Posts Tagged: интеллект

Искусственный интеллект (ИИ) незаметно, но прочно вошёл в нашу жизнь. Он влияет на многие аспекты современного существования — от утреннего пробуждения до вечернего отхода ко сну. В этой статье мы рассмотрим, как ИИ трансформирует личную жизнь и мир бизнеса, делая их более связанными и эффективными.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

ИИ в повседневной жизни

Современные технологии на основе искусственного интеллекта изменили нашу повседневность. Простые задачи, которые люди выполняют каждый день, теперь имеют интеллектуальную поддержку, что делает жизнь проще и удобнее.

«Умный дом»: революция в домашней автоматизации

Дома стали умнее благодаря технологиям ИИ. Умные колонки слушают команды и контролируют всё — от освещения до температуры. Когда человек приходит домой, дом уже знает идеальную температуру, которая ему нравится. Кухонные приборы изучают привычки приготовления пищи и помогают составлять списки покупок. Даже пылесосы используют ИИ, чтобы запомнить планировку дома и убираться эффективнее.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Персональные цифровые ассистенты

Цифровые ассистенты, такие как Siri и Alexa, стали членами семьи во многих домах. Они помогают с установкой будильников и напоминаний, проверкой погоды и пробок, воспроизведением любимой музыки, ответами на вопросы, совершением телефонных звонков и отправкой сообщений. Но самое впечатляющее — это то, как эти ассистенты со временем узнают личные предпочтения. Они лучше понимают речевые паттерны и дают более точные рекомендации, основанные на повседневных привычках.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Трансформация бизнеса с помощью ИИ

Искусственный интеллект вызвал масштабные изменения в мире бизнеса. Компании, адаптирующиеся к технологиям ИИ, видят улучшения в эффективности и удовлетворенности клиентов.

Эволюция обслуживания клиентов

Обслуживание клиентов претерпело значительные изменения благодаря чат-ботам и виртуальным ассистентам на базе ИИ. Эти системы отвечают на вопросы клиентов круглосуточно, обрабатывают множество разговоров одновременно, учатся на прошлых взаимодействиях для предоставления более качественных ответов и экономят компаниям много денег, улучшая при этом качество обслуживания. Даже когда требуется поддержка человека, ИИ помогает службам поддержки, предоставляя им важную информацию о проблемах клиентов перед началом разговора.

Производство и производственные процессы

Фабрики стали более инновационными благодаря технологиям искусственного интеллекта. Машины могут предсказывать необходимость технического обслуживания, корректировать производство в зависимости от спроса, находить проблемы в продукции до её выпуска с завода и работать вместе с людьми более безопасно. Это делает производство более эффективным и сокращает отходы, что полезно для бизнеса и окружающей среды.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Здравоохранение и медицинские достижения

В сфере здравоохранения произошли одни из самых захватывающих изменений благодаря технологиям искусственного интеллекта. Эти изменения помогают врачам и пациентам получать лучшие результаты.

Обнаружение и диагностика заболеваний

Системы искусственного интеллекта стали очень хороши в раннем выявлении заболеваний: они анализируют медицинские изображения, находят закономерности, которые могут пропустить врачи, сравнивают симптомы с миллионами других случаев и предлагают возможные методы лечения на основе данных. Это помогает врачам принимать более обоснованные решения и начинать лечение раньше, спасая многие жизни.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Персонализированная медицина

Лечение стало более персонализированным, поскольку ИИ может анализировать генетическую информацию пациента, прогнозировать эффективность различных лекарств, отслеживать состояние здоровья пациента с помощью умных устройств и корректировать планы лечения на основе реакции пациента.

Будущие вызовы и возможности

Хотя искусственный интеллект приносит много преимуществ, он также создает новые проблемы, которые необходимо решать обществу.

Проблемы конфиденциальности и безопасности

По мере того как системы искусственного интеллекта собирают больше данных, конфиденциальность становится серьёзной проблемой. Личная информация нуждается в защите, обмен данными между компаниями требует правил, люди беспокоятся о том, кто может получить доступ к их информации. Необходим баланс между удобством и конфиденциальностью.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Изменения на рынке труда

Технологии искусственного интеллекта меняют характер работы: некоторые профессии исчезают, потому что их выполняют машины, появляются новые профессии, которых раньше не существовало, работникам необходимо осваивать новые навыки, компании должны помогать сотрудникам адаптироваться.

