Владимир Виноградов — о сотворчестве генеративных моделей и сотрудников в PR, HR и e-comm.
Искусственный интеллект больше не является абстрактным «будущим технологий» — он активно меняет процессы в различных профессиональных сферах прямо сейчас. Нейросети оптимизируют производственные и операционные задачи и освобождают специалистов от рутинной работы, позволяя сосредоточиться на более творческих и стратегических аспектах. Как специалист по коммуникациям и владелец маркетингового агентства Pro-Vision Communications, я изнутри наблюдаю нейротрансформацию PR, HR и e-commerce. Расскажу, как именно искусственный интеллект преобразует эти сферы, и какие реальные результаты приносит в повседневную работу специалистов.
Реклама и PR: генерация контента и аналитика
ИИ отлично показал себя в генерации контента и аналитике рекламных и PR-кампаний. ChatGPT ускоряет написание пресс-релизов и постов для социальных сетей, давая райтерам возможность сосредоточиться на креативе, фактчекинге и более глубокой проработке месседжей, что повышает качество и глубину материалов. Команда дизайнеров, в свою очередь, обращается к AI-функционалу стоков, например, Freepik. Мы в Pro-Vision Communications используем нейросети и для data-driven маркетинга, то есть продвижения на основе аналитики данных о поведении потребителя. Это помогает выявлять тренды в медиа и соцсетях, а также определять наиболее эффективные стратегии коммуникации с целевой аудиторией. Так, в одном из клиентских проектов мы применяли нейросети для анализа настроений в социальных сетях, что позволило улучшить таргетинг и повысить вовлеченность аудитории на 27%.
HR: автоматизация первичного подбора
В сфере HR ИИ помогает оптимизировать процессы подбора и оценки кандидатов. Достаточно полезными являются системы, которые анализируют видеоинтервью, выявляя эмоциональные и поведенческие паттерны — например, HireVue. В Pro-Vision Communications нейросети используются и для первичного анализа резюме, что позволяет быстро отсеивать неподходящих кандидатов, а также оценивать их опыт и квалификацию с помощью заранее заданных скриптов. Использование нейросетевых решений для автоматизации первичного отбора позволяет нашей команде сосредоточиться на стратегических задачах, таких как развитие корпоративной культуры и вовлеченность сотрудников.
E-commerce: повышение эффективности через персонализацию и прогнозирование
В сфере электронной коммерции нейросети играют решающую роль в персонализации клиентских предложений и прогнозировании потребностей покупателей. Применение рекомендательных систем позволяет точно анализировать поведение пользователей и их предпочтения, предлагая наиболее релевантные товары. Это улучшает клиентский опыт и увеличивает конверсии. Нейросети задействуются и для прогнозирования спроса и управления запасами. Например, SAP Business AI помогает повысить точность планирования и улучшить процессы сортировки и комплектации заказов, снижая операционные затраты и оптимизируя логистику.
Компании, использующие нейросети, получают конкурентные преимущества, сохраняя при этом роль профессионалов. ИИ помогает ускорить рутинные процессы, улучшить точность анализа и освободить время для креативных и стратегических задач. В таких областях, как PR, HR, e-commerce ИИ становится мощным инструментом, который повышает эффективность работы, но не заменяет человеческий опыт и экспертное мнение.
В 2025 году искусственный интеллект стал неотъемлемой частью повседневной профессиональной жизни россиян. Согласно внутренней статистике сервиса по оплате зарубежных подписок GetPayAll, более 68% пользователей регулярно оплачивают минимум одну нейросеть для работы. ИИ-сервисы вошли в обиход специалистов самых разных профессий: от дизайнеров и маркетологов до юристов, преподавателей и разработчиков.
Дизайн: ИИ как соавтор визуального креатива
Дизайнеры одними из первых начали интегрировать нейросети в свою ежедневную работу. Более 74% профессионалов используют генеративные ИИ для создания изображений, видео и презентаций. В числе самых оплачиваемых через GetPayAll платформ — Midjourney, Runway, Adobe Creative Cloud и Canva Pro.
Midjourney активно применяется для генерации иллюстраций и концептов, которые позже используются в веб-дизайне, упаковке и социальных сетях. Runway востребован при создании коротких видео с визуальными эффектами и анимацией. Canva Pro помогает ускорить производство маркетинговых материалов, а Adobe Creative Cloud интегрируется с ИИ-инструментами редактирования, что позволяет экономить до 40% времени при постобработке.
