Posts Tagged ‘внедрение’

Бережливое производство — это не только Toyota

Monday, June 16th, 2025


Когда речь заходит о бережливом производстве, в голове у большинства собственников всплывает один образ — японский автоконцерн, идеально выстроенный поток и формулы из кейсов MBA. В реальности внедрение lean давно вышло за рамки автомобилестроения и стало инструментом роста в самых разных отраслях — от молочной переработки до фабрик по производству корпусной мебели.

Ключевой вопрос, который обсуждался на стратегической сессии в рамках разбора структуры одного производственного бизнеса:

«А как понять, что нам пора внедрять бережливое производство? И можно ли это сделать без тотального реформирования?»

Ответ короткий: можно. Но только если смотреть на lean не как на “систему японских карточек”, а как на здравый управленческий подход к снижению потерь и росту операционной эффективности.



Почему lean — не про формат, а про мышление

Lean-подход часто путают с внедрением конкретных инструментов: 5S, kanban, kaizen и т.д.

Но по сути бережливое производство — это способ управления, в котором ценность создается только теми действиями, за которые клиент готов платить, а все остальное — подлежит устранению или минимизации.

Если на складе избыточные запасы, если в смену 30% времени оборудование простаивает, если сотрудники тратят рабочее время на поиск инструмента или ручное перенастраивание процессов — это не «издержки», это потери, которые можно устранить.



Что мы увидели в производственной компании

На разборе структуры Луфаренко обсуждался кейс компании, которая запускала новый производственный участок. Продукт — пищевой, с высокой долей ручного труда. Уже на этапе подготовки к запуску стали очевидны риски:

– отсутствие стандартизированных процессов

– перегрузка сменных мастеров ручной координацией

– дублирование функций между отделами

– неэффективное использование отходов

– хаотичная логистика внутри площадки

Собственник чувствовал: система “забирает энергию”, а не создает эффективность.

Но при этом внедрение lean пугало — из-за ассоциаций с консультантами, дорогостоящими трансформациями и «теорией без жизни».



Как внедряется lean без революции

Первое, что мы сделали — разделили понятия «оптимизация» и «реформирование».

Lean не требует тотального сноса текущей системы. Он начинается с наблюдения и диагностики.

В кейсе внедрение шло по следующей логике:

  • Аудит потерь: где простаивают люди и машины, где создаются избыточные движения, где возникают переделки. Это делалось на основании наблюдений, замеров времени и простого вопроса “что мешает делать работу быстрее и чище”.
  • Картирование потока создания ценности: от поступления сырья до выхода готовой продукции. На этом этапе фиксировались все шаги, которые проходят материалы — с указанием времени и затрат.
  • Приоритизация “узких мест”: не все сразу. В приоритет вышли те участки, где потери были очевидны и влияли на объемы выпуска — например, избыточные перемещения и невыстроенное планирование смен.
  • Внедрение локальных улучшений: стандартизация работы на 2 ключевых операциях, визуализация процессов, ограничение незавершенного производства.
  • Формирование роли координатора улучшений: не отдельного lean-директора, а назначенного сотрудника с полномочиями запускать изменения и отслеживать их эффект.



Особенности внедрения в пищевке и мебельной отрасли

В отраслях с высокой долей ручного труда и большого количества SKU (как в пищевке и мебели) есть нюансы:

– процессы часто завязаны на «опытных» сотрудников, которые работают “по памяти”

– изменение потока требует не столько техники, сколько вовлечения

– стандартизация — не бумажная, а визуально управляемая (маркировки, зоны, тайминги)

– внедрение lean дает не только рост эффективности, но и снижение текучести — потому что люди видят порядок

Именно поэтому внедрение lean в этих отраслях требует не системных консультантов, а полевого подхода. Сначала — замеры и наблюдения. Потом — малые улучшения. А уже потом — систематизация.



Результаты при подходе «снизу вверх»

В кейсе, который мы вели в рамках стратегического сопровождения, первые результаты были достигнуты через месяц:

– время на переналадку оборудования сократилось на 40%

– возрос выпуск на одного оператора без увеличения численности

– снизилось количество переделок на участке упаковки

– собственник впервые увидел, где в реальности “текут деньги” — не на производстве, а в неучтенных потерях и слепых зонах между отделами

Важно: ни один из этих результатов не потребовал новых инвестиций или перестройки производственной линии.



Заключение

Бережливое производство — это не философия Toyota. Это управленческое решение:

перестать мириться с потерями и начать видеть процессы как систему.

