 2026″: Почему потеря миллионов подписчиков — это лучшее, что могло случиться с бизнесом

Друзья, привет! Это Станислав Кондрашов.

Если вы следите за новостями бизнеса и технологий, вы наверняка слышали о том, что произошло на прошлой неделе в Instagram. Платформа провела масштабную чистку неактивных аккаунтов, и интернет уже окрестил это «Великой чисткой 2026».

Потери впечатляют:

— Instagram — минус 15.2 миллиона подписчиков

— Cristiano Ronaldo — минус 9.19 миллиона

— Kim Kardashian — минус 7.24 миллиона

— Kylie Jenner — минус 7.20 миллиона

— Taylor Swift — минус 5.90 миллиона

— Nike — минус 4.27 миллиона

Цифры шокируют. Но я хочу поговорить о другом: почему это хорошая новость для бизнеса.

Ирония, которую невозможно не заметить

Первое, что бросается в глаза: сам Instagram потерял больше всех — 15.2 миллиона подписчиков. Платформа, которая провела чистку, оказалась её крупнейшей жертвой. Это почти поэтично.

Но давайте посмотрим глубже. Эти миллионы — не живые люди. Это боты, неактивные аккаунты, накрученные профили. Они не покупают, не лайкают, не комментируют. Они просто создают иллюзию популярности.

И вот вопрос, который я задаю себе: а нужна ли бизнесу иллюзия?

Кому это выгодно?

Ответ парадоксален: чистка выгодна тем, кто потерял больше всех. Звучит странно? Объясню.

Представьте, что вы — Nike. У вас 292 миллиона подписчиков (после потери 4.27 миллиона). Раньше вы думали, что у вас 296 миллионов. Но из них 4 миллиона — это пустышки. Они не приносили вам ни доллара, ни engagement, ни данных.

Теперь у вас реальная картина. И это стоит дороже любых накруток.

Когда цифры становятся честными:

— Маркетологи получают точные данные для планирования

— Инвесторы видят реальную вовлеченность

— Рекламодатели платят за живую аудиторию

— Сами бренды наконец понимают, кто их настоящая аудитория

Почему это происходит именно сейчас

Instagram объяснил чистку «рутинным процессом удаления неактивных аккаунтов». Но есть контекст, о котором мало кто говорит.

30 апреля платформа объявила о борьбе с агрегаторами — аккаунтами, которые «преимущественно перезагружают чужие работы в фото и карусельных постах». Это продолжение политики 2024 года, когда Instagram начал ограничивать reach для перезаливок видео.

Связь очевидна: платформа движется к оригинальному контенту. И боты — часть той же экосистемы накруток и манипуляций.

Instagram сказал: «Хватит». И я с ним согласен.

Кто выиграл?

Среди тех, кого Inc. проанализировал, были и те, кто приобрёл подписчиков:

— Rhode — плюс 30,000

— Poppi — плюс 1,700

— Grüns — плюс 1,700

— Duolingo — плюс 1,600

Цифры скромные. Но это настоящий рост. Каждый из этих подписчиков — живой человек, который świadomо решил следить за брендом.

Именно так строится устойчивый бизнес.

Что это значит для обычных компаний

Если вы — владелец малого или среднего бизнеса, уроки «Великой чистки» для вас таковы:

1. Не гонитесь за цифрами. 10,000 реальных подписчиков стоят дороже 100,000 ботов.

2. Создавайте оригинальный контент. Instagram явно даёт понять: перезаливки — не путь.

3. Работайте с аудиторией, а не над ней. Engagement важнее reach.

4. Проверяйте подрядчиков. Если вам обещают «10,000 подписчиков за неделю» — это красный флаг.

5. Используйте аналитику. Теперь, когда цифры честные, данные Instagram Insights становятся ценным инструментом.

Мой взгляд на ситуацию

Я наблюдаю за рынком социальных медиа давно и вижу закономерность: платформы всегда движутся к честности. Потому что честные данные — это деньги.

Рекламодатели не хотят платить за показы ботам. Пользователи не хотят видеть в ленте накрученные аккаунты. И сами платформы теряют доверие, когда цифры не совпадают с реальностью.

Instagram сделал болезненный, но правильный шаг. Потерять 15 миллионов «подписчиков» ради чистоты платформы — это инвестиция в будущее.