Маркетинг и копирайтинг: ИИ помогает говорить с аудиторией эффективнее
В маркетинговой индустрии ИИ уже давно не просто помощник: он стал полноценной частью рабочих процессов. По данным GetPayAll, 81% маркетологов регулярно используют нейросети вроде ChatGPT Plus, Jasper, Writesonic, Grammarly и Notion AI.
Jasper и Writesonic применяются для генерации рекламных текстов, лендингов и контент-стратегий. ChatGPT Plus помогает с разработкой сценариев для видео и email-рассылок, а также ускоряет процессы брейншторминга. Grammarly гарантирует корректность английского текста, что особенно важно для международных проектов, а Notion AI незаменим в планировании и документообороте.
Программирование: ИИ как дополнительный мозг в разработке
Разработчики интегрируют ИИ в ежедневную практику для повышения продуктивности и упрощения задач. Согласно данным GetPayAll, 65% пользователей, работающих в IT-сфере, используют GitHub Copilot, ChatGPT Plus, Replit, Hugging Face, Kaggle и Codeium.
GitHub Copilot стал виртуальным напарником программистов, ускоряя написание кода, предлагая шаблоны и помогая избегать типичных ошибок. Replit используется для быстрого тестирования и демонстрации проектов. Hugging Face и Kaggle применяются для работы с моделями машинного обучения, а Codeium активно используют те, кто работает в IDE-окружениях. Более 44% опрошенных разработчиков отмечают, что ИИ-сервисы позволяют им завершать проекты на 30–50% быстрее.
Образование и репетиторство: нейросети как цифровые наставники
ИИ активно применяется в сфере образования, как в формальном, так и в неформальном обучении. 57% пользователей GetPayAll из образовательного сектора используют ChatGPT, Elicit, Quillbot, Notion AI и Descript.
ChatGPT помогает преподавателям в формировании учебных программ, подготовке тестов и материалов. Студенты применяют Elicit для исследования научных публикаций, а Quillbot для переформулировки и улучшения письменных работ. Descript используется при создании обучающих видео и подкастов, а Notion AI помогает структурировать информацию и отслеживать прогресс. Все это делает процесс обучения более персонализированным и результативным.
Юриспруденция и аналитика: ИИ помогает читать между строк
В юридической сфере нейросети стали помощниками при подготовке документов, анализе прецедентов и формулировке аргументации. Юристы, использующие ChatGPT, Claude, Notion AI и Grammarly, отмечают рост скорости анализа информации и автоматизации рутинных задач. Более 48% специалистов используют ИИ для подготовки заключений и правовых обзоров, снижая нагрузку на младших сотрудников.
GetPayAll фиксирует рост ИИ-экономики в России
На фоне роста популярности нейросетей и ограничений на прямую оплату из России, все больше специалистов выбирают оплату зарубежных сервисов через GetPayAll. Среди наиболее часто используемых платформ ChatGPT Plus, Midjourney, Jasper, Canva Pro и Grammarly. Пользователи ценят возможность быстро и удобно подключать нужные инструменты, оставаясь в актуальной цифровой повестке.
ИИ стал стандартом, а не исключением
Сегодня использование нейросетей в работе — это не вопрос эксперимента, а требование времени. Более 70% специалистов в креативной и цифровой индустрии используют минимум два ИИ-сервиса ежедневно. И благодаря таким платформам, как GetPayAll, доступ к ключевым зарубежным инструментам остается открытым для всех, кто стремится быть в числе первых.
О компании
Сервис GetPayAll позволяет продлить подписки на ушедшие из страны сервисы, оформив официальный договор на оказание услуг. Это удобно для юридических лиц, которые смогут оплачивать корпоративные подписки, программы и сервисы от зарубежных разработчиков даже одним платежом со счета в любом банке РФ, например, на Canva, Adobe Photoshop, ChatGPT, Google One Drive, Jira и прочие. Клиенты GetPayAll также могут получить помощь с выводом средств из-за рубежа и платежами от иностранных контрагентов и оформлять необходимые документы по ЭДО для бухгалтерии.
Сервис по оплате зарубежных подписок GetPayAll провел демографическое исследование, посвященное предпочтениям мужчин и женщин в использовании нейросетей и онлайн-сервисов. Результаты показали, что мужчины активнее используют нейросети для рабочих задач, тогда как женщины отдают предпочтение онлайн-сервисам, связанным с дизайном и образованием.
