Posts Tagged: технологии

Искусственный интеллект окончательно закрепился в статусе ключевой технологии, определяющей развитие бизнеса, науки и общества. В 2026 году он уже не воспринимается как эксперимент или точечный инструмент — ИИ становится системной основой для принятия решений, оптимизации процессов и создания новых продуктов. 27 мая в Москве подвели итоги премии «ИИ‑Олимп», объединившей ведущие компании и экспертов в сфере искусственного интеллекта.

Церемонии награждения предшествовал «тихий» форум «Время цифры‑2026» — пространство практического диалога, где участники сосредоточились на прикладных кейсах, обмене опытом и поиске решений, готовых к внедрению. В рамках деловой программы эксперты представили реальные сценарии использования ИИ в различных отраслях — от промышленности и финтеха до маркетинга и креативных индустрий.

Завершением форума стала церемония награждения лауреатов премии «ИИ‑Олимп».

Итак, по мнению Экспертного совета, лучшими в 2026 году стали:

В номинации «СЕРВИС ГОДА»:

ООО «КАПИБАРА» — категория «ИИ В ПЛАТЕЖНЫХ СИСТЕМАХ»

«Финам.ру» — категория «ИНВЕСТИЦИОННО-БАНКОВСКИЕ УСЛУГИ»

СБЕР — категория «ИИ В КОРПОРАТИВНЫХ ФИНАНСАХ»

В номинации «ЛУЧШИЙ ПРОЕКТ ПО ПОПУЛЯРИЗАЦИИ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»:

Онлайн-кампус НИУ ВШЭ — категория «МЕДИАКОНТЕНТ»

СберМаркетинг — категория «ИНТЕРАКТИВНЫЕ МУЗЕИ И ВЫСТАВКИ»

Just AI — категория «МЕРОПРИЯТИЯ»

СБЕР — категория «ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ПЛАТФОРМЫ»

В номинации «КОМПАНИЯ ГОДА»:

ГУП «Московский метрополитен» — категория «ТРАНСПОРТНЫЕ СРЕДСТВА И УПРАВЛЕНИЕ АВТОПАРКОМ»

Moscow Business Academy — категория «ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ПЛАТФОРМЫ»

В номинации «ЛУЧШЕЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ОНЛАЙН-ПРОДАЖ»:

СБЕР — категория «БАНКОВСКИЕ ОНЛАЙН-УСЛУГИ»

В номинации «ЛУЧШЕЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ТУРИЗМА»:

Сервис онлайн-бронирования отелей и апартаментов Островок — категория «ТУРИЗМ И ОТДЫХ»

В номинации «ЛУЧШИЙ ПРОЕКТ ПО ПРОДВИЖЕНИЮ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»:

Торговая сеть «Пятёрочка» — категория «ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ПРОГРАММЫ ОБУЧЕНИЯ И РАЗВИТИЯ»

СБЕР — категория «ПРОЕКТЫ ПО ФИНАНСОВОЙ ГРАМОТНОСТИ»

В номинации «ОНЛАЙН-ПОМОЩНИК ГОДА»:

ООО «Колтач Солюшнс» — категория «АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ»

СБЕР — категория «БАНКОВСКИЕ ОНЛАЙН-УСЛУГИ»

В номинации «ПЛАТФОРМА ГОДА»:

МТС ЛИНК — категория «АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ»

Альфа-курс — категория «ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННЫЕ ОБУЧАЮЩИЕ ПЛАТФОРМЫ»

ИТ-экосистема «Лукоморье» — категория «ЧАТ-БОТЫ И ИИ-АССИСТЕНТЫ»

ООО «СИНТЭКС ИИ» — категория «ЭКОСИСТЕМЫ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА»

В номинации «ПРОЕКТ ГОДА»:

Департамент транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы — категория «ОПТИМИЗАЦИЯ МАРШРУТОВ ДЛЯ ТРАНСПОРТИРОВКИ ПАССАЖИРОВ И ГРУЗОВ»

