Posts Tagged: данный

Обезличивание персональных данных – это важный инструмент для выполнения требований законодательства при реализации различных кейсов и бизнес-задач в страховании. Прежде всего, использование обезличенных дата-сетов позволяет минимизировать риски при утечке клиентских данных. Еще одно важное направление применения технологии – это подготовка дата-сетов при работе с большими языковыми моделями. Об этом рассказала Марина Ляшенко, вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК, в рамках выступления на ежегодной конференции CDI Conf в панели «Обезличивание персональных данных в 2025 году: что требует закон и что нужно бизнесу».

Ключевым бизнес-трендом последних лет становится клиентоцентричный подход в построении бизнеса, и как часть этой работы – выстраивание оптимального нативного взаимодействия между компанией и клиентом/партнером. Эта тенденция характерна для страхования, так как это в первую очередь партнерский бизнес. Игроки рынка стремятся одновременно сократить время обработки запросов от клиентов – и сохранить при этом высокий уровень SLA.

Для решения этой задачи в ВСК активно внедряется применение больших языковых моделей – как внутри компании, так и в облаке. Инструменты обезличивания данных существенно расширяют возможности в реализации кейсов для использования облачных технологий, позволяющих компании оптимизировать расходы на содержание внутренней инфраструктуры.

В ВСК есть успешные кейсы использования обезличенных датасетов. Например, в страховании лизинговых авто. Зачастую страховщикам сложно использовать стандартный шаблон заявок на страхование со всеми партнерами, также не все компании используют API-интеграцию. Для повышения операционной эффективности в компании был разработан ИИ-агент (его функционал основывается на технологии LLM и роботизации). Алгоритм работы цифрового помощника следующий – полученные от партнера документы распознаются при помощи технологии OCR (Optical Character Recognition, оптическое распознавание символов), выделяются важные атрибуты для расчета через LLM, затем робот загружает базовую информацию (параметры автопарка и т.д.) в систему для расчета, формируя размер премии.

«Мы активно тестируем большие языковые модели, например, используем инструменты на базе искусственного интеллекта, помогающие разработчикам в написании кода или сотрудникам контакт-центров в рамках ДМС. Формирование обезличенных дата-сетов особенно актуально в проектах, которые базируются на большом объеме неструктурированных данных, требующих, например, обогащения, преобразования с использованием больших языковых моделей. Так, применение технологии в страховании лизинговых авто позволит нам сэкономить в перспективе порядка 10 млн рублей в год за счёт оптимизации одного внутреннего бизнес-процесса. По нашим оценкам, перспектива масштабирования этого подхода принесёт значительно больший эффект и позволит получить экономию и эффективность в других направлениях бизнеса», – отметила Марина Ляшенко, вице-президент – руководитель лаборатории финтех и инноваций Страхового Дома ВСК.

В головном офисе ОТП Банка в бизнес-центре «Метрополис» прошел ML-интенсив для студентов топовых московских университетов, обучающихся по направлениям IT и Data Science. Мероприятие стало символичным завершением лета: банк собрал начинающих свой карьерный путь специалистов, чтобы поделиться экспертизой в области машинного обучения и рассказать о карьерных возможностях.

Интенсив продолжался два часа и состоял из теоретической и практической частей.

В первой половине программы выступил руководитель команды исследования данных и машинного обучения Евгений Зубков. Он подробно рассказал о том, как строится работа с ML- моделями, отметив, что важнейшим элементом процесса является бизнес-гипотеза. Евгений наглядно продемонстрировал, каким образом в банке рождаются и проходят проверку гипотезы, прежде чем превращаются в готовые решения. Спикер пояснил, что тестирование гипотез стоит начинать с их предварительной оценки: важно проверить данные, оценить техническую реализуемость и ожидаемый эффект для бизнеса. Лишь после этого команда может переходить к разработке и пилотированию модели, а успешные решения масштабировать и внедрять в работу.

Отдельный блок выступления был посвящен системе управления данными Data Governance, которая в ОТП Банке является одной из лучших на рынке Финтеха. «Хорошая база данных с выверенным бизнес-глоссарием – фундамент для успешного применения ML. Данные должны быть унифицированными, прозрачными по происхождению и движению, а также достоверными, чтобы на них можно было опираться при принятии решений. Только такой подход формирует надежную основу для построения моделей, способных приносить ощутимую пользу бизнесу», – поделился Е. Зубков.

Во второй части программы тимлид разработки ML-моделей для розничного бизнеса Кирилл Герасимов провел практический семинар. Студенты учились формулировать бизнес-гипотезы, проверять их применимость на реальных массивах данных, сопоставлять технические показатели работы моделей с бизнес-результатами и понимать, как выстроить путь внедрения решений в продуктовый процесс. Для участников это стало возможностью попробовать себя в роли специалистов AI-команды и увидеть, как именно машинное обучение используется в банке для решения прикладных задач.