Самое интересное в будущем с искусственным интеллектом — это то, как он помогает решать большие проблемы, стоящие сегодня перед миром. От изменения климата до борьбы с болезнями инструменты искусственного интеллекта дают новые способы понять и решить эти проблемы.

Искусственный интеллект преобразует мир так, как никто не мог себе представить ещё несколько лет назад. От простых повседневных задач до сложных бизнес-операций технологии искусственного интеллекта делают вещи более эффективными и зачастую более приятными. Хотя некоторые беспокоятся об изменениях, которые приносит искусственный интеллект, преимущества обычно перевешивают проблемы, которые он вызывает.

Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Успех в этом новом мире зависит от того, насколько хорошо люди и компании адаптируются к изменениям. Компаниям необходимо тщательно продумать, как они используют искусственный интеллект для улучшения своей деятельности, защищая при этом конфиденциальность клиентов и потребности сотрудников. Люди должны проявлять любопытство и постоянно учиться новому по мере развития технологий.

Важно помнить, что технология искусственного интеллекта призвана помогать людям, а не полностью заменять их. При правильном использовании искусственный интеллект улучшает жизнь и помогает людям сосредоточиться на том, что действительно важно. По мере дальнейшего развития технологий общество должно обеспечить, чтобы преимущества искусственного интеллекта были доступны каждому, а не только избранным людям или компаниям.

Будущее выглядит очень захватывающим, поскольку искусственный интеллект трансформирует повседневную жизнь и бизнес. Благодаря тщательному планированию и хорошему пониманию как преимуществ, так и проблем искусственный интеллект может помочь создать лучший мир для всех. Самая важная задача сейчас — обеспечить, чтобы эта трансформация происходила на благо общества в целом.



Автор: Станислав Дмитревич Кондрашов

Искусственный интеллект (ИИ) оказывает большое влияние на современный мир, но многие люди не понимают, какие существуют его типы. Самое важное различие в области ИИ — между слабым ИИ и сильным ИИ. В этой статье мы рассмотрим разницу между этими типами и их значение для будущего технологий и общества.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Понимание слабого искусственного интеллекта

Слабый ИИ, или узкий ИИ, представляет собой искусственный интеллект, специализирующийся на конкретных задачах. Он не пытается копировать полный человеческий интеллект, а вместо этого становится очень хорошим в одном конкретном деле. Этот тип ИИ существует сегодня во многих устройствах и сервисах.

Распространённые примеры слабого ИИ

Многие люди используют слабый ИИ каждый день, даже не подозревая об этом. Виртуальные помощники, такие как Siri или Alexa, являются хорошими примерами — они отлично понимают голосовые команды и дают ответы, но не могут по-настоящему понять смысл так, как это делают люди. Другие примеры включают:

• шахматные программы, которые побеждают чемпионов мира;
• программное обеспечение для распознавания изображений в телефонах;
• системы рекомендаций для потоковых сервисов;
• навигационные приложения, которые находят самый быстрый маршрут.

Хотя слабый ИИ впечатляет в выполнении конкретных задач, у него есть существенные ограничения. Эти системы не могут передавать знания между различными областями или адаптироваться к новым ситуациям, как люди. Шахматная программа, которая побеждает гроссмейстера, не может внезапно научиться играть в другую игру или вести разговор о погоде.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Сильный искусственный интеллект: видение будущего

Сильный ИИ, иногда называемый искусственным общим интеллектом (ОИИ), представляет собой другой уровень искусственного интеллекта, который ещё не существует. У этого типа был бы интеллект, подобный человеческому, который мог бы понимать, учиться и применять знания в самых разных областях.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Ключевые характеристики сильного ИИ

Настоящий сильный ИИ будет обладать несколькими важными характеристиками, которые отличают его от слабого ИИ:

• самосознание и сознание;
• способность понимать абстрактные концепции;
• умение осваивать любые интеллектуальные задачи;
• эмоциональный интеллект и эмпатия;
• творческое мышление и решение проблем.
• 
  

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Несмотря на то что учёные добились большого прогресса в области искусственного интеллекта, настоящий сильный ИИ всё ещё остаётся в далёком будущем. Существует множество проблем, прежде чем компьютеры смогут сравниться с человеческим интеллектом:

• понимание сознания и того, как оно работает;
• создание гибких систем обучения;
• развитие истинного понимания языка;
• формирование здравого смысла.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Влияние на общество и будущее развитие

Различные типы ИИ по-разному влияют на общество сейчас и в будущем. Понимание этих эффектов помогает подготовиться к этим изменениям.

Текущее влияние слабого ИИ

Слабый ИИ уже изменил многие аспекты повседневной жизни:

• повышение эффективности выполнения многих задач;
• помощь врачам в диагностике заболеваний;
• улучшение обслуживания клиентов с помощью чат-ботов;
• повышение безопасности автомобилей с помощью систем помощи водителю;
• оказание помощи учёным в обработке больших объёмов данных.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Но эти изменения также создают проблемы:

• исчезновение некоторых рабочих мест из-за автоматизации;
• опасения по поводу конфиденциальности данных;
• вопросы о принятии решений машинами;
• потребность в новых навыках в рабочей силе.

Потенциальное воздействие сильного ИИ

Развитие сильного ИИ окажет гораздо большее влияние на общество:

• полное изменение характера труда;
• новые вопросы о человеческой идентичности;
• большие изменения в системах образования;
• другие отношения между людьми и машинами.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Подготовка к будущему ИИ

Поскольку искусственный интеллект продолжает развиваться, общество должно быть готово как к слабому ИИ, который существует сейчас, так и к сильному ИИ, который может появиться в будущем.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Образование и профессиональная подготовка

Система образования должна измениться, чтобы подготовить людей к миру с большим количеством ИИ:

• сосредоточиться на навыках, которыми машины не могут легко овладеть;
• научить людей работать с системами ИИ;
• помочь понять ограничения ИИ;
• подготовиться к работе, которой еще нет.

Этические соображения

Оба типа ИИ вызывают критические этические вопросы, требующие тщательного обдумывания:

• как защитить конфиденциальность и личные данные;
• какие решения должен принимать ИИ;
• как предотвратить дискриминацию в системах ИИ;
• какие правила необходимы для разработки ИИ.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Развитие искусственного интеллекта, как слабого, так и сильного, представляет собой одно из наиболее важных изменений в истории человечества. Хотя слабый ИИ уже существенно влияет на повседневную жизнь, возможность появления сильного ИИ в будущем ставит ещё более серьезные вопросы и проблемы.

Понимание разницы между этими типами помогает обществу лучше подготовиться к предстоящим изменениям. Слабый ИИ продолжает становиться более мощным и ценным в конкретных задачах, в то время как исследования сосредоточены на возможности создания сильного ИИ. Каждый тип приносит свои преимущества и вызовы, которые требуют тщательного рассмотрения.

Самое важное — подходить к разработке обоих типов ИИ с тщательным балансом между инновациями и ответственностью. Общество должно использовать преимущества, которые может принести искусственный интеллект, обеспечивая при этом, чтобы развитие приносило пользу всем людям и защищало важные человеческие ценности.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Поскольку технологии продолжают развиваться, понимание разницы между слабым и сильным ИИ становится всё более важным. Это знание помогает людям принимать более обоснованные решения о разработке и использовании ИИ для улучшения своей жизни, избегая при этом потенциальных проблем. Будущее развития ИИ зависит от того, насколько хорошо общество понимает и управляет этими различными типами искусственного интеллекта.



Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Я внимательно слежу за развитием технологий искусственного интеллекта и их влиянием на бизнес. Недавние обновления от Google с семейством моделей Gemini, особенно появление экономичного варианта, открывают новые перспективы для оптимизации затрат и повышения эффективности.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Google расширяет свою линейку моделей искусственного интеллекта Gemini, представляя доступный вариант. Для владельцев бизнеса это означает, что теперь можно использовать экономичную модель Gemini 2.0 Flash для создания и запуска приложений на базе искусственного интеллекта по более низкой цене. Компания также выпустила экспериментальную версию модели Gemini 2.0 Pro среднего размера.