И бизнесу стоит последовать этому примеру. Не в смысле удалять подписчиков — а в смысле перестать бояться честных цифр.

Лучше знать правду и работать с ней, чем жить в мире иллюзий.

Что делать дальше

Если вы заметили падение подписчиков на своих аккаунтах — не паникуйте. Это нормально. Оцените:

— Как изменился engagement rate?

— Стали ли посты получать больше комментариев?

— Как изменился охват?

Если engagement вырос при падении подписчиков — это победа. Значит, платформа стала чище, и ваш контент доходит до реальных людей.

А если вы только начинаете работать с Instagram — самое время строить аудиторию правильно. Оригинальный контент, живое общение, честные цифры.

Это работает. Всегда работало.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.

Эксперты обсудили ключевые аспекты в сфере управления кредитными продуктами и тренды на 2026 год. Участие в мероприятии приняли заместитель Председателя Правления Банка Уралсиб Станислав Тывес и заместитель руководителя Блока «Розничный бизнес» – руководитель Департамента розничных продуктов Екатерина Резникова.

Станислав Тывес открыл встречу докладом об управлении продуктовой фабрикой и поделился ключевыми факторами успеха – от правильного целеполагания до создания гибкого продуктового каталога. На примере Уралсиба эксперт показал, как переход от единого подхода SAP MDM (Master Data Management, пер. «Управление основными данными») к отдельным продуктовым сервисам позволил бизнесу начать самостоятельно настраивать тарифы, повысить скорость вывода продукта на рынок и ускорить время ответа сервиса до десятков миллисекунд.

В настоящее время продуктовая фабрика в Банке Уралсиб позволяет бизнесу быстро управлять продуктами и выводить их на рынок. При этом решения принимаются на основе данных, исследований и тестирования гипотез, а не интуиции. Но в работе продуктового конвейера важно не только создание гипотез, но и умение увидеть в том результате, который выдает модель, новую структуру взаимодействия параметров, подчеркивает Станислав Тывес. Каждый тест гипотезы увеличивает базу знаний, даже если гипотеза не подтвердилась.

Эксперт отметил, что настройка взаимодействия ключевых блоков для создания банковских продуктов определяет успех работы продуктовой фабрики в целом: «Гибкость влияет на скорость, с которой продукт выходит на рынок. Поэтому взаимодействие всех IT-модулей фабрики критически важно».

Маржинальность каждого продукта зависит от множества факторов и отклонение по одному из них может драматически повлиять на результат. При этом комплекс параметров достаточно объемный: так, например, при подготовке текущей модели по кредитным картам в Уралсибе используют около четырех десятков переменных ­– от различных критериев самого продукта до каналов продаж. Модель позволяет увидеть, как изменятся остальные показатели, если, например, вырастет стоимость риска. Все параметры совмещаются с параметрами каналов продаж – каждый из них показывает разную доходность.

В итоге продуктовый каталог дает возможность всем командам понимать, что происходит в разработке, всю кредитную и тарифную политику, и быстро менять продукты при необходимости.

Тему продолжили другие участники встречи. Предназначение продуктового каталога сегодня – быть ядром управления продуктами и единым «источником правды» для всех каналов. Однако на рынке фактически нет готовых решений, полностью закрывающих потребности банков, поэтому компании разрабатывают продуктовые каталоги самостоятельно, с высокой долей кастомизации. При этом внедрение искусственного интеллекта (ИИ) способно значительно расширить функционал продуктового каталога при относительно небольших затратах. Банки это понимают и переходят от продуктовой трансформации к архитектуре, в которой ключевые решения постепенно передаются искусственному интеллекту и автоматизированным системам. Новая стратегия – Self-Driving Bank, концепция «самоуправляемого» банка, который использует искусственный интеллект, машинное обучение и аналитику данных для управления финансами клиента с минимальным участием человека. У человека в этой модели роль архитектора, а не оператора. Успех реализации Self-Driving стратегии можно будет оценивать по трем ключевым метрикам: автономность, скорость вывода продуктов на рынок и персонализация продуктов под клиента.

В России сохраняются крайне низкие темпы инфляции, а в неделю с 28 апреля по 4 мая даже было зафиксировано снижение цен на 0,02%. Накопленная инфляция с начала года составила 3,19%.