По итогам мероприятия самые активные студенты получили призы — брендированные кейсы для ноутбуков.

«Мы верим, что что ИИ имеет огромный потенциал для оптимизации бизнес-процессов и повышения эффективности работы всех функций банка, и в принципе, ИИ уже стал неотъемлемой частью нашей жизни, спектр его применения – огромен. Поэтому нам очень важно привлекать к работе с ним и молодых специалистов, делиться с ним опытом и прокачивать их навыки. В планах компании — сделать проведение образовательных интенсивов регулярной практикой, чтобы делиться экспертизой, развивать молодых специалистов и привлекать новые таланты в команду», – подытожил Евгений Зубков.

Технологическая революция последних лет сделала внутренний аудит ключевым архитектором доверия к государственным структурам. Если раньше контроль ассоциировался с ретроспективной проверкой, то сегодня он выстраивается в режиме реального времени, опираясь на «большие данные», искусственный интеллект и сквозную автоматизацию процессов. Валерий Павлович Горегляд, один из главных методологов государственного и внутреннего аудита, отмечает: эффективность такой модели зависит от способности объединить цифровые инструменты с риск-ориентированным мышлением и прозрачностью для общества.

Три кита эффективной модели ВА будущего

Первое условие — непрерывный мониторинг и аудит. Переход от выборочных ревизий к непрерывному мониторингу и аудиту, на базе автоматизированных процессов внутреннего контроля, управления рисками и внутреннего аудита. Внедрение технологий искусственного интеллекта, машинного обучения, развитие роботизированной автоматизации процессов контроля, использование больших данных позволяет автоматизировать рутинные задачи, такие как обработка больших объёмов данных, выявление аномалий и анализ рисков и др. Это существенно повышает эффективность аудита и позволяет сосредоточиться на более сложных и стратегически важных аспектах.

Второе условие — интеграция аудита с управлением рисками. Необходимо переходить от традиционных, преимущественно документарных проверок к аналитическим процедурам, основанным на риск-ориентированном аудиторском подходе. Такой подход включает в себя использование больших данных и аналитических инструментов для выявления аномалий, трендов, рисков и принятия решений менеджментом, автоматизация рутинных задач, использование предиктивной аналитики для выявления потенциальных проблем на ранней стадии. Риск-ориентированный подход предполагает вместо проверки всех аспектов деятельности, сосредотачиваться на оценке значимых рисков, определяемых на основе оценки вероятности и потенциального ущерба. Современный аудитор также должен не только выявлять ошибки, но и помогать улучшать процессы, выступая в роли консультанта.

Третий фундамент — цифровая конфигурация контрольной среды. В Банке России внедряются автоматизированные системы контроля трех линий защиты: автоматизированный внутренний контроль, управление рисками и внутренний аудит. Такая конфигурация позволяет отследить, на каком участке цепочки теряется надёжность, и оперативно исправить уязвимость. В результате снижается последствия вероятных операционных сбоев и ошибок; автоматизация контрольных процедур позволяет выстраивать надежный внутренний контроль, создавать эффективную систему управления рисками, расширять вселенную внутреннего аудита.

Вызовом остаётся кадровый аспект. По оценкам экспертов, лишь треть сотрудников государственных учреждений владеет продвинутыми средствами аналитики, в то время как объём ведомственных данных стремительно увеличивается.

Требуется непрерывное профессиональное обучение (развитие) аудиторов, фокусирующееся на освоении новых технологий, методологий анализа данных и понимании специфики новых отраслей экономики и новых процессов.

Концепция «цифровых школ аудита», предложенная Гореглядом, сочетает академическую подготовку с практикой в контрольно-счётных органах. Дополнительный эффект даёт межведомственная кооперация: работа в проектных командах ускоряет тиражирование лучших практик и формирует единый методический язык. Взаимодействие между внутренним аудитом различных государственных министерств, ведомств, внешними и внутренними аудиторами является критически важной задачей для повышения эффективности и качества аудиторских проверок. Объединение ресурсов и опыта обеспечивает более всесторонний и объективный анализ, снижает риски и экономит время и средства. Отличный пример – взаимодействие внутреннего аудита Банка России и аудиторов СП РФ: в 2024 году и истекшем периоде 2025 года (по состоянию на 15.04.2025) Служба главного аудитора Банка России продолжала работу по взаимодействию Банка России со Счетной палатой Российской Федерации. В указанный срок Счетной палатой проведено шесть мероприятий непосредственно на объекте в Банке России и предоставлялась информация по отдельным запросам в рамках проводимых Счетной палатой тридцати мероприятий, а также предоставления Банком России информации по запросу, направленному Счетной палатой на основании Соглашения о сотрудничестве.