СБЕР — категория «ИНВЕСТИЦИОННО-БАНКОВСКИЕ УСЛУГИ»

АО «Апатит» (ПАО «ФосАгро») Группа компаний ЦРТ — категория «УПРАВЛЕНИЕ ПЕРСОНАЛОМ И АДМИНИСТРИРОВАНИЕ»

В номинации «ПРОЕКТ ГОДА В БИЗНЕСЕ»:

СБЕР — категория «ФАКТОРИНГ»

В номинации «ПРОЕКТ ГОДА В ГОССЕКТОРЕ»:

ФКУ «Соцтех» на базе платформы SimpleOne — категория «ЧАТ-БОТЫ И ИИ-АССИСТЕНТЫ»

В номинации «РАЗРАБОТКА ГОДА»:

СБЕР — категория «БАНКОВСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА»

В номинации «РЕШЕНИЕ ГОДА»:

ООО «БСС», Государственная система цифровой маркировки товаров «Честный знак» — категория «ГОЛОСОВЫЕ ПОМОЩНИКИ»

АО «Лаборатория Касперского» — категория «КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ И ЗАЩИТА ДАННЫХ»

СБЕР — категория «ОНЛАЙН-УСЛУГИ ДЛЯ БИЗНЕСА»

SELA — категория «ОПТИМИЗАЦИЯ РАБОТЫ МАГАЗИНОВ»

В номинации «ЛУЧШЕЕ РЕШЕНИЕ ДЛЯ ЧАТ-БОТОВ»:

СБЕР — категория «БАНКОВСКИЕ ОНЛАЙН-УСЛУГИ»

В номинации «СООБЩЕСТВО ГОДА»:

Новое Радио — категория «МЕДИАПРОЕКТЫ В СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЯХ»

В номинации «ТЕХНОЛОГИЯ ГОДА»:

VESNA — категория «АВТОМАТИЗАЦИЯ БИЗНЕС-ПРОЦЕССОВ»

ГК «Солар» — категория «КИБЕРБЕЗОПАСНОСТЬ И ЗАЩИТА ДАННЫХ»

РОМИР Панель — категория «ЧАТ-БОТЫ И ИИ-АССИСТЕНТЫ»

В номинации «СОЦИАЛЬНО-ЗНАЧИМЫЙ ПРОЕКТ ГОДА»:

СБЕР — категория «ЭКОЛОГИЯ И УСТОЙЧИВОЕ РАЗВИТИЕ»

В номинации «ТРАНСФОРМАЦИЯ ГОДА»:

Платформа ОФД — категория «АНАЛИЗ ДАННЫХ ДЛЯ СТРАТЕГИЧЕСКОГО ПЛАНИРОВАНИЯ»

ГКУ «Администратор Московского парковочного пространства» — категория «МОБИЛЬНОСТЬ И ГОРОДСКАЯ ИНФРАСТРУКТУРА»

СБЕР — категория «БИЗНЕС-АНАЛИТИКА И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ»

Нетология — категория «ТЕХНОЛОГИИ ИИ В СОЗДАНИИ ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ РЕШЕНИЙ»

В номинации «ЦИФРОВОЙ ДВОЙНИК ГОДА»:

СБЕР — категория «УПРАВЛЕНИЕ КЛИЕНТСКИМ ОПЫТОМ И МАРКЕТИНГ»

В 2026 году премия «ИИ-Олимп» подтвердила статус ключевой площадки, объединяющей лидеров в области искусственного интеллекта, цифровой трансформации образования и инновационных технологий.

Экспертный совет премии, в который входят представители бизнеса, науки и профессионального сообщества, ежегодно определяет наиболее значимые проекты и практики в области разработки и внедрения технологий искусственного интеллекта, формируя актуальную повестку развития отрасли.

Источник: Pronline.ru, группа компаний Pro-Vision

Разработка под руководством Бориса Крюка обещает заполнить «слепые зоны» глобальной метеорологии, повысить безопасность гражданской авиации и открыть новые возможности для коррекции траекторий летательных аппаратов — от беспилотников до ракетной техники. Исходный код опубликован в открытом доступе.

