Расцвет медиа

В Москве в завершение XVII Всероссийского форума деловых СМИ состоялась торжественная церемония награждения победителей и дипломантов XXXII Всероссийского конкурса журналистов «Экономическое возрождение России» при поддержке «Инферит Техника». Директор компании Олег Епишин вручил победителям специальные призы — современные российские ноутбуки INFERIT Compact 14″. Участие в подобных проектах — неотъемлемая часть стратегии ГК Softline по укреплению отечественного технологического суверенитета.

Производитель компьютерного и серверного оборудования «Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline) с 2025 года является официальным партнером конкурса. Вендор активно участвует в таких мероприятиях, инвестируя в развитие деловой журналистики России. Как отметили в компании, сильные, независимые и профессиональные СМИ — это фундамент прозрачной экономики и здоровой коммуникации между бизнесом, правительством и обществом.

Мероприятие проводится Торгово-промышленной палатой Российской Федерации и Союзом журналистов России с 1993 года. Его миссия — развитие деловых СМИ и поддержка отечественной журналистики. В этом году в федеральном этапе конкурса приняли участие более 400 журналистов со всей страны. Лучших наградили 24 комплектами ноутбуков INFERIT Compact 14″ от «Инферит Техника».

Современные, мобильные, производительные и энергоэффективные — это устройства, которые нужны современным журналистам, готовым к работе в любое время и в любом месте. Ноутбуки построены на базе процессоров Intel Core i5-1250P и оснащены компактным 14″ дисплеем для удобства в «полевых условиях». На борту — 16 ГБ оперативной памяти и твердотельные накопители (SSD) объемом 512 ГБ.

«Поддержка деловой журналистики — это наш стратегический вклад в развитие открытой информационной среды. Сильные, объективные медиа формируют деловой климат и культуру коммуникаций в стране. Мы гордимся, что можем не только предоставлять технологическую базу, но и участвовать в признании заслуг тех, кто создает экономическую повестку России. Инвестиции в развитие СМИ — это инвестиции в прозрачность и устойчивость всего рынка», — рассказал Олег Епишин, директор «Инферит Техника» (кластер «СФ Тех» ГК Softline).

«Конкурс журналистов мы проводим уже в 32-й раз, что говорит о том, насколько важным мы с коллегами считаем участие деловых СМИ в построении экономики России, формировании рыночной среды и защите интересов отечественного бизнеса. Писать на экономические темы всегда непросто, и сегодня как никогда важно отмечать кропотливый журналистский труд, который стоит за глубокой аналитикой, обзорами финансовых рынков и подробными экспертными материалами. Совместная поддержка профессионального сообщества, общественно-деловых организаций и бизнеса в рамках конкурса позволяет отмечать труд лучших представителей СМИ и вносить вклад в развитие делового информационного пространства», — отметил Сергей Катырин, президент ТПП РФ, сопредседатель жюри Всероссийского конкурса журналистов «Экономическое возрождение России».

Фото предоставлено организаторами форума

Владимир Кудряшов, директор сервисного департамента компании «ГИГАНТ Компьютерные системы» рассказывает о рынке защищенных компьютеров для работы в полевых условиях — от влияния регуляторики и импортозамещения до сервисной поддержки в труднодоступных локациях и перспектив российских решений за рубежом.

Насколько сильно на сегмент влияет регуляторика?

Регуляторные требования ФСБ, ФСТЭК и законодательства по защите КИИ и персональных данных — это огромный драйвер роста сегмента. И это логично, поскольку для госсектора и значимых объектов КИИ использование сертифицированных отечественных платформ — это безальтернативное условие работы. Любое ужесточение законодательства в сфере защиты данных автоматически стимулирует обновление парка и расширяет емкость сегмента.

Как видите развитие сегмента и присутствия в нем продукции/экспертизы вашей компании?

Импортозамещение по-прежнему остается основным вектором, которому подчиняется и сегмент защищенного оборудования. Также я вижу некоторое смещение отраслей к модели, где безопасность приоритетнее функционала. Компании, как государственные, так и коммерческие, делают выбор в пользу более безопасных отечественных решений, отказываясь от зарубежных аналогов. С развитием ИИ-технологий не нужно быть мозговитым хакером, чтобы подобрать инструменты для взлома системы. Поэтому безопасность прежде всего, а функционал в перспективе 3-5 лет тоже подтянется.

Что касается нашей компании, то мы, как интегратор, ориентируемся на комплексные проектные решения, предлагая связку «оборудование + сервис + нормативная экспертиза». В планах — масштабирование линейки на отечественной компонентной базе и развитие сервиса полного цикла, чтобы заказчик мог сосредоточиться на своем собственном бизнесе.

Как часто заказчики требуют кастомных решений защищенного оборудования?

В этом сегменте кастомизация нужна значительно чаще в сравнении с масс-маркетом. Климатические условия, специфика производственных процессов, необходимость определенных интерфейсов подключения — все это требует дополнительной модификации корпуса или аппаратной начинки. Это стандартная практика, особенно для больших проектов, в которых редко используются коробочные решения. Важно учитывать, что после всех доработок оборудование должно сохранять сертификационный статус.