Современный внутренний аудит превращается из «надзора после» в «партнёра до». Он проектирует процессы, задаёт правила для алгоритмов, готовит кадры и формирует культуру ответственности за данные. Сочетание непрерывного мониторинга, риск-ориентированной аналитики и этических стандартов создает систему разумных гарантий, при которой цифровая скорость не подрывает надёжность, а укрепляет её. Именно такая архитектура контроля, по мнению Валерия Павловича Горегляда, позволит государственному сектору отвечать современным вызовам и оставаться опорой экономической стабильности страны.

В современном мире мошенники становятся всё изобретательнее, придумывая новые схемы обмана. Они могут представиться сотрудниками банка, полиции или даже вашими родственниками. Как же не попасться на их уловки? Примсоцбанк собрал главные признаки аферистов:

·На вас выходят сами: аферисты представляются якобы сотрудниками Центробанка, налоговой, правоохранительных органов, Госуслуг или службы безопасности банков;

• Говорят про деньги: предлагают спасти сбережения, получить компенсацию или вложиться в инвестиционный проект;
• Просят сообщить данные: спрашивают секретную информацию: данные банковской карты, коды из СМС, логины и пароли;
• На вас давят: мошенники ставят условия и торопят, чтобы у вас не было времени се обдумать и посоветоваться;
• Провоцируют на эмоции: радуют внезапной выгодой или пугают потерей денег.

Помните: Ваша бдительность — главный щит от мошенников. Не позволяйте спешке и эмоциям затмить здравый смысл. Сохраняйте спокойствие и доверяйте только проверенным источникам информации.

В эпоху цифровых технологий, где каждый компонент должен работать безупречно, важность правильного выбора разъёмов невозможно переоценить. Эти небольшие, но критически важные элементы отвечают за передачу данных, звука, видео и питания, являясь основой стабильной работы любой электроники — от смартфона до сложного промышленного станка. Если раньше поиск нужной модели означал многочасовые поездки по магазинам с сомнительным результатом, то сегодня онлайн-покупки кардинально изменили этот процесс, сделав его простым, быстрым и эффективным.

Нескончаемое многообразие: какие бывают разъёмы?

Ассортимент разъёмов огромен, и каждый тип создан для конкретных задач. Чтобы не запутаться, их можно разделить на несколько ключевых категорий:

1. Аудио: Классические Jack 3.5 мм для наушников, профессиональные XLR для микрофонов и студийного оборудования, а также RCA для домашних кинотеатров.
2. Видео: Высокоскоростные HDMI и DisplayPort для передачи изображения сверхвысокого разрешения, а также устаревшие, но ещё встречающиеся VGA.
3. Данные и питание: Универсальные USB, сетевые Ethernet (RJ-45), а также внутренние разъёмы для ПК, такие как SATA.
4. Промышленные: Отличаются повышенной прочностью, герметичностью (высокий IP-рейтинг) и устойчивостью к экстремальным температурам и вибрациям.

Понимание этого разделения — первый шаг к правильному выбору.

5 неоспоримых преимуществ покупки разъёмов онлайн

Почему же интернет-магазины становятся оптимальным решением для инженеров, мейкеров и обычных пользователей?

• Безграничный ассортимент. В отличие от розничного магазина, виртуальные полки никогда не пустуют. Вам доступны тысячи моделей от десятков производителей со всего мира, включая редкие и узкоспециализированные позиции.
• Сравнение и аналитика. Вы можете детально сравнить характеристики, цены, условия гарантии и, что самое важное, — отзывы реальных покупателей. Это помогает принять взвешенное решение без давления продавца.
• Экономия времени и ресурсов. Весь процесс — от поиска до заказа — занимает минуты. Вам не нужно никуда ехать, что особенно ценно для специалистов из удалённых регионов.
• Доступ к актуальной информации. Онлайн-каталоги всегда содержат свежие данные о наличии, обновляются технические описания и документация от производителей.
• Выгодные цены и доставка. Отсутствие затрат на аренду торговых площадей часто позволяет онлайн-магазинам предлагать более привлекательные цены. А услуга доставки “до двери” завершает картину идеального сервиса.

Ключевые критерии выбора: краткая инструкция

Чтобы не ошибиться с покупкой, даже в онлайн-формате, ориентируйтесь на чек-лист:

• Цель применения: Что передаём — сигнал, данные или питание?
• Совместимость: Какие разъёмы установлены на ваших устройствах (тип, пол, количество контактов)?
• Условия эксплуатации: Будет ли разъём находиться на улице, подвергаться воздействию влаги, пыли или вибраций? Ищите модель с подходящим классом защиты IP.
• Электрические параметры: Обращайте внимание на допустимые токи и напряжения.
• Качество изготовления: Материал корпуса (пластик, металл) и контактов (позолота, никелирование) напрямую влияют на долговечность и стабильность соединения.

Онлайн-покупка разъёмов — это не просто современный тренд, а практичный и разумный подход для всех, кто ценит своё время, деньги и требует гарантированного результата. Широкий выбор, удобство сравнения и возможность доставки делают этот способ самым эффективным на сегодняшний день. Выбирайте с умом и создавайте надёжные соединения