Директор по персоналу и организационному развитию ОТП Банка Наталья Рощина рассказала, как изменились подходы в управлении одной из ведущих компаний финансового сектора за прошедшие годы, и какими компетенциями должен обладать современный лидер, чтобы оставаться эффективным.

«Современный управленец — это уже далеко не просто администратор. Его профиль становится всё более комплексным и многогранным. Сегодня он должен быть визионером, способным заглядывать за горизонт, стратегом, прокладывающим чёткий курс, и операционным лидером, обеспечивающим безупречное исполнение поставленных задач. Его ключевое качество — умение адаптироваться и принимать решения в условиях постоянной неопределённости и турбулентности. Обязательным становится и технологический бэкграунд: понимание цифровых трендов, данных и основ автоматизации. Однако при всей этой многозадачности критически важно оставаться человечным: проявлять эмпатию, выстраивать доверительные отношения, учитывать интересы разных поколений в команде и заботиться о её благополучии».

ОТП Банк представил инновационный подход к управлению качеством данных. Об этом 24 сентября 2025 года на 10-м форуме «Управление данными — 2025» в Москве рассказал Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка. В ходе своего доклада он представил анализ практического опыта построения сквозной системы управления данными (Data Governance), которая успешно работает в ОТП Банке уже более 2-х лет. Особое внимание спикер уделил презентации инструмента, позволяющего в реальном времени отслеживать сотни критических показателей по всему массиву данных финансовой организации – автоматическим проверкам данных.

«Новый подход, основанный на принципе «Data Quality by Design», позволил не только значительно повысить надежность информации, но и добиться значительной экономии средств, превратив контроль качества данных из статьи расходов в мощный стратегический актив, улучшающий финансовый результат компании», – отмечает Николай Шевцов.

По словам эксперта, традиционные системы контроля «качества данных» часто ассоциируется с рутинными отчетами и бесконечными ручными проверками. Бизнес-пользователи сталкиваются с ошибками в отчетах, а аналитики тратят до 70% времени на исправление инцидентов, что приводит к замедлению процессов и выгоранию сотрудников. Решение ОТП Банка кардинально меняет эту парадигму.

Основной элемент новшества — централизованная Data Governance платформа, которая хранит все метаданные – бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ее ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence. Глубокая автоматизация и интеграция контроля на этапе разработки любых data-продуктов позволяет бизнесу и IT работать в едином контуре, обеспечивая прозрачность и скорость реагирования на инциденты.

Также платформа обеспечивает сквозной мониторинг сотен критических показателей в реальном времени, автозакрытие инцидентов и оперативные уведомления, что дает бизнес-пользователям полный контроль над операционными задачами, а специалистов почти полностью освобождает от рутинных процессов, оставляя больше времени для решения стратегических задач.

«Благодаря тому, что создание DQ-проверок мы встроили в Framework разработки Data – продукта, 75% проверок создаются теперь автоматически на основе бизнес-правил, без участия человека. Таким образом, мы смогли прийти к значительному ускорению процессов – меньше минуты на создание проверки качества данных против 10-15 минут режиме ручной поверки. И добились снижения операционной нагрузки на команды в сотни раз. При этом почти на треть вырос уровень качества данных, потому что мы успеваем проверять то, до чего раньше не доходили руки. Как результат – на 25% сокращены затраты на решение инцидентов качества данных за счет автоматизации рутинных операций», – пояснил Николай Шевцов.

По словам Н. Шевцова, команде ОТП Банка удалось встроить «ген качества» в ДНК бизнес-процессов, что открывает новые возможности для увеличения эффективности ML- моделей для работы искусственного интеллекта.

Андрей Бурилов — ИТ-директор и архитектор цифровых трансформаций с более чем 25-летним опытом. Прошел путь от разработчика до руководителя крупных технологических департаментов. Его карьерный путь строился как на таких качествах, стратегическое видение, глубокое понимание enterprise-архитектуры и умение превращать ИТ в полноценного бизнес-партнёра.

Образование и международный опыт

Фундаментальную математическую и инженерную базу Андрей получил на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова, который окончил в 2000 году. В 2003–2004 годах прошел подготовку по управлению проектами, рисками и командной работе и повышение квалификации в процессах разработки в Carnegie Mellon University. В 2008-м дополнил профессиональный портфель курсами «Финансы для ИТ» и «Маркетинг для ИТ» в Massachusetts Institute of Technology, а в 2016 году, стремясь расширить управленческую экспертизу, он прошёл программу развития руководителей в London Business School. Такое сочетание технического и бизнес-образования, подкреплённое свободным английским языком, сформировало у него уникальную способность работать в многонациональной среде и связывать интересы глобальных команд с потребностями локальных рынков.

