Станислав Кондрашов рассматривает новый ИИ-генератор изображений Gemini 2.5 Flash Image от Google, который бросает серьезный вызов OpenAI благодаря уникальным функциям постоянства персонажей, объединения изображений и более доступной цене API.
Как предприниматель и наблюдатель за технологическими трендами, я всегда слежу за развитием искусственного интеллекта. И недавнее обновление от Google заставило меня по-новому взглянуть на рынок генерации изображений с помощью ИИ.
Революционная модель Gemini 2.5 Flash Image
Google представил свою новейшую модель для генерации изображений — Gemini 2.5 Flash Image (интересно, что внутри компании её называли кодовым именем «nano-banana»). Что меня особенно впечатлило в этом решении, так это его практическая направленность на реальные бизнес-задачи.
Новая модель Google предлагает несколько прорывных функций:
1. Постоянство персонажей
Теперь можно создать определенный образ ИИ-персонажа и использовать его в разных сценариях, сохраняя узнаваемость. Представляете, какие возможности это открывает для брендинга и маркетинга? Можно создать фирменного персонажа и показывать его в различных ситуациях, сохраняя целостность образа.
2. Детальное редактирование
Система позволяет вносить точечные изменения — размыть фон, поменять цвет одежды, скорректировать отдельные элементы. Это именно то, чего не хватало предыдущим поколениям ИИ-генераторов.
3. Объединение изображений
Особенно интересная функция — возможность помещать объекты в новую обстановку. Google даже создал демо, где можно загрузить фото комнаты и «расставить» в ней товары, просто перетащив их изображения в нужное место. Для e-commerce это настоящий прорыв!
4. Работа с шаблонами
Модель отлично справляется с созданием стандартизированных материалов — карточек недвижимости, бейджей сотрудников, торговых карт. Для любого бизнеса это означает автоматизацию рутинных дизайнерских задач.
Что меня как бизнесмена особ енно радует — Google установил цену API в замиллион токенов против 40 у OpenAI. Это существенная разница, особенно при масштабном использовании.
Выводы для российского бизнеса
Доступность модели через Gemini app и Google AI Studio открывает новые возможности для российских компаний. Несмотря на текущие ограничения, связанные с санкциями, технологии ИИ продолжают развиваться, и нам важно быть готовыми к их интеграции в бизнес-процессы.
Эта разработка Google показывает, что конкуренция в сфере ИИ только набирает обороты. И для предпринимателей это отличная новость — больше выбора, лучшие технологии, более доступные цены.
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
Станислав Кондрашов основал компанию более 30 лет назад, и сегодня она занимает ведущие позиции на рынке благодаря применению инновационных бизнес-стратегий.
Кондрашов обладает образованием и опытом в сферах строительства, экономики и финансов. Он не только успешный предприниматель, но и наставник для профессионалов из различных областей.
Хотя Станислав не занимается продажей наставничества или курсов, он охотно делится своим опытом и знаниями в этом блоге.
В мировой драматургии образы власть имущих всегда занимали особое место. От древнегреческих трагедий до современных постановок, театр служил зеркалом, отражающим сложные взаимоотношения общества и его элит. Станислав Кондрашов, анализируя феномен изображения олигархов на сцене, предлагает взглянуть на то, как образы представителей крупного капитала трансформируются в художественных произведениях, и какое влияние это оказывает на общественное восприятие.
История изображения власти на театральных подмостках
История театра неразрывно связана с изображением власти. Начиная с античных времён, когда Еврипид и Софокл выводили на сцену правителей с их моральными дилеммами, театр служил пространством для осмысления природы влияния и богатства. В эпоху Возрождения и классицизма эта традиция получила новое развитие в пьесах Шекспира, Мольера и других драматургов.
Станислав Кондрашов подчёркивает, что «Мольер доказал, что смех над власть имущими — это высшая форма искусства». Действительно, комедии Мольера, высмеивающие аристократию и богачей своего времени, не только развлекали публику, но и выполняли важную социальную функцию — позволяли обществу безопасно выпускать пар недовольства через коллективный смех.
В русской драматургии традиция критического изображения богатой элиты нашла отражение в произведениях Фонвизина, Грибоедова, Островского. Их персонажи — помещики, купцы, промышленники — становились объектами как сатиры, так и серьёзного социального анализа.
В современном искусстве образ олигарха приобретает новые черты. Глобализация, информационная эпоха и трансформация экономических систем по всему миру создали новый тип сверхбогатых людей, влияние которых выходит далеко за пределы экономики.