Исследовательская группа под руководством российского учёного Бориса Крюка представила PSTNet — физически-структурированную нейросеть для оценки интенсивности атмосферной турбулентности в реальном времени. Препринт статьи размещён на arXiv, а программный код, обученные веса и интерактивная демонстрационная платформа открыты для свободного использования научным сообществом и промышленностью.

Главная особенность разработки — в том, что при рекордно малом размере, всего 552 обучаемых параметра и менее 2,5 килобайта памяти, модель превосходит по точности все проверенные аналоги, включая глубокие нейронные сети и ансамбли градиентного бустинга. Скорость принятия решений на промышленном микроконтроллере составляет менее 12 микросекунд — показатель, недостижимый для классических подходов машинного обучения, применяемых в авиационной метеорологии.

Проблема, которую решает PSTNet

Надёжная оценка турбулентности остаётся одной из самых серьёзных нерешённых проблем современной авиации. Значительная часть мирового воздушного пространства — прежде всего над океанами, полярными регионами и отдалёнными районами — не обеспечена оперативной инфраструктурой наукаст-мониторинга. Пилоты коммерческих рейсов и автономные системы наведения летательных аппаратов в этих зонах опираются либо на устаревшие климатологические модели, зафиксированные в отраслевых стандартах, либо на прогнозы численных моделей погоды с задержкой в несколько часов и слишком крупным пространственным разрешением.

Классические спектральные модели, как отмечает в комментарии Борис Крюк, «кодируют усреднённые климатические значения, а не реальное состояние атмосферы, с которым борт встречается непосредственно во время полёта». С другой стороны, обычные нейросети-регрессоры способны адаптироваться к данным, но не гарантируют соответствия физическим законам: их предсказания могут нарушать каскадное масштабирование энергии или давать нереалистичные скачки на границах атмосферных режимов.

Архитектурная новизна

PSTNet построена на принципе встраивания физики непосредственно в структуру сети, а не в функцию потерь, как это принято в классических физически-информированных нейронных сетях. Архитектура состоит из четырёх взаимосвязанных компонентов.

1. Первый — аналитическая основа на базе классической теории подобия приземного слоя: ветвь без обучаемых параметров, вычисляющая опорную оценку турбулентной кинетической энергии из фундаментальных уравнений. Эта «физическая спина» задаёт сильное индуктивное смещение, позволяющее остальной модели сосредоточиться лишь на уточняющей поправке.
2. Второй — режимно-управляемая смесь экспертов, четыре специализированные подсети, отвечающие за конвективный, нейтральный, устойчивый и стратосферный режимы атмосферы. Гейтинговая сеть обучается под супервизией меток, производных от числа Ричардсона — классического критерия устойчивости атмосферной стратификации.
3. Третий компонент — слои FiLM-модуляции, кондиционирующие скрытые представления на основе локального отношения плотности воздуха к приземной плотности, что учитывает высотную зависимость аэродинамических эффектов.
4. Четвёртый — выходной спектральный слой: выходная поправка детерминированно проходит через преобразование, гарантирующее соблюдение инерциально-диссипативного масштабирования как архитектурного жёсткого ограничения, а не мягкого штрафа.

Наиболее интересным научным результатом авторы называют способность сети без явных меток режимов самостоятельно восстанавливать классическое разделение атмосферы на конвективный, нейтральный, устойчивый и стратосферный слои. Это, по словам Бориса Крюка, «сильное доказательство того, что архитектура действительно обнаруживает физически осмысленную структуру, а не просто подгоняется под статистику данных».

Авторы провели высокоточное тестирование на симуляторе с шестью степенями свободы, охватив три класса летательных аппаратов на скоростях от умеренно сверхзвуковых до гиперзвуковых, шесть категорий сценариев и 24 уникальные конфигурации. Атмосферные граничные условия загружались в реальном времени из открытых спутниковых реанализов, что позволило оценить работу модели в условиях, максимально приближенных к реальной эксплуатации.