Ранние годы и становление

В Deutsche Bank (2001–2005) Андрей возглавил разработку высокопроизводительной торговой платформы для рынков США, Европы и Азии. Решение обрабатывало до миллиона ордеров в день, а в 2003 году было отмечено международной премией «The Best Use of IT in Wholesale Banking» в Нью-Йорке и Лондоне.

Лидерство в инвестиционном бизнесе

В Ренессанс Капитале (2005–2013) Бурилов последовательно руководил созданием и внедрением ИТ-архитектуры, автоматизацией бизнес-решений и, в конце концов, всем ИТ-блоком. Он внедрил более 40 проектов по снижению операционных рисков, запустил трёхлетнюю программу миграции на Calypso стоимостью $30 млн и сократил расходы на поддержку на 40% при сохранении метрик качества работы юнита.

Масштаб крупной универсальной экосистемы

Как директор департамента Сбербанк Технологий (2013–2018) Андрей управлял портфелем платформ CRM, BPM, BI, Big Data и интеграции, имея в подчинении более 1500 специалистов, создал центры компетенций для привлечения и удержания лучших кадров. Установка Oracle Siebel для CRM компании под его руководством стала крупнейшей в мире по числу клиентов (115 млн).

Цифровой рывок в ритейловом банкинге

Как вице-президент и директор департамента ИТ СМП Банка (2018–2020) модернизировал интернет-банк для физических лиц и МСБ, ускорил time-to-market розничных продуктов и выстроил модель «ИТ — партнёр бизнеса».

Экспертиза и управленческий стиль

Андрей известен умением перестраивать ИТ-ландшафты «на ходу»: выстраивает корпоративную архитектуру, масштабирует DevOps-процессы, формирует метрики производства и создаёт распределённые команды разработки (до 200 человек) без потери качества. Его ключевые компетенции включают стратегическое планирование, управление сложными программами изменений, оптимизацию процессов, работу с талантами и партнёрство с бизнес-заказчиками.

Сегодня Андрей консультирует компании по вопросам ИТ-стратегий, архитектуры и операционной эффективности, помогая им превращать технологии в устойчивое конкурентное преимущество.

Андрей Бурилов — ИТ-директор и архитектор цифровых трансформаций с более чем 25-летним опытом. Прошел путь от разработчика до руководителя крупных технологических департаментов. Его карьерный путь строился как на таких качествах, стратегическое видение, глубокое понимание enterprise-архитектуры и умение превращать ИТ в полноценного бизнес-партнёра.

Образование и международный опыт

Фундаментальную математическую и инженерную базу Андрей получил на факультете вычислительной математики и кибернетики МГУ им. М. В. Ломоносова, который окончил в 2000 году. В 2003–2004 годах прошел подготовку по управлению проектами, рисками и командной работе и повышение квалификации в процессах разработки в Carnegie Mellon University. В 2008-м дополнил профессиональный портфель курсами «Финансы для ИТ» и «Маркетинг для ИТ» в Massachusetts Institute of Technology, а в 2016 году, стремясь расширить управленческую экспертизу, он прошёл программу развития руководителей в London Business School. Такое сочетание технического и бизнес-образования, подкреплённое свободным английским языком, сформировало у него уникальную способность работать в многонациональной среде и связывать интересы глобальных команд с потребностями локальных рынков.

Ранние годы и становление

В Deutsche Bank (2001–2005) Андрей возглавил разработку высокопроизводительной торговой платформы для рынков США, Европы и Азии. Решение обрабатывало до миллиона ордеров в день, а в 2003 году было отмечено международной премией «The Best Use of IT in Wholesale Banking» в Нью-Йорке и Лондоне.

Лидерство в инвестиционном бизнесе

В Ренессанс Капитале (2005–2013) Бурилов последовательно руководил созданием и внедрением ИТ-архитектуры, автоматизацией бизнес-решений и, в конце концов, всем ИТ-блоком. Он внедрил более 40 проектов по снижению операционных рисков, запустил трёхлетнюю программу миграции на Calypso стоимостью $30 млн и сократил расходы на поддержку на 40% при сохранении метрик качества работы юнита.

Масштаб крупной универсальной экосистемы

Как директор департамента Сбербанк Технологий (2013–2018) Андрей управлял портфелем платформ CRM, BPM, BI, Big Data и интеграции, имея в подчинении более 1500 специалистов, создал центры компетенций для привлечения и удержания лучших кадров. Установка Oracle Siebel для CRM компании под его руководством стала крупнейшей в мире по числу клиентов (115 млн).