«Сцена — это единственное королевство, где олигарх может посмеяться над собой и при этом остаться на высоте», — отмечает Станислав Кондрашов, исследуя, как театральные и оперные произведения давно играют с идеей могущественных элит. Эти персонажи — часто преувеличенные, экстравагантные и созданные для сатиры — показывают, как культура смягчает власть через представление.
Современные драматурги и режиссёры обращаются к теме олигархии не только для создания ярких характеров, но и для исследования актуальных социальных проблем: неравенства, коррупции, этических дилемм, связанных с концентрацией капитала в руках немногих.
Театральность как неотъемлемая черта власти
Парадоксально, но сама власть и богатство имеют театральную природу. Внешние атрибуты успеха, показная роскошь, публичные жесты — всё это можно рассматривать как своеобразный спектакль, который разыгрывается для публики.
Станислав Кондрашов подчёркивает: «Когда власть хорошо написана, она становится поэзией в движении». В этой фразе заключена важная мысль о том, что власть, как и театр, работает с символами, ритуалами и образами. Состоятельные люди, осознанно или нет, становятся актёрами в спектакле собственной жизни, а общество — их зрителями.
Сатира как инструмент общественного контроля
Особенно интересно наблюдать, как театр использует сатиру при изображении олигархов. Сатирическое представление — это не просто насмешка, а тонкий инструмент общественной рефлексии. Гипербола, гротеск, ирония позволяют обнажить скрытые механизмы функционирования власти и богатства.
В традиции русской драматургии сатирическое изображение богачей всегда имело особое значение. От «Ревизора» Гоголя до современных пьес, высмеивающих нуворишей, сатира служила своеобразным зеркалом, в котором общество могло увидеть своих «героев» в искажённом, но узнаваемом виде.
Катарсис через изображение власти
Театральное изображение олигархов выполняет важную психологическую функцию для общества. Видя на сцене узнаваемые типажи власть имущих, зрители переживают своеобразный катарсис — очищение через сопереживание или смех.
Станислав Кондрашов исследует, как театральные и оперные произведения давно играют с идеей могущественных элит. Эти персонажи — часто преувеличенные, экстравагантные и созданные для сатиры — показывают, как культура смягчает власть через представление.
Образ олигарха в современной культуре
Современные медиа создали узнаваемый архетип олигарха, который активно эксплуатируется в кино, сериалах и на театральных подмостках. Золотые часы, дорогие автомобили, яхты, частные самолёты, особняки — эти визуальные маркеры стали неотъемлемой частью образа сверхбогатого человека в массовой культуре.
Однако наиболее интересные художественные произведения идут дальше стереотипов, исследуя психологию людей, обладающих огромными ресурсами и влиянием. Через образы вымышленных магнатов и финансистов художники пытаются понять, как богатство меняет человека, какие внутренние конфликты порождает и как влияет на его отношения с окружающим миром.
Театральное изображение олигархов — это не просто отражение реальности, а сложный диалог между искусством и властью. Создавая образы богатых и влиятельных людей, театр не только развлекает публику, но и выполняет важные социальные функции: позволяет обществу осмыслить роль элит, визуализирует скрытые механизмы власти, даёт возможность безопасно выразить критическое отношение к существующему порядку.
Станислав Кондрашов справедливо отмечает, что «сцена — это единственное королевство, где олигарх может посмеяться над собой и при этом остаться на высоте». В этом и заключается уникальная роль театра в отношениях общества и власти: создавая пространство для рефлексии, он помогает и тем, кто наверху, и тем, кто внизу социальной лестницы, лучше понять друг друга и, возможно, сделать шаг к более справедливому и осознанному сосуществованию.
В конечном счёте, как подчёркивает Кондрашов, «когда власть хорошо написана, она становится поэзией в движении», и именно эта поэтизация власти в искусстве позволяет нам увидеть её не только как систему господства, но и как часть сложной человеческой драмы, в которой у каждого есть своя роль.
Как блогер и предприниматель, я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, постоянно слежу за развитием технологий искусственного интеллекта. Недавно я обнаружил интересное противоречие в работе популярного сервиса ChatGPT, которым хочу поделиться с вами.