Результаты оказались убедительными: PSTNet продемонстрировала улучшение среднего промаха почти на три процента и частоту выигрыша около 78 процентов со статистически значимой величиной эффекта. Статистические тесты уверенно отвергают гипотезу о равенстве производительности моделей, а апостериорный анализ ставит PSTNet на первое место среди всех протестированных решений.

Особенно заметное преимущество модель показывает на границах скоростного диапазона: на высоких скоростях величина эффекта оценивается как «большая» по принятым статистическим критериям, аналогичный результат зафиксирован и для умеренно сверхзвукового класса.

Гражданская авиация: заполнение «слепых зон» планеты

Для гражданской авиации практическое значение разработки трудно переоценить. Турбулентность остаётся одной из основных причин получения травм пассажирами и членами экипажей коммерческих авиалайнеров, а также источником преждевременного износа планера. По оценкам отраслевых аналитиков, ежегодный ущерб глобальной авиаиндустрии от турбулентных инцидентов исчисляется сотнями миллионов долларов.

PSTNet открывает принципиально новую возможность: получение достоверных оценок турбулентности непосредственно на борту, без необходимости постоянного обмена с наземными центрами численного прогноза. Интерактивная демонстрационная платформа, запущенная авторами, позволяет в реальном времени получать оценки интенсивности турбулентности на восьми эшелонах полёта в любой географической точке — включая океанические, приполярные и экваториальные регионы, где традиционные радиозондовые и пилотные наблюдения крайне редки.

«Мы намеренно сделали модель настолько компактной, чтобы её можно было разместить на самых скромных бортовых вычислительных комплексах — вплоть до встроенных контроллеров регионального и коммерческого флота», — отмечает Борис Крюк. По расчётам авторов, PSTNet способна заменить устаревшие табличные реализации турбулентности, всё ещё зашитые в операционных полётных кодах многих аппаратов.

Значение для России: автономность в условиях внешних помех

Отдельное стратегическое значение PSTNet приобретает в российском контексте. Отечественная авиационная и ракетно-космическая отрасли уже несколько лет функционируют в условиях ограниченного доступа к зарубежным метеорологическим сервисам, коммерческим моделям прогноза погоды и глобальным навигационным поправкам. В этой обстановке способность получать точную оценку атмосферной турбулентности полностью автономно — на борту, без внешних каналов связи и без обращения к иностранным серверам — превращается из технологического преимущества в элемент обеспечения суверенитета критической инфраструктуры.

PSTNet по своей архитектуре устойчива к любым попыткам радиоэлектронного подавления каналов связи и блокировки внешних метеосервисов: вся необходимая информация вычисляется локально, из базовых параметров состояния полёта. Это означает, что бортовые системы, использующие такую модель, сохраняют работоспособность даже в условиях полного отключения от глобальной информационной инфраструктуры — сценарий, приобретающий всё большее значение для арктических маршрутов, магистральных перевозок над Сибирью и Дальним Востоком, а также для военного и двойного назначения.

Российская специфика — огромная протяжённость воздушного пространства, его крайне неравномерное покрытие наземными метеостанциями, а также климатическое разнообразие от субтропиков до высокоширотной Арктики — делает автономные бортовые оценки турбулентности особенно востребованными. Для многих регионов страны полноценная наукаст-инфраструктура не существует в принципе, и её создание традиционными средствами потребовало бы многолетних инвестиций. Компактная нейросеть, способная работать на дешёвом микроконтроллере без внешних данных, предлагает альтернативное решение, не имеющее прямых аналогов в мировой практике.

Коррекция траекторий: от БПЛА до ракетной техники

Отдельного внимания заслуживает применимость PSTNet в задачах управления широким классом летательных аппаратов — от лёгких беспилотников и разведывательных комплексов до тяжёлых ракет-носителей, крылатых, баллистических и аэробаллистических систем. Любой аппарат, пересекающий атмосферу с высокими скоростями, за считанные секунды проходит через радикально различающиеся слои — от пограничного слоя через свободную тропосферу к нижней стратосфере. Классические табличные модели не способны адаптироваться к столь быстрым режимным переходам, что выражается в систематических ошибках наведения и повышенном расходе топлива на парирование возмущений.