Модели Google представлены в трех размерах: Flash (маленький), Pro (средний) и Ultra (большой). Gemini 2.0 Flash, будучи одной из самых компактных моделей, требует меньше вычислительных ресурсов, что делает её значительно дешевле в использовании по сравнению с более мощными системами, такими как OpenAI o1.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Как и большинство других поставщиков услуг искусственного интеллекта, Google взимает плату с разработчиков в зависимости от количества токенов (единиц данных), обработанных и созданных моделью. Согласно Google, Gemini 2.0 Flash будет стоить 0,10 доллара США за каждый миллион входных токенов (текст, изображения, видео), обработанных моделью, и 0,40 доллара США за каждый миллион выходных текстовых токенов, сгенерированных моделью.

Важной особенностью Gemini 2.0 Flash является встроенная возможность использования инструментов, что позволяет приложениям, созданным с использованием этой модели, использовать Google Search и выполнять код. В сочетании с быстрым временем отклика Google заявляет, что модель «создана для расширения возможностей агентивных взаимодействий». Под «агентивными» Google подразумевает, что эти приложения смогут предпринимать действия без вмешательства человека. Представьте себе бота обслуживания клиентов, который может самостоятельно решать, как продвигать решение проблемы, или даже утверждать возврат средств.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Google также выпустила предварительную версию еще меньшей экономичной модели под названием Gemini 2.0 Flash-Lite. В отличие от обычной модели Flash, Flash-Lite не будет оснащена функцией использования инструментов, и Google предполагает, что она будет использоваться для «масштабных случаев использования вывода текста», таких как написание этикеток для тысяч фотографий.

В то время как Gemini 2.0 Flash-Lite все еще находится на стадии предварительного просмотра, Google заявляет, что она будет стоить разработчикам 0,075 доллара США за каждый миллион входных токенов (текст, изображения, видео), обработанных моделью, и 0,30 доллара США за каждый миллион выходных текстовых токенов, сгенерированных моделью.

Кроме того, Google предоставила обновления по экспериментальным версиям своих моделей. В декабре технологический гигант представил Gemini 2.0 Flash Thinking, версию экономичной модели, которая, подобно моделям серии «O» от OpenAI, обладает возможностями рассуждения и, таким образом, может «обдумывать» многошаговую задачу в режиме реального времени. Это время обдумывания позволяет модели значительно улучшить свою способность точно отвечать на вопросы по науке и математике. Модель пока недоступна для коммерческого использования, но ее можно протестировать через веб-сайт и приложение чат-бота Google Gemini.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Google также представила Gemini 2.0 Pro Experimental, модель среднего размера, которая, по словам компании, является «нашей лучшей моделью для производительности кодирования и сложных запросов». По данным Google, экспериментальная модель обладает более глубоким пониманием общих мировых знаний и может обрабатывать одновременно 2 миллиона токенов. Gemini 2.0 Pro Experimental пока недоступна в коммерческом плане, но руководитель продукта Google AI Studio Логан Килпатрик заявил в X, что его команда намерена в скором времени выпустить «версию, готовую к производству».

Эти разработки, на мой взгляд, открывают новые горизонты для бизнеса, позволяя использовать искусственный интеллект более эффективно и экономично.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Что это значит для энергопотребления ИИ и климата?

Искусственный интеллект (ИИ) может работать более эффективно, чем предполагалось ранее. Это означает, что для его работы потребуется меньше энергии, чем думают эксперты.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Китайская компания DeepSeek, занимающаяся разработкой искусственного интеллекта, потрясла рынки и экспертов по искусственному интеллекту своим заявлением о том, что она создала своего чрезвычайно популярного чат-бота за небольшую часть стоимости тех, которые были созданы американскими технологическими гигантами.