Есть ли особенности в сервисной поддержке оборудования такого типа?

Главная отличительная особенность заключается в том, что условия поддержки более жесткие — минимальное время реакции на обращение, сжатые сроки восстановления и возможность обслуживания оборудования в труднодоступных локациях в режиме 24/7. Для интегратора обязательно наличие собственного подменного фонда и запасных частей, налаженная логистика, инженерные ресурсы. Еще один важный момент — квалифицированное сопровождение обновлений ПО, гарантирующее, что соответствие регуляторным требованиям сохранится.

В чем сложности выхода в сегмент и какие дополнительные инженерные решения нужны для этого при проектировании /производстве /тестировании?

Чтобы выйти в этот сегмент, компания должна перестроить все процессы с учетом высоких требований к сертификации: проектировать с тройным запасом, производить с полной прослеживаемостью и тестировать, доказывая работу в условиях, значительно превышающих штатные, включая жесткие климатические испытания и проверки по стандартам информационной безопасности Для этого нужно создать целую инфраструктуру и постоянно развивать производственные процессы, искать новые технологические подходы и решения, что само по себе может стать барьером для входа.

Есть ли перспективы российских решений этого класса за пределами рублевой зоны?

Да, перспективы есть, но они в ближайшем будущем будут ограничены кругом стратегических союзников и партнеров, которые разделяют общие вызовы в области технологического суверенитета и информационной безопасности. Мы на своем опыте, как интегратор, почувствовали, что происходит, когда крупные вендоры в одностороннем порядке покидают рынок, нарушая контрактные обязательства и этические нормы. Это ставит под удар непрерывность бизнес-процессов у заказчиков и грозит финансовыми потерями. Курс на технологический суверенитет и развитие российских защищенных решений стал необходимостью. Также нашим преимуществом может стать адаптация под экстремальные сценарии (например, Арктика) и конкурентная цена при серийном производстве. Однако соперничество с глобальными брендами потребует игры «в долгую» и последовательного выстраивания доверия к российскому оборудованию.

Андрей Скороходов, руководитель исследовательских проектов UDV GROUP рассказывает о реальных возможностях искусственного интеллекта в SOC, где AI может заменить первую линию, а где без человека не обойтись.

Какие задачи первой линии SOC сегодня действительно лучше всего автоматизируются с помощью AI/ML — триаж алертов, дедупликация, приоритизация инцидентов или первичный контекстный анализ?

Прежде всего автоматизация с ML/AI хорошо интегрируется в процесс приоритезации или триажа инцидентов, поиска аномальных или связанных событий из различных источников. Кроме того, современные LLM модели могут достаточно хорошо справляться с помощью аналитикам как при общем анализе с использованием собственных знаний модели или базы знаний SOC, так и при формировании рекомендаций Заказчику или обогащении инцидента. Также решения с ML/AI могут успешно применяться для формирования отчетов, например, выполняя часть рутинной работы аналитика по сбору и анализу информации.

Насколько высок риск «уверенных ошибок» AI в SOC, когда модель ошибочно подтверждает легитимную активность как атаку, и как это влияет на нагрузку второй линии?

Риск ложных срабатываний моделей ML все еще достаточно велик, и без ограничивающих и корректирующих механизмов это естественным образом будет создавать дополнительную нагрузку на аналитиков, без учета того, что при таких частых сработках пропадет доверие к моделям и потребуется выделение отдельного ресурса для постоянной перепроверки. Можно сказать, что это обратная сторона медали использования моделей, когда за производительность приходится расплачиваться качеством. С другой стороны, если, например, модель обучена на нормальном поведении и выявляет аномальные события, это даст повышенную нагрузку на аналитиков, но позволит выявить атаки, не описанные статичными правилами. В любом случае, увеличение или снижение нагрузки на аналитиков будет напрямую зависеть от качества реализации ML/AI модуля.

Какие типы инцидентов и источники логов остаются принципиально сложными для AI без участия человека, несмотря на развитие LLM и UEBA?

Основная сложность заключается в большом разнообразии программного обеспечения и собственно источников событий, их синхронизации, а также в огромном потоке обрабатываемых событий, не везде программное обеспечение настроено на достаточный уровень логирования и т.д. Поэтому инциденты, оставляющие очень небольшой след в различных источниках, распределенные атаки или атаки, развивающиеся в течение длительного времени, все еще трудно детектировать при помощи представленных на рынке решений.

Как меняются требования к навыкам L1-аналитиков в SOC при внедрении AI: смещение в сторону контроля качества, обучения моделей и работы с false positive?

С применением технологий ML/AI аналитик хоть и не должен будет выполнять привычную работу, однако это не снимет с него требований к глубокому пониманию предметной области, в противном случае он не сможет качественно проверить результаты работы моделей. С другой стороны, при правильном построении процесса, за счет освобождения от рутинных операций у аналитика появится больше времени для улучшения своих навыков в предметной области.