Цифровой рывок в ритейловом банкинге

Как вице-президент и директор департамента ИТ СМП Банка (2018–2020) модернизировал интернет-банк для физических лиц и МСБ, ускорил time-to-market розничных продуктов и выстроил модель «ИТ — партнёр бизнеса».

Экспертиза и управленческий стиль

Андрей известен умением перестраивать ИТ-ландшафты «на ходу»: выстраивает корпоративную архитектуру, масштабирует DevOps-процессы, формирует метрики производства и создаёт распределённые команды разработки (до 200 человек) без потери качества. Его ключевые компетенции включают стратегическое планирование, управление сложными программами изменений, оптимизацию процессов, работу с талантами и партнёрство с бизнес-заказчиками.

Сегодня Андрей консультирует компании по вопросам ИТ-стратегий, архитектуры и операционной эффективности, помогая им превращать технологии в устойчивое конкурентное преимущество.

Об этом заявил Николай Шевцов, директор дирекции по управлению данными ОТП Банка, выступая на ключевой отраслевой конференции Fintech Data Day.

В своей презентации спикер представил квинтэссенцию более чем двухлетней работы ОТП Банка по построению системы управления данными, где автоматизированный контроль Data Quality стал ключевым драйвером эффективности и снижения рисков.

«Сбой в качестве данных = сбой в бизнесе”, – подчеркнул Н. Шевцов, обращаясь к аудитории профессионалов, подтвердивших актуальность темы. Он детализировал, что ошибки в данных приводят к каскаду проблем, включая некорректный скоринг и ошибки в одобрении/отказе клиентских заявок, потерю клиентов, ухудшение качества их обслуживания, ошибки в критически важной регуляторной отчетности (включая требования ЦБ РФ), сбои в операционных процессах и прямые финансовые потери. “Проблемы с клиентами и финансами – лишь вершина айсберга”, – предупредил эксперт, отметив, что ошибка на источнике данных множится и делает принятие решений невозможным.

Николай Шевцов представил уникальный подход ОТП Банка, базирующийся на трех ключевых принципах. Первый – создание Единого источника истины: централизованная Data Governance платформа хранит все метаданные – бизнес-глоссарий, каталог данных, домены, владельцев, процессы. Ключевое отличие заключается в интеграции BRD (Business Requirements Document) и FSD (Functional Specifications Document) в платформу как структурированных объектов, а не разрозненных документов в Word или Confluence.

Второй принцип – сквозная автоматизация на основе структуры. На основе FSD платформа автоматически генерирует код для витрин, выгрузок данных и других объектов. “Здесь уже не нужны ресурсы разработчиков – эту работу спокойно выполняют аналитики”, – отметил Шевцов. Супер-структурированность BRD/FSD позволяет автоматически генерировать и запускать технические DQ-проверки (полнота, уникальность, консистентность) непосредственно на продакшене. “Закат солнца вручную не вариант! – пояснил Николай Шевцов. – Создание одной такой проверки занимает всего 5-10 минут, против часов или дней ранее, и происходит абсолютно без участия людей (разработчиков или аналитиков). Платформа также автоматически строит сквозные цепочки данных (data lineage), выявляя и подсвечивая расхождения между логической моделью и физической реализацией в хранилищах».

Третий принцип – прозрачность и управляемость: система визуализирует качество данных (DQ-метрики) на всех уровнях – от итогового отчета через витрины и слои DDS/ODS вплоть до систем-источников данных. Это позволяет максимально оперативно выявлять корень проблемы при ошибках в отчетности, что критично в сложных банковских процессах.

“Оглядываясь на 2.5 года назад, мы сами не верили, что это получится. А результат – чистая магия автоматизации”, – поделился эксперт. Благодаря этому подходу банк достиг значительного ускорения процессов (минуты вместо часов/дней на создание DQ-проверок и lineage), высвободил ценные ресурсы (разработчики переключены на сложные задачи, аналитики генерируют код) и снизил операционные риски за счет автоматического контроля на проде, предотвращающего бизнес-сбои и потери. Прозрачность данных и их качества стала реальностью.

Н. Шевцов рассказал о том, что в планах ОТП Банка на 3-й квартал2025 г. – запуск MVP по автоматической генерации бизнес-проверок DQ. Система, зная смысл данных (например, “паспорт”, “дата рождения”), сама предложит релевантные правила. Аналитику останется лишь “прокликать” согласие, исключив ручную разработку проверок качества данных.

“Для банка, входящего в международную OTP Group и поднявшегося в ТОП-20 России, надежность данных – не просто KPI, это основа доверия клиентов и регулятора. Наш подход доказывает: тотальная автоматизация контроля DQ – не фантастика, а рабочая реальность, дающая конкретные бизнес-результаты уже сегодня”, – резюмировал CDO ОТП Банка.