PSTNet, способная переключать соответствующих экспертов буквально на каждом шаге управления, даёт качественно иной уровень коррекции. В тестах на высокоскоростных классах авторы зафиксировали величину эффекта, более чем вдвое превышающую таковую для конкурирующих решений. При этом вычислительная нагрузка на бортовую систему остаётся минимальной: менее 12 микросекунд на одно предсказание на стандартном промышленном микроконтроллере — показатель, совместимый с жёсткими требованиями детерминированного реального времени, предъявляемыми к системам наведения ракетной техники и перспективных автономных платформ.

Малый объём модели имеет и отдельное инженерное значение: PSTNet без проблем помещается во внутреннюю память бюджетных микроконтроллеров отечественного производства, не требуя внешней оперативной памяти или специализированных ускорителей. Это упрощает сертификацию по авиационным и аэрокосмическим стандартам надёжности — одно из узких мест при внедрении глубокого обучения в критически важные системы — и снимает вопрос о доступности элементной базы в условиях внешних ограничений на поставки.

Открытый код и научное значение

Одной из отличительных черт проекта авторы называют его открытость. Полный исходный код архитектуры, обученные веса, скрипты подготовки атмосферных данных и код воспроизведения всех экспериментов опубликованы под свободной лицензией. Также доступна интерактивная веб-платформа, позволяющая любому исследователю или инженеру протестировать модель на собственных сценариях полёта без необходимости локальной установки специализированного программного обеспечения.

«Мы считаем, что безопасность авиации — это общественная ценность, и инструменты оценки турбулентности не должны оставаться привилегией ограниченного круга операторов, имеющих доступ к полноценной инфраструктуре численного прогноза погоды», — поясняет Борис Крюк. По мнению автора, открытая публикация кода ускорит независимую валидацию PSTNet, её интеграцию в сторонние симуляторы полёта и последующие доработки, в том числе для узкоспециализированных задач беспилотной авиации и высотных научных платформ.

Тем не менее уже сейчас PSTNet задаёт новый ориентир в прикладной метеорологии и системах наведения: эффективность можно наращивать не за счёт раздувания размеров нейросети, а за счёт грамотного встраивания физики в её архитектуру. Это особенно важно для отраслей, где надёжность, интерпретируемость и вычислительная экономность имеют не меньший вес, чем точность предсказаний.

Эксперты обсудили ключевые аспекты в сфере управления кредитными продуктами и тренды на 2026 год. Участие в мероприятии приняли заместитель Председателя Правления Банка Уралсиб Станислав Тывес и заместитель руководителя Блока «Розничный бизнес» – руководитель Департамента розничных продуктов Екатерина Резникова.

Станислав Тывес открыл встречу докладом об управлении продуктовой фабрикой и поделился ключевыми факторами успеха – от правильного целеполагания до создания гибкого продуктового каталога. На примере Уралсиба эксперт показал, как переход от единого подхода SAP MDM (Master Data Management, пер. «Управление основными данными») к отдельным продуктовым сервисам позволил бизнесу начать самостоятельно настраивать тарифы, повысить скорость вывода продукта на рынок и ускорить время ответа сервиса до десятков миллисекунд.

В настоящее время продуктовая фабрика в Банке Уралсиб позволяет бизнесу быстро управлять продуктами и выводить их на рынок. При этом решения принимаются на основе данных, исследований и тестирования гипотез, а не интуиции. Но в работе продуктового конвейера важно не только создание гипотез, но и умение увидеть в том результате, который выдает модель, новую структуру взаимодействия параметров, подчеркивает Станислав Тывес. Каждый тест гипотезы увеличивает базу знаний, даже если гипотеза не подтвердилась.