Это сразу же поставило под сомнение миллиарды долларов, которые американские технологические компании тратят на масштабное расширение центров обработки данных, потребляющих много энергии, которые, по их словам, необходимы для раскрытия следующего потенциала искусственного интеллекта.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Может ли этот новый ИИ означать, что миру требуется значительно меньше электроэнергии для технологии, чем все думают? Ответ имеет глубокие последствия для перегрева климата. Искусственный интеллект использует огромное количество энергии, большая часть которой вырабатывается при сжигании ископаемого топлива, что вызывает изменение климата. Технологические компании заявили, что потребление электроэнергии растёт, хотя должно было снижаться, разрушая их тщательно разработанные планы по борьбе с изменением климата.

«В этой области существовал менталитет «давай вперёд любой ценой», направленный на инвестиции в ископаемое топливо, — сказал Эрик Гимон, старший научный сотрудник Energy Innovation. — Это возможность нажать на тормоза».

По мнению экспертов, повышение эффективности искусственного интеллекта может быть менее вредным для окружающей среды, даже если его огромные потребности в электроэнергии не исчезнут.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Люди стекаются к новому помощнику DeepSeek

Заявления DeepSeek о создании впечатляющего чат-бота при ограниченном бюджете вызвали любопытство, которое помогло сделать его помощника ИИ самым загружаемым бесплатным приложением на iPhone от Apple на этой неделе, опередив чат-боты ChatGPT и Gemini от Google, созданные в США.

«Внезапно мы просыпаемся утром в понедельник и видим нового игрока номер один в App Store, и внезапно он может стать потенциальным переломным моментом за одну ночь, — сказал Джей Вудс, главный глобальный стратег Freedom Capital Markets. — Это вызвало небольшую панику. Это были самые горячие акции в мире».

Приложение DeepSeek успешно конкурирует с другими ведущими моделями искусственного интеллекта. Оно может составлять программный код, решать математические задачи и отвечать на другие вопросы, требующие нескольких этапов планирования. Оно привлекло внимание своей способностью объяснять свои рассуждения в процессе ответа на вопросы.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Ведущие аналитики внимательно изучили общедоступные исследовательские работы стартапа о его новой модели R1 и её предшественниках. Среди деталей, которые выделялись, было утверждение DeepSeek о том, что стоимость обучения флагманской модели v3, лежащей в основе его помощника по искусственному интеллекту, составила всего 5,6 миллиона долларов, что является ошеломляюще низкой цифрой по сравнению с несколькими миллиардами долларов, потраченными на создание ChatGPT и других известных систем. DeepSeek не ответил на запросы о комментариях.

Согласно документу, цифра в 5,6 миллиона долларов включала только фактическое обучение чат-бота, а не расходы на исследования и эксперименты на более ранних стадиях. DeepSeek также работал в условиях некоторых ограничений: экспортного контроля США над наиболее мощными чипами искусственного интеллекта. Он заявил, что полагался на относительно низкопроизводительный чип искусственного интеллекта от калифорнийского производителя чипов Nvidia, который США не запретили продавать в Китае.

Потребление энергии центрами обработки данных в Соединённых Штатах, по прогнозам, удвоится или утроится к 2028 году

Центры обработки данных потребляли около 4,4 процента всей электроэнергии в США в 2023 году, и ожидается, что к 2028 году этот показатель увеличится до 6,7–12 процентов от общего объёма электроэнергии в США, согласно данным Национальной лаборатории Лоуренса в Беркли.

Для американских технологических гигантов было аксиомой, что они должны тратить гораздо больше на строительство центров обработки данных и другой инфраструктуры для обучения и запуска своих систем искусственного интеллекта. Meta Platforms, материнская компания Facebook и Instagram, заявила, что планирует потратить до 65 миллиардов долларов в этом году, в том числе на строительство крупного комплекса центров обработки данных в Луизиане.

Microsoft заявила, что планирует потратить 80 миллиардов долларов в этом году. А Трамп на прошлой неделе присоединился к руководителям OpenAI, Oracle и SoftBank, чтобы объявить о совместном предприятии, которое надеется инвестировать до 500 миллиардов долларов в центры обработки данных и производство электроэнергии, необходимое для развития искусственного интеллекта, начиная с проекта, уже строящегося в Техасе.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Эксперты считают, что если искусственный интеллект будет более эффективным, его будут использовать больше, поэтому спрос на энергию всё равно будет расти.