Использование нейросетей
Согласно исследованию, 58% мужчин регулярно применяют нейросети для решения профессиональных задач, в то время как среди женщин этот показатель составляет 46%. Мужчины чаще используют инструменты, такие как ChatGPT и Midjourney, для автоматизации процессов и генерации контента. При этом женщины более осторожны в использовании ИИ: только 34% из них применяют нейросети ежедневно, по сравнению с 43% мужчин.
Предпочтения в онлайн-сервисах
Женщины демонстрируют повышенный интерес к онлайн-сервисам, связанным с дизайном и образованием. Например, 62% женщин активно используют платформу Canva для создания графического контента, тогда как среди мужчин этот показатель составляет 48%. Кроме того, 55% женщин обращаются к образовательным ресурсам, таким как Coursera и Duolingo, для повышения квалификации и изучения новых навыков.
Мужчины, напротив, чаще выбирают стриминговые сервисы и платформы для разработчиков. Около 60% мужчин являются пользователями Spotify и Twitch, в то время как среди женщин этот показатель не превышает 40%. Кроме того, 50% мужчин активно используют GitHub для совместной работы над программными проектами, тогда как среди женщин этот показатель составляет 35%.
Факторы, влияющие на выбор сервисов
Исследование также выявило, что уровень доверия к технологиям и восприятие их пользы различаются между полами. Только 18% женщин доверяют компаниям, предоставляющим ИИ-сервисы, в вопросах защиты персональных данных, тогда как среди мужчин этот показатель достигает 31%. Это может объяснять более осторожный подход женщин к использованию нейросетей и их предпочтение более традиционных онлайн-сервисов.
Результаты исследования GetPayAll подчеркивают существующие гендерные различия в предпочтениях использования нейросетей и онлайн-сервисов. Понимание этих различий может помочь компаниям более точно настраивать свои продукты и маркетинговые стратегии, учитывая потребности и ожидания разных демографических групп.
О компании
Сервис GetPayAll позволяет продлить подписки на ушедшие из страны сервисы, оформив официальный договор на оказание услуг. Это удобно для юридических лиц, которые смогут оплачивать корпоративные подписки, программы и сервисы от зарубежных разработчиков даже одним платежом со счета в любом банке РФ, например, на Canva, Adobe Photoshop, ChatGPT, Google One Drive, Jira и прочие. Клиенты GetPayAll также могут получить помощь с выводом средств из-за рубежа и платежами от иностранных контрагентов и оформлять необходимые документы по ЭДО для бухгалтерии.
Эксперты считают, что в ближайшие годы высшее образование сильно изменится.
Как отмечает Евгения Матвеева – эксперт Среднерусского института управления – филиала РАНХиГС – нейросети в России активно развиваются и находят широкое применение в различных сферах, таких как медицина, финансы, сельское хозяйство и промышленность. Российские исследователи и компании занимаются созданием алгоритмов машинного обучения, способствующих автоматизации процессов и анализу больших данных. Существующие инициативы, такие как программа «Искусственный интеллект» от правительства, способствуют внедрению нейросетей в государственное управление и социальные услуги. Вузы и научные институты также играют важную роль в подготовке специалистов в этой области. Несмотря на существующие вызовы, такие как нехватка вычислительных мощностей и высококвалифицированных кадров, Россия делает значительные шаги в развитии нейросетевых технологий.
Нейросети стали привычными помощниками российских студентов. Эксперты многих образовательных платформ утверждают, что уже 43% учащихся используют искусственный интеллект для написания курсовых, дипломных работ и рефератов. При этом почти все студенты (85%) хотя бы иногда обращаются к ИИ, а около трети делают это постоянно.
Чаще всего нейросети помогают студентам быстрее найти и проверить информацию – этим пользуются 77% опрошенных. Кроме того, примерно треть студентов (36%) активно создают с помощью ИИ картинки и графику для презентаций и проектов. Пока правила, которые бы регулировали использование нейросетей в учёбе, не утверждены, но многие эксперты уверены, что скоро они появятся. Это позволит университетам чётко понимать, какие студенческие работы сделаны самостоятельно, а какие – с помощью искусственного интеллекта. Однако пока университеты с осторожностью воспринимают нейросети, не понимая до конца, как правильно с ними работать. Эксперты считают, что в ближайшие годы высшее образование сильно изменится: возможно, преподаватели начнут чаще принимать устные экзамены и будут больше ценить практические навыки, умение быстро искать и правильно использовать информацию, а не просто её запоминать.
В результате, нейросети постепенно могут стать полноценным инструментом в образовании, которым возможно будут пользоваться не только студенты, но и сами преподаватели.