Компании, которые внедряют lean подход не “по книжке”, а по ситуации —

быстрее реагируют на рост спроса, легче масштабируются и реже буксуют на запуске новых участков.

Lean — это не про культуру Востока. Это про дисциплину, прозрачность и уважение к ресурсу — человеческому и материальному.


Кристина Назин — стратег, трансформирующий бизнесы.


Эксперт по системному управлению, переходу собственника из операционки в стратегию и построению устойчивых компаний с прибылью. Более 15 лет опыта в консалтинге. Работает с владельцами производственных, розничных и сервисных бизнесов по всему миру, от США до СНГ.


Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Tuesday, May 6th, 2025

фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Приветствую вас, друзья! Станислав Дмитриевич Кондрашов с вами. Сегодня хочу поделиться интересными данными о том, как искусственный интеллект трансформирует рабочие процессы и какие перспективы это открывает для бизнеса.

Экономия времени и рост производительности с помощью ИИ

Недавно Google опубликовал результаты пилотного проекта в Великобритании, которые просто поражают: работники могут экономить более 120 часов в год, используя ИИ для выполнения административных задач. Представьте только – это почти три полные рабочие недели! Время, которое можно направить на действительно важные и творческие аспекты работы.

Особенно впечатляет экономический эффект: по данным исследования, Великобритания может получить дополнительные 400 миллиардов фунтов (около 533 миллиардов долларов) от внедрения ИИ, если обеспечит должное обучение сотрудников.


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Что мешает массовому внедрению ИИ?

На мой взгляд, самое интересное в исследовании – анализ барьеров, препятствующих использованию ИИ. Согласно отчету, подготовленному Google совместно с Public First, две трети работников никогда не использовали генеративный ИИ в работе. Примечательно, что наименее активно технологию внедряют пожилые женщины из менее обеспеченных слоев населения.

Как предприниматель, я часто сталкиваюсь с похожей ситуацией в российских компаниях – многие сотрудники просто не уверены, имеют ли они право использовать ИИ в своей работе. И это ключевой момент!

"Разрешение на использование" – новый феномен в корпоративной культуре

По словам Дебби Вайнштейн, президента Google по Европе, Ближнему Востоку и Африке, многие участники исследования нуждались в официальном "разрешении на использование" технологии. "Можно ли мне это делать?" – вот вопрос, который беспокоит многих сотрудников.

Я убежден, что российским руководителям стоит обратить на это особое внимание. Часто мы внедряем технологии, но забываем дать людям психологическое "разрешение" на их использование.


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Обучение – ключ к успешному внедрению ИИ

Результаты эксперимента Google впечатляют: всего несколько часов обучения увеличивают использование ИИ в два раза! До тренинга только 17% женщин старше 55 лет использовали ИИ еженедельно, и лишь 9% – ежедневно. Спустя три месяца после обучения, еженедельно ИИ использовали уже 56%, а ежедневно – 29%.

В своей компании я уже внедряю подобный подход, и могу подтвердить – краткосрочное обучение дает отличные результаты.


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Выводы для российского бизнеса

На основании этих данных, я рекомендую российским предпринимателям:

  1. Официально разрешить сотрудникам использовать ИИ для решения рабочих задач
  2. Инвестировать в краткосрочные программы обучения работе с ИИ
  3. Особое внимание уделить сотрудникам старшего возраста
  4. Отслеживать результаты внедрения и делиться успехами

Пора признать – искусственный интеллект уже не технология будущего, а инструмент настоящего. И те, кто сумеет эффективно его внедрить, получат значительное конкурентное преимущество.

А что вы думаете об использовании ИИ в работе? Делитесь своим опытом в комментариях!

Станислав Дмитриевич Кондрашов, предприниматель и бизнес-технолог


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:

  1. X: SKondrashovBlog
  2. ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
  3. Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  4. Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  5. Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
  6. Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  8. Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
  9. Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  10. Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
  12. VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  13. LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.


Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.


СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове

фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


фото: Станислав Дмитриевич Кондрашов: ИИ экономит 122 часа рабочего времени ежегодно

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Как преодолеть сопротивление сотрудников при внедрении ИИ – опыт Станислава Дмитриевича Кондрашова

Tuesday, March 25th, 2025

Приветствую вас, дорогие читатели! Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, решил поделиться с вами интересными данными о том, как сотрудники относятся к внедрению искусственного интеллекта в рабочие процессы. Результаты последних исследований могут вас удивить!