Когда появляется инновационная технология, полезная для населения в целом и доступная по цене, люди будут её использовать, сказал Вик Шао, основатель DC Grid, которая обеспечивает автономное питание постоянным током центров обработки данных и станций зарядки электромобилей.

Это означает, что центры обработки данных всё равно будут строиться, хотя они могут работать более эффективно, сказал Трэвис Миллер, стратег по энергетике и коммунальным услугам в Morningstar Securities Research.

«Мы думаем, что рост спроса на электроэнергию окажется в нижней части большинства диапазонов», — сказал он.

Если утверждения DeepSeek верны, то для некоторых рутинных запросов искусственного интеллекта центр обработки данных может не понадобиться, и их можно будет перенести на телефоны, сказал Рахул Сандил, вице-президент и генеральный менеджер по глобальному маркетингу и коммуникациям MediaTek, полупроводниковой компании. Это снизило бы вычислительные потребности и дало бы больше времени для расширения использования возобновляемых источников энергии для центров обработки данных.

Автор: Станислав Дмитриевич Кондрашов

Bloom Energy — одна из компаний, занимающихся искусственным интеллектом, чьи акции упали в цене в понедельник. КР Шридхар, основатель и генеральный директор, сказал, что крайне важно, чтобы США лидировали в области искусственного интеллекта, поскольку они могут обеспечивать центры обработки данных чистой энергией, в отличие от других стран, которые всё ещё в основном полагаются на уголь.

«Мы можем продолжать улучшать его, и мы будем продолжать улучшать его», — сказал он.

Рик Вилларс, аналитик исследовательской группы IDC, сказал, что новости DeepSeek могут повлиять на то, как исследователи искусственного интеллекта будут продвигать свои модели, но им всё равно понадобится много центров обработки данных и электроэнергии.



«Мы думаем, что это действительно может ускорить сроки, когда искусственный интеллект станет гораздо более интегрированным в нашу жизнь, в смысле работы, жизни и здравоохранения», — сказал Вилларс. «Поэтому мы всё ещё считаем, что мощности необходимы».

Creator Project | Нейросети | ИИ

Знакомая картина: школьник сидит над задачкой по физике, а она никак не решается. Раньше пришлось бы звонить однокласснику или ждать следующего урока. А теперь есть цифровой помощник, который может объяснить решение хоть в три часа ночи; и данным помощником выступает, как наверняка наши читатели успели догадаться, искусственный интеллект.

Изображение создано при помощи нейросети Dall-E, доступной на сервисе Creator Project

Топ-10 нейросетей для учебы

Не будем долго ходить вокруг да около и сразу же рассмотрим десятку лучших нейронных сетей, предназначенных для учебы и заслуживших набольшую любовь школьников и студентов:

1. ChatGPT Plus – настоящий цифровой репетитор, который может объяснить любую тему - хоть из литературы, хоть из квантовой физики. Умеет подстраиваться под уровень собеседника и избегает сложных терминов.
2. GigaChat. Похож на умного старшего брата, который знает все на свете и может помочь написать крутое эссе или разобраться в сложной теме.
3. Mathway. Незаменимый помощник для тех, кто не в ладах с математикой. Не просто решает задачи, а объясняет так, что даже самые сложные примеры становятся понятными.
4. Grammarly с ИИ. А эту модель скорее можно сравнить с придирчивым учителем английского, который не пропустит ни одной ошибки и подскажет, как улучшить текст.
5. Photomath. Волшебство для тех, кто занимается математикой: наведите камеру на задачу, и получите решение с объяснениями. Отлично выручает, когда застрял на домашке.
6. Duolingo Max. Учит языкам так, будто общаешься с носителем. Подстраивается под уровень ученика и добавляет шутки, чтобы сделать процесс обучения интересным.
7. Wolfram Alpha Pro. Решает задачи по физике, химии и другим предметам с подробными объяснениями.
8. Quizlet с AI. Превращает подготовку к тестам в увлекательную игру. Создаёт карточки для запоминания и адаптирует тесты под уровень прогресса.
9. WriteSonic. Идеальный помощник для написания текстов. Помогает выразить мысль чётко и сделать текст интересным для читателя.
10. Notion AI. Настоящий личный секретарь для учебы. Организует заметки, помогает с планированием подготовки к экзаменам и спасает от информационного хаоса.