При каких условиях AI может частично заменить первую линию SOC, а где его роль остается вспомогательной, а не замещающей?

AI уже при нынешнем развитии технологий может заменить первую линию SOC, оставив за аналитиками роль контролирующего органа. Что касается сложных комплексных инцидентов, растянутых во времени атак, здесь в ближайшее время все равно решение будет за человеком.

В этом году темой состязания стал вызов времени — «Цифровой университет: битва за производительность и развитие цифровой экосистемы».

Студенты из России, Беларуси, Казахстана и Узбекистана разработали стратегии цифровой революции для вузов будущего.

Студенческие команды предложили конкретные решения по увеличению производительности труда, улучшению ключевых показателей деятельности и достижению реального экономического эффекта.

Итогом напряженной работы стала защита авторских стратегий перед экспертным жюри, которое отметило высокий уровень аналитики и стратегическое мышление участников.

Честь ГУАП защищала команда в составе:

1. Озеров Василий (группа 8443к), капитан команды;
2. Семенов Михаил (группа 8443к);
3. Львова Анастасия (группа 8454к);
4. Дорошенко Дмитрий (группа 8455к);
5. Ивахо Вадим (группа 4226);
6. Гондурова Полина (группа 4226).

По итогам экспертной оценки, показав высокие результаты, студенты ГУАП взяли бронзу.

— На втором этапе игры мы убедились: студенческие идеи по цифровой трансформации вузов не только креативны и оригинальны, но и вполне реализуемы. Каждая команда провела глубокий анализ и предложила конкретные стратегии для повышения производительности. Но главным достижением игры стала возникшая синергия: совместная работа представителей администрации вузов и студенческих команд, их взаимная поддержка позволили достичь выдающихся результатов. Именно такая сплоченность и системный подход к решению задач формируют ключевые компетенции будущего, — подчеркнула Галина Юрьевна Пешкова, доктор экономических наук, профессор кафедры международного предпринимательства, проректор по развитию университетского комплекса.

15 апреля в университете состоялась VII Всероссийская студенческая олимпиада по моделированию и ситуационному управлению качеством.

В этом году олимпиада проходила в два этапа. На первом этапе участникам предстояло ответить на вопросы в формате «Своей игры», проверив эрудицию, скорость реакции и знание ключевых тем в области управления качеством. Второй этап представлял собой командный интеллектуальный поединок «Слабое звено», где студенты проявили командную работу, умение анализировать сложные задачи и принимать стратегические решения.

Вопросы, представленные на олимпиаде, охватывали широкий спектр тем — бережливое производство, статистические методы контроля и управления качеством, современные концепции менеджмента, а также внедрение систем менеджмента для оптимизации процессов и формирования устойчивой системы постоянных улучшений.

Победителями олимпиады стали:

1 место — Самарский национальный исследовательский университет им. академика С. П. Королева

1. Анастасия Фролова
2. Алина Проскурнина
3. Екатерина Брагина

2 место — ГУАП

1. Илья Воронов
2. Артём Кольников

3 место — ГУАП

1. Никита Щетинин
2. Матвей Невмержицкий
3. Владислав Бугаенко

Также были отмечены специальные номинации для команд, отличившихся по отдельным направлениям и проявивших особые компетенции.

— Подготовка и проведение олимпиады по управлению качеством — это всегда огромная ответственность и живой интерес: откуда приедут гости, справятся ли с новыми заданиями, не переборщили ли мы со сложностью, всем ли понравится. Невероятно осознавать, что мы уже несколько лет подряд собираем талантливых и увлечённых студентов вузов и колледжей из разных городов — и с каждым годом их подготовка становится только сильнее. Мы безмерно рады и гордимся тем, как ребята решают задачи разного уровня: их знания и успехи доказывают — будущее управления качеством в надёжных руках. Отдельное спасибо гостям из других регионов — с вами олимпиада становится по-настоящему масштабной! — подчеркнула организатор олимпиады, доцент кафедры инноватики и интегрированных систем качества ГУАП Александра Винниченко.

— Команда наших студентов приняла участие в VII Всероссийской студенческой олимпиаде по моделированию и ситуационному управлению качеством. Ребятам отметили нестандартный игровой формат. Участие в таком соревновании — это бесценный опыт работы в сплоченной команде, проверка своих знаний и возможность встретиться с сильными соперниками. Было много интересных вопросов из области систем менеджмента качества и бережливого производства. Благодарим организаторов за высокий уровень проведения мероприятия! — поделился впечатлениями доцент кафедры информационно-измерительной и биомедицинской техники Рязанского государственного радиотехнического университета им. В. Ф. Уткина Андрей Губарев.

Поздравляем победителей, всех участников и их наставников! Олимпиада ещё раз показала высокий уровень знаний и практической подготовки студентов в области управления качеством. Желаем новых достижений, профессионального развития и реализации самых амбициозных целей!