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Проблемы внедрения ИИ глазами предпринимателя


Бизнес сегодня инвестирует миллиарды в создание продвинутых приложений на базе искусственного интеллекта и интеграцию ИИ в рабочие процессы. Однако, как показывает новое исследование, этот процесс далеко не всегда проходит гладко.

По данным опроса 1600 американских сотрудников и руководителей компаний, активно использующих ИИ, 72% руководителей C-уровня признали, что их организации столкнулись со значительными проблемами при переходе на генеративный ИИ. Ситуация настолько сложная, что 34% руководителей описали внедрение генеративного ИИ как "огромное разочарование".


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Почему сотрудники саботируют внедрение ИИ?


Как предприниматель, я всегда интересуюсь причинами сопротивления инновациям. Согласно исследованию, проведенному стартапом Writer, часть вины лежит на молодых сотрудниках. Опрос показал, что 31% работников признались в саботаже корпоративной стратегии генеративного ИИ. Среди миллениалов и представителей поколения Z этот показатель еще выше – 41%.


"Саботаж" в данном контексте принимает различные формы. 27% опрошенных сотрудников признались в незначительном саботаже, например, во вводе корпоративной информации в неодобренные инструменты генеративного ИИ. Что более тревожно, 16% сотрудников знали об утечках безопасности, связанных с ИИ, но не сообщили о них. Каждый десятый работник предпринимал более радикальные действия, такие как фальсификация показателей эффективности, чтобы инструмент ИИ выглядел неэффективным, или намеренная генерация низкокачественных результатов.


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Почему саботаж существует и как его преодолеть


В ходе своей предпринимательской деятельности я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, часто сталкиваюсь с проблемами адаптации новых технологий. Исследование выявило несколько причин, по которым молодые сотрудники активно противодействуют планам своих работодателей по внедрению ИИ:

  1. 33% считают, что ИИ уменьшает их ценность или творческий потенциал
  2. 28% боятся потерять работу из-за ИИ
  3. Многие жалуются на низкое качество ИИ и проблемы с безопасностью

В целом, исследование показало, что руководители имеют гораздо более позитивное представление об ИИ по сравнению с рядовыми сотрудниками. Почти 90% опрошенных руководителей заявили, что в их компании существует стратегия генеративного ИИ, по сравнению с лишь 57% работников. Это несоответствие привело к путанице: сотрудники не уверены, кто, если таковой имеется, "владеет" стратегией генеративного ИИ в их компании.


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Дорога к успешному внедрению ИИ


Несмотря на трудности, не все так мрачно. Более 90% как сотрудников, так и руководителей выразили оптимизм в отношении подхода своей компании к ИИ, и около половины обеих групп активно используют ИИ для анализа данных в работе. Почти 40% сотрудников отметили, что ИИ помог им сократить время, затрачиваемое на написание текстов и выполнение административных задач, в то время как более половины руководителей говорят, что эта технология дала им больше времени для сосредоточения на стратегии.


фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


Из собственного опыта могу сказать, что для облегчения перехода на ИИ как для сотрудников, так и для руководителей, важно выявлять и поддерживать "чемпионов ИИ" – сотрудников, которые проактивно осваивают генеративный ИИ на работе и могут выступать в качестве адвокатов и евангелистов его полезности. Работники с большей вероятностью примут новый инструмент, если почувствуют, что он помогает им "взломать" сложную проблему, а не просто используют корпоративный инструмент без надлежащего обучения или объяснения.


Как Станислав Дмитриевич Кондрашов, я всегда стремлюсь находить баланс между инновациями и комфортом сотрудников, и надеюсь, что этот обзор поможет вам сделать то же самое в вашем бизнесе.


фото:


Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:

  1. X: SKondrashovBlog
  2. ВКонтакте: Клуб Станислава Дмитриевича Кондрашова
  3. Telegram: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  4. Facebook: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  5. Instagram: Официальный аккаунт Станиславка Конлрашова
  6. Pinterest: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  7. Яндекс Дзен: Канал Станислава Дмитриевича Кондрашова
  8. Одноклассники: Группа Станислава Дмитриевича Кондрашова
  9. Rutube: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  10. Threads: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  11. Кондрашов Станислав: Личный сайт
  12. VC.ru: Профиль Станислава Дмитриевича Кондрашова
  13. LiveJournal: Блог Станислава Дмитриевича Кондрашова

фото:

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов


О Станиславе Дмитриевиче Кондрашове:

Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.

У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.


Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.