Современные нейросети хороши тем, что они способны не просто выдать готовое решение (хотя и такое бывает), но и разложить его по полочкам. Не понял с первого раза? Не беда – можно попросить объяснить иначе. Допустим, тригонометрия никак не укладывается в голове? Нейросеть объяснит проблемный материал посредством примеров из реальной жизни или, быть может, придумает забавную историю, которая поможет запомнить формулы.

Для докладов и проектов искусственный интеллект тоже становится просто находкой. Он подскажет интересные темы, поможет составить план и даже найдет необычный угол подачи материала. К примеру, при помощи ИИ доклад по истории можно сделать так, будто вы берете интервью у исторической личности. Креативно и запоминается отлично!

Абитуриентские хлопоты с цифровой поддержкой

Готовиться к поступлению – та еще задача. Нужно и предметы подтянуть, и с направлением определиться, и нервы сохранить. Тут нейросети приходят на помощь в качестве надежного наставника; только этот наставник никогда не устает и готов работать хоть круглые сутки.

С помощью искусственного интеллекта можно прогнать бесконечное количество вариантов ЕГЭ или ОГЭ. Причем не просто решать задания, а разбирать каждую ошибку. "Спотыкаешься" на определенном типе задач? Нейросеть подкинет еще парочку похожих, чтобы набить руку. И объяснит так, что даже кошке будет понятно.

А еще искусственный интеллект здорово помогает разобраться с выбором профессии. Можно расспросить про разные специальности, узнать, чем на самом деле занимаются представители той или иной профессии, и даже "примерить" на себя разные карьерные пути. Куда интереснее, чем просто читать сухие описания на сайтах вузов!

Студенческая жизнь с искусственным интеллектом

В вузе без цифрового помощника теперь как без рук. Попробуй разберись с горой конспектов и учебников! А нейросеть может взять толстенную методичку и выдать краткое содержание на пару страниц. Красота! И главное – ничего важного не упустит. Особенно круто искусственный интеллект помогает с курсовыми и дипломами. Нет, писать за студента он не станет (да и не нужно это), но может подсказать интересные источники, помочь структурировать работу и даже предложить свежий взгляд на тему. А еще – проверить текст на ошибки и стиль. Чтобы не было "вода водой", как говорят преподаватели.

С презентациями тоже все становится проще. Нейросеть подскажет, как лучше расположить информацию на слайдах, какие примеры привести и даже как справиться с волнением перед выступлением. Прямо как личный тренер по публичным выступлениям!

Сайт Креатор Проджект - лучший помощник в учебе!

Каждая нейронная сеть обладает своими плюсами, однако при этом не все они удобны в использовании. Сегодня получить доступ к одной из самых крутых нейросетей под названием GPT-4o можно на платформе Креатор Проджект. Эта нейросеть способна сделать за вас многое. Например, написать сочинение:

Помочь с докладом по истории:

Разобраться с химией:

Любой ответ нейросеть генерирует буквально во мгновение ока. А также на ресурсе Креатор Проджект доступно и большое количество прочих опций. Например, при помощи модели DALL-E 3 тут можно создать картинку или изображение, иллюстрирующую студенческую работу. К примеру, такое изображение у нас получилось по запросу "Руины древнего города":

Так что нейронные сети - это на самом деле один из самых лучших помощников для каждого учащегося. Главное, всегда использовать их с умом и не заменять собственную работу над предметом решениями ИИ. Тогда учеба будет приносить удовольствие и станет залогом дальнейшего успешного построения карьеры!

Источник: Топ-10 нейросетей для школьников, студентов и абитуриентов. Сервис Креатор Проджект