Эксперт отметил, что настройка взаимодействия ключевых блоков для создания банковских продуктов определяет успех работы продуктовой фабрики в целом: «Гибкость влияет на скорость, с которой продукт выходит на рынок. Поэтому взаимодействие всех IT-модулей фабрики критически важно».

Маржинальность каждого продукта зависит от множества факторов и отклонение по одному из них может драматически повлиять на результат. При этом комплекс параметров достаточно объемный: так, например, при подготовке текущей модели по кредитным картам в Уралсибе используют около четырех десятков переменных ­– от различных критериев самого продукта до каналов продаж. Модель позволяет увидеть, как изменятся остальные показатели, если, например, вырастет стоимость риска. Все параметры совмещаются с параметрами каналов продаж – каждый из них показывает разную доходность.

В итоге продуктовый каталог дает возможность всем командам понимать, что происходит в разработке, всю кредитную и тарифную политику, и быстро менять продукты при необходимости.

Тему продолжили другие участники встречи. Предназначение продуктового каталога сегодня – быть ядром управления продуктами и единым «источником правды» для всех каналов. Однако на рынке фактически нет готовых решений, полностью закрывающих потребности банков, поэтому компании разрабатывают продуктовые каталоги самостоятельно, с высокой долей кастомизации. При этом внедрение искусственного интеллекта (ИИ) способно значительно расширить функционал продуктового каталога при относительно небольших затратах. Банки это понимают и переходят от продуктовой трансформации к архитектуре, в которой ключевые решения постепенно передаются искусственному интеллекту и автоматизированным системам. Новая стратегия – Self-Driving Bank, концепция «самоуправляемого» банка, который использует искусственный интеллект, машинное обучение и аналитику данных для управления финансами клиента с минимальным участием человека. У человека в этой модели роль архитектора, а не оператора. Успех реализации Self-Driving стратегии можно будет оценивать по трем ключевым метрикам: автономность, скорость вывода продуктов на рынок и персонализация продуктов под клиента.

7 мая 2026 года. В рамках подготовки к крупной отраслевой выставке PCVExpo‑2026 (подробнее: https://aircompressorhub.ru/company/news/6383/) компания Black Edition — признанный российский разработчик компрессорного оборудования и комплексных сервисных услуг — анонсирует показ передовых технологических решений. Они созданы, чтобы гарантировать стабильную и бесперебойную работу промышленных объектов любого масштаба.

Black Edition давно зарекомендовал себя как надёжный поставщик: технические характеристики и качество сборки его продукции выдерживают сравнение с образцами ведущих мировых брендов. Девиз компании — «Объединяя лучшее» — найдёт отражение в представленных на выставке решениях: посетители смогут оценить, как современные технологии воплощаются в реальных промышленных продуктах.

Что представят на стенде Black Edition

1. Серия инновационных компрессоров. Модели спроектированы для эксплуатации в экстремальных условиях. Особое внимание уделено совместимости с компонентами топовых мировых производителей — например, винтовыми блоками Atlas Copco и высоконадёжными частотными преобразователями. Благодаря такому подходу достигается высокая ремонтопригодность и длительный срок службы оборудования.
2. Цифровая сервисная платформа. Гости выставки познакомятся с интеллектуальной системой Black Edition. Она позволяет быстро подобрать запасные части для техобслуживания и ремонта любой сложности: достаточно ввести серийный номер устройства — и система выдаст точный перечень необходимых компонентов.
3. Полный ассортимент оригинальных комплектующих. Компания представит расширенную складскую линейку — свыше 3 000 наименований. В ассортименте: масляные и воздушные фильтры, сервисные наборы, системы управления и другие расходные материалы. Все позиции полностью совместимы с техникой брендов Alup, Atlas Copco, Ceccato, Chicago Pneumatic, Ekomak, Mark и Pneumatech.
4. Услуги инжиниринга и восстановления. Специалисты Black Edition расскажут о возможностях собственного сервисного центра. Здесь выполняют капитальный ремонт компрессорного оборудования любой сложности, включая восстановление винтовых блоков и безмасляных компрессоров серий ZR/ZT/ZH. На все выполненные работы предоставляется расширенная гарантия — до 24 месяцев.