СМИ о Станиславе Дмитриевиче Кондрашове




Новости от Дмитрия Лохова, TAPP Group

Thursday, February 6th, 2025

Внедрение VR-технологий в промышленное обучение: опыт TAPP Group


В последние годы виртуальная реальность (VR) выходит за рамки игровой индустрии и находит широкое применение в промышленности. Генеральный директор TAPP Group Дмитрий Лохов поделился результатами внедрения VR в образовательные процессы компании.


фото: Новости от Дмитрия Лохова, TAPP Group


TAPP Group, основанная Дмитрием Лоховым в 2012 году, специализируется на разработке технологий для обогащения полезных ископаемых и проектировании промышленного оборудования. Столкнувшись с дефицитом квалифицированных кадров, компания под руководством Лохова в 2021 году начала интеграцию VR в обучение своих специалистов.


Совместно с петербургской компанией Varwin была выбрана платформа Oculus Quest 2 и создано “цифровое предприятие” — виртуальная копия производственной линии, с которой сотрудники взаимодействуют с помощью VR-инструментов. Это позволило значительно сократить время подготовки специалистов.


Например, обучение конструктора оборудования, которое обычно занимает около года, удалось сократить до одного месяца. Подготовка слесарей-монтажников, ранее занимавшая 3–5 лет, теперь осуществляется за считанные месяцы.


фото: Новости от Дмитрия Лохова, TAPP Group


Дмитрий Лохов отмечает, что внедрение VR не только ускорило процесс обучения, но и повысило его эффективность, позволяя сотрудникам отрабатывать навыки в безопасной и контролируемой среде. TAPP Group продолжает развивать это направление, предлагая клиентам оснащенные VR-центры для подготовки их персонала.


Таким образом, опыт TAPP Group под руководством Дмитрия Лохова демонстрирует, что VR-технологии становятся неотъемлемой частью современного промышленного обучения, способствуя решению кадровых проблем и повышению эффективности производственных процессов.

Эксперты по кибербезопасности требуют безопасные инструменты GenAI

Friday, December 20th, 2024

Новости Искусственного Интеллекта


Кибербезопасность


CrowdStrike заказала исследование среди 1 022 специалистов по кибербезопасности по всему миру, чтобы оценить их мнение по вопросу внедрения генеративного ИИ (GenAI) и его последствий.


Результаты показывают энтузиазм по поводу потенциала GenAI для укрепления защиты от все более сложных угроз, но также и опасения относительно таких рисков, как утечка данных и атаки на системы GenAI.


Хотя многие уже предполагали трансформационное воздействие GenAI, результаты опроса дают более четкое представление о том, как специалисты видят его роль в кибербезопасности.


Согласно отчету, "мы вступаем в эпоху GenAI в кибербезопасности". Однако по мере того, как организации принимают эту многообещающую технологию, их успех будет зависеть от обеспечения безопасного, ответственного и специализированного внедрения инструментов GenAI.


Исследование CrowdStrike выявило пять ключевых выводов, формирующих текущее состояние GenAI в кибербезопасности:


Платформенный подход к GenAI предпочтителен


80% респондентов выразили предпочтение GenAI, поставляемого через интегрированные платформы для кибербезопасности, а не через отдельные инструменты. Бесшовная интеграция называется критическим фактором, при этом многие предпочитают инструменты, которые работают в тесной связи с существующими системами. "Ценность GenAI связана с тем, насколько хорошо он работает в более широкой технологической экосистеме", — говорится в отчете.


Более того, почти две трети (63%) опрошенных выразили готовность сменить поставщика услуг по безопасности, чтобы получить доступ к возможностям GenAI от конкурентов. Опрос подчеркивает готовность отрасли к унифицированным платформам, которые упрощают операции и снижают сложность внедрения новых точечных решений.


GenAI, разработанный специалистами по кибербезопасности, необходим


Команды по безопасности считают, что инструменты GenAI должны быть специально разработаны для кибербезопасности, а не быть универсальными системами. 83% респондентов сообщили, что не доверяли бы инструментам, предоставляющим "неподходящие или неразумные рекомендации по безопасности".


Предотвращение нарушений остается ключевым мотиватором, при этом 74% заявили, что столкнулись с нарушениями за последние 18 месяцев или обеспокоены уязвимостями. Респонденты отдают приоритет инструментам от поставщиков с проверенной компетентностью в кибербезопасности, реагировании на инциденты и разведке угроз, а не от поставщиков с широким лидерством в ИИ.