В последние годы нейросети стали неотъемлемой частью различных отраслей, способствуя автоматизации процессов, улучшению качества услуг и созданию новых возможностей для бизнеса и общества. Сервис по оплате зарубежных подписок GetPayAll рассказал о ключевых технологических трендах и том, как нейросети помогают в различных сферах в 2025 году.
Генеративный искусственный интеллект (ИИ)
Генеративный искусственный интеллект (ИИ) представляет собой одну из самых передовых технологий в области компьютерных наук, направленную на создание нового контента. Этот тип ИИ способен генерировать уникальные текстовые сообщения, изображения, музыкальные композиции и даже видеоролики, используя алгоритмы, обученные на обширных наборах данных. Такой подход позволяет ему не просто копировать существующее, но и создавать совершенно оригинальные произведения, которые могут удивить и вдохновить.
Потенциал генеративного ИИ открывает новые горизонты в различных творческих индустриях, таких как искусство, музыкальная сфера, литература и кино, а также в таких областях, как маркетинг и реклама. В частности, маркетологи могут использовать генеративный ИИ для разработки оригинальных рекламных материалов, которые привлекут внимание целевой аудитории, а также для автоматизированного создания текстов, которые соответствуют стилю и тону бренда. Это не только экономит время и ресурсы, но и способствует созданию более разнообразного и интересного контента, что положительно сказывается на вовлеченности потребителей.
Примеры сервисов:
ChatGPT: модель, способная генерировать связные и осмысленные тексты, используемая для создания статей, сценариев и даже художественных произведений.
Midjourney: сервис, генерирующий изображения на основе текстовых описаний, что позволяет художникам и дизайнерам быстро визуализировать идеи.
Обработка естественного языка (NLP)
Обработка естественного языка (NLP) является важной и развивающейся областью в сфере искусственного интеллекта, где нейросети играют ключевую роль. Мощные алгоритмы позволяют машинам не только понимать, но и генерировать человеческий язык, что значительно улучшает взаимодействие между человеком и компьютером. Благодаря достижениям в области NLP, компьютеры становятся более «умными» в распознавании текстов, а также в интерпретации смыслов, тонов и контекстов, что делает их более эффективными в общении с пользователями.
Технологии NLP находят широкое применение в различных сферах, включая чат-боты, виртуальных помощников, переводы текстов и автоматизированные системы обработки документов. Например, чат-боты, использующие NLP, могут вести осмысленные беседы с клиентами, предоставляя им нужную информацию и помощь в режиме реального времени. Таким образом, машины могут не только реагировать на команды и запросы, но и адаптироваться к словесным нюансам и интерактивным диалогам, что делает коммуникацию более естественной и интуитивной для пользователя. Это, в свою очередь, открывает новые возможности для бизнеса в предоставлении услуг и улучшения качества обслуживания клиентов, а также способствует более глубокому пониманию человеческого языка и культуры со стороны технологий.
Примеры сервисов:
Claude: инструмент, обеспечивающий высококачественную обработку текста, используемый для анализа и генерации контента.
Cohesive: платформа, предоставляющая возможности для улучшения качества текста и обеспечения его связности.
Компьютерное зрение
Нейросети, обученные распознавать и интерпретировать визуальную информацию, находят применение в медицине, безопасности и развлечениях. Компьютерное зрение представляет собой одну из самых динамично развивающихся областей искусственного интеллекта, в которой нейросети обучаются распознавать и интерпретировать визуальную информацию в различных формах. Эти технологии позволяют машинам анализировать и обрабатывать изображения и видеопотоки, практически имитируя человеческую способность видеть и понимать визуальные объекты.
Благодаря этому, компьютерное зрение активно находит применение в таких критически важных сферах, как медицина, безопасность и развлечения. В медицине, например, технологии компьютерного зрения помогают врачам анализировать медицинские изображения, позволяя выявлять заболевания на ранних стадиях и улучшая общую диагностику. В области безопасности системы наблюдения с компьютерным зрением используются для распознавания лиц и отслеживания подозрительной активности, что значительно повышает уровень общественной безопасности. Компьютерное зрение не только трансформирует индустрию развлечений, но и влияет на многие аспекты нашей повседневной жизни.
Примеры сервисов:
FaceApp: приложение, использующее нейросети для изменения внешности на фотографиях, популярное в индустрии развлечений.
Deepswap AI: сервис, позволяющий заменять лица на видео и изображениях, открывая новые возможности в создании контента.