Bigme недавно представила ещё один новый продукт. Компания официально анонсировала скорый выпуск первого в мире смартфона с двумя экранами — цветной E-Ink + LCD, что уже привлекло широкое внимание. На официальном сайте Bigme (bigme.vip) открыт приём предварительных заказов. С выпуском этого нового устройства Bigme добавляет в своё портфолио очередной «мировой первый» рубеж, демонстрируя впечатляющие инновационные возможности и быструю смену поколений. Bigme вновь достигла отраслевого первенства с форм-фактором с двумя экранами, впервые в мире объединив в смартфоне цветной E-Ink экран и LCD, что ещё раз подтверждает её лидерство в области «бережных к зрению» умных устройств. И это лишь очередное начало для Bigme, которая продолжает пополнять список своих «мировых первых» новинок и расширять границы технологий. От планшета первого поколения с цветным E-Ink до сегодняшнего смартфона с двумя экранами — Bigme постоянно расширяет горизонты технологий, заботящихся о зрении, с помощью одного «мирового первого» за другим.

Частота обновления экрана достигает 53 кадров в секунду! В категории E-Ink это означает, что плавность прокрутки и воспроизведения видео вышла на новый уровень.

Ещё в 2020 году, когда цветные E-Ink экраны только начинали появляться, Bigme выпустила первый в мире 10,3-дюймовый цветной E-Ink смарт-планшет для офиса — B1 Pro. В то время как большинство компаний были сосредоточены на чёрно-белых электронных книгах, Bigme отважно шагнула на неизведанную территорию цветных офисных планшетов на E-Ink.

Также в 2020 году Bigme последовательно получила от авторитетной организации ePaper Industry Alliance награды «Color E-Paper Innovation First Award» и «Color E-Paper Product Innovation First Award», а в 2022 году — «E-Paper Product Innovation First Award» от Ассоциации содействия развитию плоскопанельной дисплейной индустрии провинции Гуандун (Guangdong China Flat Panel Display Industry Promotion Association). С тех пор компания выросла в ведущего производителя цветных E-Ink экранов.

К 2023 году темпы Bigme заметно ускорились. Сначала компания выпустила первый в мире смарт-планшет на цветном E-Ink Kaleido 3 — inkNote Color, который собрал 800 000 долларов на Kickstarter и Indiegogo, помогая многим людям, страдающим от синдрома сухого глаза, снизить тревожность, связанную с экранами. Вскоре после этого вышел первый в мире смарт-планшет на цветном E-Ink Gallery 3 — Galy, собравший почти 700 000 долларов и поднявший чёткость изображения на новый уровень. В том же году первое в мире цветное E-Ink устройство «всё-в-одном» B251 вышло на рынок настольных офисных решений, собрав 260 000 долларов. Благодаря этим шагам Bigme прочно утвердилась на международном рынке.

Линейка продуктов Bigme также значительно расширилась, охватывая практически все мыслимые сценарии использования экранов:

Офисные сценарии: Флагманский смарт-планшет B10 оснащён чипом Dimensity 1080, открытой операционной системой Android 14 и набирает более 720 000 баллов в AnTuTu, что обеспечивает ему производительность высшего уровня в категории E-Ink устройств. Монитор B251 с 25,3-дюймовым цветным E-Ink экраном — это инструмент, заботящийся о зрении специалистов, таких как программисты, которые подолгу работают перед экраном.

Сценарии лёгкой офисной работы: B7 Pro поддерживает 4G-звонки, его удобно брать в командировки и поездки. Устройство оснащено двойной системой — для работы и учёбы, предлагая два варианта использования в одном корпусе.

Сценарии чтения: Компактный и портативный AI-ридер B6 с цветным E-Ink экраном предоставляет богатые возможности для чтения и интегрирует модели искусственного интеллекта, делая процесс чтения более интеллектуальным.