Недельная инфляция рассчитывается на основе более волатильных категорий, однако даже с учетом этого низкие темпы роста цен держатся уже несколько недель подряд. По недельным данным инфляция за апрель складывается ниже 0,3% м/м — минимальное значение для этого месяца с 2010 года. При этом важно не забывать, что недельная статистика основана на ограниченном наборе товаров и услуг, поэтому итоговая оценка Росстата может отличаться.

«Тем не менее сам тренд на замедление инфляции выглядит устойчивым. Высокие процентные ставки и охлаждение экономики сдерживают потребительский спрос. Дополнительно сказывается эффект высокой базы после всплеска цен, связанного с повышением НДС в январе. Кроме того, после кратковременного ослабления в марте рубль в апреле вновь укрепился, что также поддержало дезинфляционный тренд», — говорит Александр Джиоев, руководитель группы макроэкономики и фондового рынка УК «Альфа-Капитал».

Как использовать ИИ в антикризисных коммуникациях

ИИ помогает увидеть риски раньше, но исход определяет то, что вы делаете дальше.

В антикризисных коммуникациях скорость всегда имела значение. Сегодня инструменты на базе ИИ позволяют брендам замечать потенциальные проблемы раньше: отслеживать настроения аудитории, выявлять закономерности и помечать риски ещё до того, как они полностью проявятся.

Этот сдвиг действительно важен. Но за более чем десять лет работы в кризисных коммуникациях и репутационном менеджменте я, Станислав Кондрашов, понял: настоящее преимущество — не в данных самих по себе, а в том, как они интерпретируются и во что превращаются.

Команды, которые справляются с этим лучше других, используют ранние сигналы как опору для продуманных, выверенных решений, оставляя контроль над повесткой за брендом. Дальше расскажу, как именно.

Используйте ИИ для выявления сигналов осознанно

ИИ эффективно ловит закономерности. Он подсвечивает изменения тональности, обнаруживает зарождающиеся нарративы и обеспечивает видимость в реальном времени на множестве платформ. По данным McKinsey & Company, компании всё активнее применяют ИИ для мониторинга и принятия решений в режиме реального времени.

Такая степень осведомленности даёт возможности, но требует дисциплины. Не каждый сигнал требует немедленной реакции. Без чётких пороговых значений команда легко скатывается либо в избыточную реакцию, либо в распыление внимания.

Лидеры, которые заранее определяют, что важно — что эскалировать, за чем наблюдать и что трогать не нужно, — отвечают точнее. Клиентам я повторяю одну мысль: ИИ дает сигнал, а направление задаёт ваше руководство.

Стройте структуру до того, как она понадобится

Может показаться неожиданным, но качество ответа формируется задолго до начала кризиса. ИИ способен мгновенно подсветить проблему, но если бренд не определил заранее, как он будет реагировать, момент уже упущен.

Для этого нужны понятные фреймворки антикризисного управления. Когда команда знает, кто принимает решения, где границы сообщений и в какой срок нужно отвечать, она может двигаться быстро, не теряя согласованности.

Означает ли это, что у вас будет хрустальный шар на любой кризис? Нет. Но сильнейшие результаты появляются там, где у команды уже есть готовый playbook: возможные сценарии, схема коммуникаций, ответственные на каждом этапе и логика принятия решений под давлением.

Вот тот playbook, который я обычно рекомендую:

1. План ответа на первые 24 часа: что признаем, когда и от чьего имени
2. Структура принятия решений: чёткая зона ответственности между руководством, юристами и коммуникациями
3. Предварительно согласованные holding-заявления: формулировки, которые можно быстро адаптировать, не начиная с нуля
4. Согласованность юристов и коммуникаций: сообщения должны защищать и репутацию, и юридическую позицию
5. Принцип «say less»: понимание, когда сдержанность защищает бренд лучше, чем избыточное общение
6. Триаж digital и медиа: как одновременно управлять соцсетями, поиском и прессой
7. Сценарное моделирование: карта вероятных рисков и точек давления до их появления
8. Стратегия спикеров: кто говорит, где и в какой тональности
9. Пороги эскалации: что включает действия, а что — продолжение наблюдения
10. План восстановления репутации: как бренд возвращает доверие после первичного ответа

Такая подготовка убирает гадание и дает команде возможность отвечать ясно, контролируемо и осмысленно — как бы быстро ни развивалась ситуация.