Образование и обучение
Образование и обучение — это области, в которых нейросети и искусственный интеллект делают значительные шаги вперед, меняя подходы к процессу обучения. Используя алгоритмы машинного обучения, нейросети способны анализировать данные о каждом учащемся, измеряя его прогресс, стиль обучения и предпочтения. Это позволяет создать персонализированные образовательные материалы, которые могут адаптироваться под уникальные потребности и способности каждого ученика. Например, системы могут рекомендовать дополнительные ресурсы, задания и упражнения, основанные на уровне понимания определенной темы, наиболее эффективных методах запоминания и даже времени, необходимом для завершения работы. Таким образом, нейросети помогают создать более инклюзивную образовательную среду, где учащиеся могут достигать лучших результатов благодаря индивидуальному подходу.
Кроме того, использование нейросетей в образовании открывает новые горизонты для учителей и преподавателей, обеспечивая их необходимыми инструментами для более эффективного контроля и оценки прогресса. Системы, обученные на анализе образовательных данных, могут выявлять слабые места в знании учебного материала и предлагать специальные рекомендации для работы с конкретными группами учащихся. Это позволяет преподавателям выделять больше времени на помощь тем, кто в ней нуждается, и делать занятия более увлекательными и результативными. Таким образом, нейросети не только обеспечивают большую гибкость и адаптивность обучения, но также помогают создать более эффективные и результативные образовательные системы, которые учитывают разнообразие потребностей и интересов учащихся.
Примеры сервисов:
Duolingo: приложение для изучения языков, использующее нейросети для адаптации уроков под уровень и прогресс пользователя.
Coursera: платформа онлайн-курсов, применяющая ИИ для рекомендаций и персонализации учебного процесса.
Музыка и звук
Музыка и звук — области, в которых нейросети кардинально изменяют традиционные подходы к созданию, производству и обработке музыкальных произведений. С помощью сложных алгоритмов и глубокого обучения, воспроизводимые звуки и музыкальные композиции становятся более доступными для артистов и продюсеров. Нейросети способны генерировать новые мелодии, создавать аранжировки и даже предлагать уникальные звуковые решения, которые могут вдохновить творчество музыкантов. Эти технологии открывают возможности для экспериментов, позволяя художникам сосредоточиться на креативной стороне процесса, в то время как ИИ берет на себя более рутинные задачи, такие как редактирование и оптимизация звука.
Существуют также примеры сервисов, которые активно используют нейросетевые технологии, чтобы предоставить музыкантам мощные инструменты для работы. Нейросети, таким образом, становятся неотъемлемой частью музыкальной и звуковой индустрии, предлагая новые возможности для творчества и упрощая процесс производства аудиоконтента.
Примеры сервисов:
EpidemicSound: библиотека музыки, использующая ИИ для подбора треков под конкретные запросы и настроения.
ElevenLabs: сервис, предлагающий синтез речи и преобразование текста в аудио с использованием нейросетевых технологий.
Разработка и программирование
Разработка и программирование — это области, в которых нейросети начинают играть все более значимую роль, способствуя автоматизации различных процессов и повышению общей эффективности работы. Благодаря использованию машинного обучения и глубоких нейронных сетей, программисты получили возможность значительно ускорить создание программного обеспечения. Нейросети могут анализировать исходный код, выявляя уязвимости, ошибки и неточности, а также предлагать оптимизации, которые могут сделать код более эффективным и понятным. Они предлагают инструменты для автоматической генерации кода, что позволяет разработчикам сосредоточиться на более креативных и сложных аспектах проектирования, игнорируя рутину, связанную с написанием стандартных функций и решений.
Автоматизация процессов тестирования программного обеспечения — еще один весомый вклад нейросетей в сферу разработки. Используя алгоритмы для анализа данных о тестах и их результатах, нейросети могут значительно улучшить качество тестирования, обеспечивая быструю и точную диагностику ошибок и возможных проблем. Например, они могут автоматически создавать тестовые сценарии, основываясь на истории использования программы, что позволяет более эффективно находить уязвимости и повышать стабильность конечного продукта. Таким образом, интеграция нейросетей в процесс разработки и программирования не только ускоряет создание программного обеспечения, но и способствует повышению качества продуктов, создаваемых в современных условиях быстро меняющегося цифрового мира.
Примеры сервисов:
GitHub: платформа для совместной разработки, использующая ИИ для подсказок кода и автоматического тестирования.