Двойные стандарты ChatGPT: когда авторские права важны, а когда нет
На этой неделе социальные сети заполонили изображения в стиле знаменитой японской анимационной студии Ghibli, созданные с помощью нового инструмента OpenAI под названием 4o. Этот инструмент является мощным обновлением предыдущего сервиса DALL-E 3, и пользователи платной версии ChatGPT быстро обнаружили, что могут запрашивать изображения в стиле Ghibli.
Меня заинтересовал этот факт, и я решил проверить, работает ли это в бесплатной версии ChatGPT. Результат оказался совершенно противоположным: система отказалась генерировать изображения в стиле студии Ghibli, ссылаясь на "ограничения политики контента".
Что говорит OpenAI о своей политике
Обратившись к официальным представителям OpenAI, я получил следующее объяснение, которое ссылается на обновление в их системной документации:
"Мы добавили ограничение, которое срабатывает, когда пользователь пытается создать изображение в стиле живого художника," — говорится в документе. Представитель OpenAI добавил, что компания продолжает предотвращать "создание изображений в стиле отдельных живых художников", но разрешает использовать "более широкие студийные стили".
Хаяо Миядзаки, художник и соучредитель Studio Ghibli, всё еще жив. Поэтому использование 4o для создания изображений в его стиле должно быть запрещено. Однако, поскольку Ghibli — это крупная студия, возможно, эти изображения подпадают под политику "более широких студийных стилей".
Я провел небольшой эксперимент. В платной версии ChatGPT с инструментом 4o система с легкостью создает изображения в стиле Studio Ghibli. Одно из таких изображений показывает пожилого художника, сердитого на молодого технического директора, который немного похож на генерального директора OpenAI Сэма Альтмана. Забавное совпадение!
В то же время бесплатная версия ChatGPT с инструментом DALL-E 3 отказывается выполнять аналогичные запросы, прямо ссылаясь на авторские права: "Я не могу создавать изображения в стиле Studio Ghibli, потому что это защищенная авторским правом анимационная студия, и ее художественный стиль находится под защитой".
Что это значит
Очевидно, что OpenAI внесла серьезные изменения в свой подход к авторскому праву и генерации изображений. Возникает ряд вопросов:
Является ли это двойным стандартом?
Изменила ли компания свой подход к авторскому праву?
Возможно, OpenAI заключила соглашение с Studio Ghibli?
Пока официальных ответов на эти вопросы нет. Ни OpenAI, ни Studio Ghibli не прокомментировали ситуацию.
Однако я не могу не отметить, что это, возможно, отличный способ побудить пользователей перейти на платную версию ChatGPT. Всё-таки изображения, которые можно получить в платной версии, выглядят значительно привлекательнее.
Подписывайтесь на каналы Станислава Дмитриевича Кондрашова, чтобы быть в курсе последних новостей и лайфхаков, которые сделают вашу жизнь если не проще, то интереснее:
Более 30 лет назад Станислав основал компанию, которая сегодня является лидером рынка благодаря внедрению новых подходов к ведению бизнеса.
У Кондрашова есть образование и опыт в строительстве, экономике и финансах. Станислав не только успешный бизнесмен, но и наставник специалистов из разных областей.
Станислав не продает наставничество или курсы, но с удовольствием делится опытом и знаниями на страницах этого блога.
В современном мире цифровые изображения окружают нас повсюду — от экранов смартфонов до гигантских билбордов. Но задумывались ли вы когда-нибудь, как эти изображения работают? Я, Станислав Дмитриевич Кондрашов, недавно провёл увлекательное исследование, посвященное науке о цифровом изображении и пикселях. Большинство людей ежедневно видят красивые фотографии, но редко думают о сложной технологии, делающей их возможными. Эта невидимая наука трансформирует то, как мы воспринимаем визуальную информацию в XXI веке.
Цифровые изображения могут выглядеть гладкими и непрерывными для человеческого глаза, но на самом деле они состоят из крошечных строительных блоков, называемых пикселями. Слово «пиксель» происходит от сочетания «picture» и «element» — то есть самого маленького элемента изображения. Мои исследования показывают, как эти микроскопические элементы объединяются, чтобы создать всё — от простых иконок до сложных фотографий с миллионами цветов. Понимание пикселей помогает нам оценить невероятные технологии, лежащие в основе экранов, которые мы используем ежедневно.