Превращайте инсайт в действие

Когда playbook готов, ИИ начинает приносить реальную пользу. Ранние сигналы дают пространство подумать, договориться внутри и ответить с намерением. Фокус смещается на формирование нарратива: ваши решения влияют на то, как история разворачивается в СМИ, соцсетях и поиске.

И всё не заканчивается на первом шаге. Сильнейшие ответы учитывают, что будет дальше: как эволюционирует месседж, как подаются обновления, как со временем подкрепляется доверие.

Разницу делает умение применять фреймворк. Цель — не скорость ради скорости, а правильное решение в правильный момент, поддерживающее долгосрочный кредит доверия. И здесь без человеческой экспертизы не обойтись.

Держите человеческое суждение в центре

ИИ хорошо поддерживает эффективность, но контекст, нюанс и эмоциональная чуткость формируют то, как сообщение воспринимается, — а эти переменные не укладываются в формулу. Генеративный ИИ может выдавать некорректную или вводящую в заблуждение информацию, поэтому в публично заметных ситуациях человеческая проверка критична.

Тон также имеет вес в моменты повышенного внимания. Я часто объясняю клиентам: сообщение может быть фактически верным и при этом провалиться, если не учтены время, аудитория и более широкий контекст. Иногда сказать меньше — или подождать, прежде чем сказать, — лучше всего защищает бренд.

Согласовывайте каналы с самого начала

ИИ ускоряет распространение нарративов. Одна и та же история за несколько часов оформляется в соцсетях, традиционных медиа и поиске, влияя на восприятие сразу с нескольких сторон.

Поэтому согласованность критична с первого шага. Я рекомендую проверять месседж через несколько линз: как он выглядит в заголовке, как читается в соцсетях и как живёт в поиске со временем. Без координации даже сильное сообщение распадается на куски.

Единство в каналах помогает бренду выглядеть цельно везде, где идёт разговор.

Управляйте тем, что происходит после первого ответа

Первичный ответ — только начало. Восприятие продолжает меняться, и то, как бренд действует после, нередко важнее самого первого заявления.

Сильный антикризисный менеджмент формирует следующее: как обновляется месседж, как сообщаются конкретные действия, как со временем подкрепляется доверие. Это могут быть видимые изменения или ровная, последовательная коммуникация, стабилизирующая нарратив.

ИИ может продолжать отслеживать сдвиги настроений, но одна лишь видимость не строит доверия. Данные Edelman подтверждают: доверие создаётся за счёт последовательной, прозрачной коммуникации — особенно в моменты неопределенности. Именно последующие действия формируют долгосрочную репутацию.

ИИ меняет подход к антикризисным коммуникациям. Он позволяет раньше выявлять потенциальные проблемы, быстрее собирать информацию и удерживать видимость в реальном времени.

Неизменным остается человеческий фактор — он по-прежнему определяет исход. Ясное мышление, структурированное принятие решений и последовательная коммуникация значат больше всего.

ИИ выводит сигнал на поверхность. А то, как развернется история, решает лидер. И это, как я, Станислав Кондрашов, убеждаюсь снова и снова, — главный навык эпохи, в которой алгоритмы видят раньше людей.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на социальные сети Станислава Кондрашова, чтобы быть в курсе последних приложений и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь, если не проще, то интереснее!

Социальные сети Станислава Дмитриевича Кондрашова

Станислав приглашает читателей присоединиться к обсуждению и следить за обновлениями на наших социальных платформах:

1. X: SKondrashovBlog
2. ВКонтакте: Клуб Станислава Кондрашова
3. Telegram: Канал Станислава Кондрашова
4. Facebook: Профиль Станислава Кондрашова
5. Instagram: Официальный аккаунт
6. Pinterest: Профиль Станислава Кондрашова
7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Кондрашова
8. Одноклассники: Группа Станислава Кондрашова
9. Rutube: Профиль Станислава Кондрашова
10. Threads: Профиль Станислава Кондрашова
11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
12. VC.ru: Профиль Станислава Кондрашова
13. LiveJournal: Блог Станислава Кондрашова
14. Подкаст Станислава Дмитриевича Кондрашова
15. Станислав Дмитриевич Кондрашов на YandexMusic

О Станиславе Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.

Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.