Docker Hub: сервис для хранения и распространения контейнеров, применяющий ИИ для оптимизации и безопасности.
Маркетинг и дизайн
Маркетинг и дизайн стали областями, в которых нейросети играют ключевую роль в создании персонализированного контента и улучшении визуальных материалов. С помощью алгоритмов машинного обучения и анализа больших данных, компании могут лучше понимать потребности и предпочтения своих целевых аудиторий. Нейросети анализируют поведение пользователей, их взаимодействие с продуктами и реакцию на различные виды контента, что позволяет маркетологам разрабатывать более точные и эффективные стратегии. Например, они могут автоматически генерировать рекомендации по продуктам, создавая уникальные предложения для каждого клиента на основе его прошлых покупок и интересов.
Кроме того, нейросети значительно улучшают качество визуальных материалов, которые используются в маркетинговых кампаниях. С помощью таких технологий, как генерация изображений и видео, дизайнеры могут создавать уникальные графические элементы и анимации, которые соответствуют стилю бренда и привлекают внимание потребителей. Визуальные материалы, созданные с использованием нейросетей, могут быть адаптированы под конкретные группы пользователей, что делает их более привлекательными и релевантными. Это достигается за счет анализа эффективных элементов дизайна, что позволяет не только сократить время на создание контента, но и повысить его конверсионные показатели. Таким образом, интеграция нейросетей в маркетинг и дизайн не только улучшает общий визуальный и эмоциональный отклик на рекламу, но и значительно увеличивает ROI (возврат на инвестиции) для компаний.
Примеры сервисов:
Canva: инструмент для графического дизайна, использующий ИИ для упрощения процесса создания визуального контента.
Figma: платформа для совместного дизайна, применяющая нейросети для автоматизации рутинных задач и улучшения пользовательского опыта.
Облачные технологии и хостинг
Облачные технологии и хостинг становятся все более актуальными в современном цифровом мире, и нейросети играют ключевую роль в оптимизации управления серверами и ресурсами. Благодаря своим мощным аналитическим способностям, нейросети способны обрабатывать и анализировать огромные объемы данных о производительности серверов в реальном времени. Это позволяет автоматически выявлять аномалии и сбои в работе оборудования, а также прогнозировать потенциальные проблемы еще до их возникновения. Обладая такой информацией, системные администраторы могут принимать более обоснованные решения по распределению ресурсов, что приводит к значительно повышенной эффективности работы облачных сервисов. Таким образом, управляемость серверов становится более проактивной, что способствует увеличению производительности и снижению затрат на обслуживание.
Кроме того, нейросети также значительно усиливают безопасность облачных технологий и хостинга. Они могут использоваться для идентификации и предотвращения кибератак, анализируя паттерны поведения пользователей и выявляя подозрительную активность. Постоянный мониторинг сетевого трафика с помощью алгоритмов машинного обучения позволяет быстро реагировать на угрозы и минимизировать ущерб от возможных атак. Также нейросети могут помочь в шифровании данных и управлении доступом, обеспечивая многоуровневую защиту информации. В результате применения нейросетевых технологий облачные сервисы становятся не только более стабильными, но и более безопасными, что критически важно для бизнеса, стремящегося защитить свои данные и поддерживать доверие клиентов. Таким образом, нейросети представляют собой важный инструмент для повышения качества, безопасности и эффективности работы облачных технологий и хостинга.
Примеры сервисов:
Digital Ocean: облачная платформа, использующая ИИ для управления ресурсами и обеспечения надежности.
Vultr: сервис облачного хостинга, применяющий нейросети для оптимизации производительности и безопасности.
Интеграция нейросетевых технологий в различные отрасли продолжает ускоряться, предлагая новые инструменты и возможности для бизнеса и общества. Сервисы, оплата которых также доступна на платформе GetPayAll, демонстрируют широкий спектр применения ИИ, от творчества до облачных технологий, подтверждая важность и потенциал нейросетей в современном мире.
О компании
Сервис GetPayAll позволяет продлить подписки на ушедшие из страны сервисы, оформив официальный договор на оказание услуг. Это удобно для юридических лиц, которые смогут оплачивать корпоративные подписки, программы и сервисы от зарубежных разработчиков даже одним платежом со счета в любом банке РФ, например, на Canva, Adobe Photoshop, ChatGPT, Google One Drive, Jira и прочие. Клиенты GetPayAll также могут получить помощь с выводом средств из-за рубежа и платежами от иностранных контрагентов и оформлять необходимые документы по ЭДО для бухгалтерии.