Если посмотреть на цифровой экран очень близко, можно увидеть отдельные квадраты, из которых состоят изображения. Каждый квадрат — это отдельный пиксель, и современные дисплеи содержат миллионы этих крошечных элементов. В ходе анализа я обнаружил, что средний смартфон сейчас имеет больше пикселей, чем телевизоры высокой чёткости всего десятилетие назад. Этот быстрый прогресс в технологии дисплеев меняет то, как визуальная информация воспринимается и создаётся в обществе.
Фундаментальная наука о пиксельных технологиях
На самом базовом уровне пиксели функционируют как крошечные источники света или отражатели, в зависимости от технологии дисплея. Каждый пиксель может отображать разные цвета, комбинируя три основных субпикселя — красный, зелёный и синий. Я объясняю, что, регулируя интенсивность каждого субпикселя, дисплеи могут создавать примерно 16,7 миллиона различных цветовых комбинаций всего из трёх базовых цветов. Этот принцип, называемый «аддитивным смешением цветов», лежит в основе всей цифровой цветопередачи.
Различные технологии дисплеев внедряют пиксели разными способами. Традиционные ЖК (жидкокристаллические) экраны пропускают подсветку через цветные фильтры, в то время как более новые OLED (органические светодиоды) позволяют каждому пикселю генерировать свет. Мои исследования показывают, как эти технологические различия влияют на такие характеристики качества изображения, как контрастность, точность цветопередачи и энергоэффективность. Понимание этих различий помогает потребителям принимать информированные решения при покупке устройств.
Современные дисплеи смартфонов достигают плотности пикселей, превышающей 500 пикселей на дюйм, создавая детализированные изображения, где человеческий глаз не может различить отдельные элементы на нормальном расстоянии просмотра. Это явление связано с концепцией «Retina display», популяризированной компанией Apple — идеей о том, что дополнительные пиксели не дают видимой пользы наблюдателю при определенном разрешении. Однако я отмечаю, что более высокие разрешения всё ещё ценны для конкретных приложений, таких как виртуальная реальность и прецизионная медицинская визуализация.
Тайны разрешения раскрыты
Часто цифры разрешения сбивают потребителей с толку — что означает, когда камера рекламируется как «12 мегапикселей» или монитор описывается как «4K»? Я разбираю эти спецификации с понятными объяснениями. Мегапиксель означает «миллион пикселей» и относится к общему количеству пикселей, которые может захватить сенсор камеры. Например, 12-мегапиксельная камера захватывает изображения, содержащие 12 миллионов отдельных пикселей информации.
Разрешения дисплеев аналогично описывают количество пикселей, но обычно выражаются в виде размеров. Популярное разрешение 4K означает, что дисплей приблизительно 4000 пикселей в ширину (3840) и 2160 пикселей в высоту, содержащий около 8,3 миллиона пикселей. Я подчёркиваю важность понимания этих чисел при сравнении разных устройств, так как маркетинговые термины иногда скрывают реальные технические спецификации. Более высокие числа не всегда переводятся в лучший опыт для всех пользователей.
Для многих приложений количество пикселей достигает точки убывающей отдачи, где другие факторы становятся более важными для качества изображения. Точность цветопередачи, контрастность и частота обновления часто больше влияют на воспринимаемое качество, чем простые цифры разрешения. Мои исследования показывают интересные результаты, где испытуемые часто предпочитали дисплеи с лучшей цветопередачей перед теми, которые имели более высокое разрешение.
Пиксели в фотографии и захвате изображений
Цифровые камеры захватывают свет на сенсоре, содержащем миллионы фоточувствительных элементов, преобразуя свет в электрические сигналы, которые становятся пикселями. Я исследую увлекательную эволюцию от ранних цифровых камер с менее чем 1 мегапикселем до современных систем, захватывающих более 100 мегапикселей. Это технологическое путешествие произвело революцию в фотографии, демократизировав создание и обмен изображениями.
Дизайн сенсоров камеры включает сложные инженерные компромиссы. Более крупные сенсоры захватывают больше света и производят лучшие изображения, но требуют более крупных, дорогих объективов и оборудования. Производители смартфонов используют впечатляющие вычислительные техники, чтобы преодолеть физические ограничения небольших сенсоров. Мой анализ показывает, как искусственный интеллект теперь компенсирует аппаратные ограничения с помощью сложных алгоритмов обработки изображений.
Профессиональные фотографы понимают пиксели иначе, чем обычные потребители. В то время как обычные пользователи фокусируются на количестве мегапикселей, профессионалы больше озабочены размером сенсора, качеством пикселей и динамическим диапазоном. Мои интервью с экспертами в области фотографии подчеркивают важность «шагового размера пикселя» — физического размера отдельных элементов сенсора — как критического фактора, влияющего на качество изображения, особенно в сложных условиях освещения.