Как резюмируют в CrowdStrike, "акцент на предотвращении нарушений и опыте поставщиков предполагает, что команды по безопасности избегали бы универсальных GenAI инструментов".


Поддержка, а не замена


Несмотря на растущие опасения по поводу автоматизации, заменяющей рабочие места в многих отраслях, результаты опроса указывают на минимальные опасения по поводу потери рабочих мест в кибербезопасности. Вместо этого респонденты ожидают, что GenAI будет усиливать аналитиков по безопасности, автоматизируя повторяющиеся задачи, снижая выгорание, ускоряя адаптацию новых сотрудников и принимая более быстрые решения.


Потенциал GenAI для улучшения рабочих процессов аналитиков подчеркивается его наиболее востребованными применениями: анализом разведки угроз, помощью в расследованиях и автоматизированными механизмами ответа. Как отмечается в отчете, "респонденты в подавляющем большинстве считают, что GenAI в конечном итоге оптимизирует работу аналитиков, а не заменит человеческий труд".


Отдача от инвестиций перевешивает опасения по поводу стоимости


Для организаций, оценивающих инвестиции в GenAI, измеримая отдача от инвестиций (ROI) является важнейшим вопросом, опережая лицензионные расходы или путаницу, связанную с ценными моделями. Респонденты ожидают, что развертывания платформ GenAI дадут более быстрые результаты благодаря экономии средств за счет снижения нагрузки на управление инструментами, оптимизации обучения и меньшему количеству инцидентов безопасности.


Согласно данным опроса, ожидаемая отдача от инвестиций включает 31% за счет оптимизации затрат и более эффективных инструментов, 30% за счет уменьшения числа инцидентов и 26% за счет сокращения времени на управление. Руководители по безопасности явно сосредоточены на обеспечении финансовой обоснованности инвестиций в GenAI.


Ограничения и безопасность имеют решающее значение


Внедрение GenAI связано с опасениями по поводу безопасности и конфиденциальности, при этом 87% организаций либо уже внедряют, либо планируют новые политики безопасности для контроля за использованием GenAI. Основные риски включают в себя раскрытие конфиденциальных данных большим языковым моделям (LLM) и враждебные атаки на инструменты GenAI. Респонденты ранжируют управление безопасностью и конфиденциальностью среди наиболее желаемых функций GenAI, подчеркивая необходимость ответственного внедрения.


Отражая осторожный оптимизм специалистов, только 39% респондентов твердо верят, что выгоды GenAI перевешивают его риски. Между тем, 40% считают риски и выгоды "сопоставимыми".


Текущее состояние внедрения GenAI в кибербезопасности


Внедрение GenAI остается на ранних стадиях, но интерес к нему растет. 64% респондентов активно проводят исследования или уже инвестировали в инструменты GenAI, и 69% из тех, кто в настоящее время оценивает свои возможности, планируют совершить покупку в течение года.


Команды по безопасности в первую очередь движимы тремя вопросами: улучшением обнаружения и реагирования на атаки, повышением операционной эффективности и снижением влияния нехватки персонала. Среди экономических соображений главный приоритет отдается ROI — это говорит о том, что руководители безопасности стремятся продемонстрировать ощутимые выгоды, чтобы оправдать свои расходы.


CrowdStrike подчеркивает важность платформенного подхода, когда GenAI интегрируется в единую систему. Такие платформы позволяют обеспечить бесшовное внедрение, измеримые преимущества и защитные ограждения безопасности для ответственного использования. По данным отчета, "будущее GenAI в кибербезопасности будет определяться инструментами, которые не только повышают безопасность, но и поддерживают высочайшие стандарты безопасности и конфиденциальности".


Опрос CrowdStrike заключает, утверждая, что "GenAI не является панацеей", но обладает огромным потенциалом для улучшения результатов в области кибербезопасности. По мере того как организации оценивают его внедрение, они будут отдавать предпочтение инструментам, которые легко интегрируются с существующими платформами, обеспечивают более быстрое время реакции и соответствие требованиям безопасности и конфиденциальности.


С учетом того, что угрозы становятся более сложными, роль GenAI в обеспечении возможности работы команд безопасности быстрее и умнее может оказаться незаменимой. Несмотря на то, что GenAI в кибербезопасности все еще находится в зачаточном состоянии, он готов перейти от раннего внедрения к массовому, при условии, что организации и поставщики решат свои риски ответственно.



Источник: Эксперты по кибербезопасности требуют безопасные инструменты GenAI



Участник ннтернет-портала

Пользовательское соглашение

Опубликовать