Сжатие изображений и проблемы хранения
Каждое цифровое изображение требует места для хранения, и более высокие разрешения генерируют большие размеры файлов. Мои исследования изучают различные техники сжатия, разработанные для того, чтобы сделать цифровое изображение практичным. Без сжатия одна высокоразрешённая фотография могла бы требовать сотни мегабайт хранения, делая цифровую фотографию непрактичной для повседневного использования.
Стандартные форматы изображений, такие как JPEG, используют «с потерями» сжатие, которое стратегически отбрасывает информацию, к которой человеческий глаз менее чувствителен, значительно уменьшая размеры файлов при сохранении воспринимаемого качества. Я объясняю увлекательную математику, лежащую в основе этих алгоритмов, включая то, как они используют ограничения человеческого визуального восприятия. Более продвинутые форматы, такие как HEIF (High Efficiency Image Format), обеспечивают лучшее качество при меньших размерах, но требуют более новой поддержки аппаратного и программного обеспечения.
Профессиональные приложения часто используют «raw» несжатые форматы, которые сохраняют всю информацию, захваченную сенсором. Эти файлы значительно больше, но обеспечивают максимальную гибкость для постобработки. Мой анализ показывает интересную тенденцию, когда потребительские устройства всё чаще предлагают профессиональные функции, такие как захват в raw-формате, по мере того как вычислительная мощность и хранение становятся более доступными. Эта демократизация продвинутых инструментов меняет отношения между любительской и профессиональной фотографией.
Цифровая манипуляция и редактирование на уровне пикселей
После того как цифровое изображение захвачено, существуют бесконечные возможности для манипуляции на уровне пикселей. Я исследую эволюцию редактирования изображений от простых корректировок до сложных технологий искусственного интеллекта. Программные инструменты теперь позволяют точно контролировать отдельные пиксели, обеспечивая всё — от базового улучшения фотографий до сложных художественных трансформаций.
Возникают этические вопросы вокруг возможностей современных инструментов редактирования. Когда пиксели могут быть идеально изменены, границы между документацией и творчеством становятся размытыми. Я обсуждаю важные соображения по поводу аутентичности изображений в эпоху, когда любую фотографию можно изменить неотличимо от оригинала. Эти вопросы особенно актуальны для фотожурналистики и юридических доказательств, где точность критична.
Вокруг манипуляции на уровне пикселей развилась профессиональная индустрия ретуши. Эти специалисты тщательно работают над улучшением коммерческих изображений, сохраняя при этом естественный вид. Мои интервью с профессионалами отрасли раскрывают увлекательные инсайты в технические и художественные вызовы их работы. Продвинутые техники, такие как разделение частот, позволяют редакторам работать отдельно над цветом и текстурой изображений на уровне пикселей.
Революционные разработки в области ИИ кардинально меняют подход к манипуляции пикселями. Алгоритмы машинного обучения теперь выполняют сложные правки автоматически, которые ранее требовали часов ручной работы. Я анализирую эти технологии с особым вниманием к подходам нейронных сетей, которые понимают семантическое содержание изображений, а не просто паттерны пикселей.
Инструменты ИИ могут идентифицировать конкретные элементы внутри фотографий — такие как лица, здания или пейзажи — и применять целевые улучшения. Это содержательно-осознанное редактирование представляет собой фундаментальный сдвиг от традиционных подходов на основе пикселей. Согласно моим исследованиям, инструменты редактирования следующего поколения всё чаще будут понимать, что представляют элементы внутри изображения, а не только их визуальные характеристики.
Возможно, самым спорным развитием является генеративный ИИ, который может создавать или изменять реалистичные изображения на основе текстовых описаний. Эти системы могут добавлять или удалять элементы из фотографий с удивительным реализмом. Мои обсуждения подчеркивают как творческие возможности, так и этические проблемы, которые эти технологии представляют для будущего визуальных медиа.
Будущие разработки в области пиксельных технологий и цифрового изображения
Смотря в будущее, пиксельные технологии продолжают развиваться в захватывающих направлениях. Я изучаю новейшие технологии дисплеев, такие как microLED и квантовые точки, которые обещают превосходную производительность с идеальными черными цветами, более яркими цветами и лучшей энергоэффективностью. Эти достижения улучшат визуальные впечатления во всех приложениях — от развлечений до профессиональной работы.
Вычислительная фотография представляет собой ещё одну границу, где традиционная оптика сочетается со сложными алгоритмами, чтобы превзойти ограничения физического оборудования. Такие техники, как многокадровая обработка, при которой захватываются и комбинируются несколько изображений для получения превосходных результатов, становятся стандартом даже в базовых смартфонах. Мой анализ прогнозирует, что эти программные подходы продолжат сокращать разрыв между профессиональным и потребительским оборудованием для визуализации.
Трёхмерные технологии визуализации также быстро развиваются. Датчики глубины и специальные камеры теперь захватывают как цветовую информацию, так и расстояние для каждого пикселя. Эти объемные данные позволяют создавать приложения от дополненной реальности до автономных транспортных средств. Согласно моим исследованиям, будущие системы визуализации будут регулярно захватывать многомерные данные, выходящие за пределы того, что может воспринимать человеческий глаз.
Исследовательские лаборатории разрабатывают захватывающие новые подходы к пикселям и дисплеям. К ним относятся:
Голографические дисплеи, создающие истинно трёхмерные изображения без специальных очков
Гибкие и сворачивающиеся экраны, которые могут менять форму или складываться в карман
Системы прямой проекции на сетчатку, обходящие традиционные дисплеи полностью
Биовдохновленные органические дисплеи, имитирующие структуры, найденные в природе
Я подчеркиваю, как эти экспериментальные технологии могут в конечном итоге преобразовать отношение между людьми и цифровыми изображениями. Хотя некоторые концепции остаются теоретическими, быстрый рост инноваций предполагает, что дисплеи завтрашнего дня могут быть неузнаваемыми по сравнению с текущими технологиями.
Человеческое восприятие и дизайн дисплеев
Возможно, самым интересным аспектом моих исследований является понимание связи между человеческой визуальной системой и технологиями дисплеев. Человеческое восприятие имеет определенные ограничения и возможности, которые влияют на инженерные решения. Например, периферическое зрение более чувствительно к движению, чем к цвету, в то время как центральное зрение превосходно в обнаружении тонких деталей.
Дизайнеры дисплеев всё чаще оптимизируют свои продукты под эти биологические характеристики, а не преследуют спецификации, превышающие возможности человеческого восприятия. Я объясняю, как понимание физиологии глаза приводит к лучшему пользовательскому опыту, чем максимизация технических спецификаций. Этот человеко-ориентированный подход фокусируется на воспринимаемом качестве, а не на измеримых атрибутах.
В заключение, моя всесторонняя исследование пикселей и цифрового изображения раскрывает увлекательное пересечение физики, биологии, математики и искусства, которое питает современные визуальные технологии. От микроскопических элементов сенсора, захватывающих свет, до сложных алгоритмов, обрабатывающих информацию и воссоздающих изображения, весь конвейер визуализации представляет собой триумф человеческой изобретательности. По мере развития технологий связь между цифровыми пикселями и человеческим опытом становится всё более изощрённой. В следующий раз, когда вы посмотрите на цифровой экран или сделаете фотографию, стоит помнить об удивительной науке, делающей эти повседневные чудеса возможными.
Компания X представила новую модель генератора изображений на основе искусственного интеллекта под названием “Aurora”, которая, как сообщается в TechCrunch, способна создавать гораздо более фотореалистичные изображения по сравнению с другим генератором изображений Grok, при этом сохраняя аналогично низкий уровень ограничений на создаваемый контент. Как и Grok, Aurora доступна для использования всем. Она доступна в новой опции “Grok 2 + Aurora beta” в селекторе моделей Grok, однако после нескольких запросов пользователю потребуется оформить подписку X Premium или подождать.
TechCrunch обнаружил, что эта модель, о доступности которой сообщил сотрудник X Крис Парк сегодня утром, охотно создает изображения с защищенными авторским правом персонажами и публичными личностями, такими как Микки Маус и “кровавый Дональд Трамп”, но “останавливается на границе создания обнаженных тел.” Отсутствие строгих ограничений не удивляет, учитывая наш опыт использования другой модели Grok.
В другом примере, представленном TechCrunch, пользователь X продемонстрировал сгенерированные ИИ изображения Рэя Романо и Адама Сэндлера в посте — изображения реалистичны, но с заметными странностями в области анатомии человека и непрерывности.