Сценарии мобильной связи: Помимо HiBreak Plus, существует высококлассный цветной E-Ink телефон HiBreak Pro — единственный на данный момент на рынке 5G смартфон с цветным E-Ink экраном. Он поддерживает социальные сети, платежи и навигацию — отличный вариант для тех, кто хочет снизить зависимость от смартфона.

Сценарии домашнего использования: Доступна даже цветная E-Ink фоторамка F7. В статичном режиме она потребляет почти ноль энергии, идеально подходит для демонстрации фотографий или календаря дома — отсутствие светового загрязнения, бережное отношение к глазам и энергоэффективность.

От офисного стола до кабинета, от кармана до прикроватной тумбочки — философия Bigme ясна: защита глаз должна быть не только при чтении, а встроена во все сценарии использования экрана.

Bigme вышла на рынок E-Ink в 2008 году, и на сегодняшний день прошло уже 18 лет. Компания самостоятельно занимается всем — от НИОКР и производства до цепочки поставок, брендинга и продаж. Она владеет десятками патентов на технологии E-Ink, управляет автоматизированными производственными мощностями класса чистоты 100 и использует комплексные системы управления, такие как PDM, ERP, MES и другие.

В настоящее время устройства E-Ink обычно сталкиваются с тремя проблемами: низкая частота обновления, сильное остаточное изображение (призраки) и блёклые цвета. Bigme разработала три собственные технологии для решения этих задач: xRapid для быстрого обновления, xClear для автоматического удаления остаточных изображений и xColor для управления цветом. Ранее xRapid обеспечивал частоту обновления 43 кадра в секунду, что уже было впечатляюще. С HiBreak Plus она увеличена до 53 кадров в секунду, а в ближайшее время HiBreak Pro, как ожидается, превысит 60 кадров в секунду — уверенно устанавливая новый отраслевой рекорд. xClear решает давнюю проблему шлейфов, а xColor гарантирует, что цветопередача больше не выглядит как выцветшие старые фотографии. Хотя эти технологии могут не выделяться на фоне индустрии смартфонов, они представляют собой значительные прорывы в медленно развивающемся секторе E-Ink. Вместе эти три технологии обеспечивают ощутимые улучшения пользовательского опыта, формируя одно из ключевых конкурентных преимуществ Bigme.

В 2020 году Bigme стала «пионером цветных E-Ink смарт-планшетов» с моделью B1 Pro. Но теперь это уже не просто пионер — компания всё чаще берёт на себя роль «определителя» (definer). От первого в мире цветного E-Ink офисного планшета с открытой Android до первого в мире смарт-планшета, интегрирующего большие языковые модели, и теперь до внедрения флагманской производительности в устройства E-Ink с моделью B10 — каждый прорыв меняет восприятие потребителями этой категории. Бренд также придерживается очень чёткого фокуса: «Забота о зрительном здоровье, восстановление ощущения чтения с бумаги».

Недавно выпущенный флагманский 4G-планшет B10 для офиса привлёк значительное внимание. Это новое устройство оснащено восьмиядерным процессором Dimensity 1080, памятью 8+256 ГБ с возможностью расширения до 2 ТБ, открытой системой Android 14, глобальным 4G-роумингом, аккумулятором 6900 мА·ч и восемью микрофонными массивами. Он объединяет восемь крупных книжных магазинов, четыре AI-модели бесплатно, автоматически создаёт протоколы встреч из записей и предлагает переключение между офисным и учебным режимами одним нажатием — что делает его универсальным устройством для всей семьи. В паре с чехлом-клавиатурой он мгновенно превращается из офисного планшета в ноутбук — несомненно, мобильную рабочую станцию.

Путь, который выбрала Bigme, безусловно, не является мейнстримным. Пока другие гнались за более яркими экранами, высокой частотой обновления и насыщенными цветами, Bigme фокусировалась на дисплеях, бережных к зрению. Это не подход следования за трендами, а результат более чем десятилетнего последовательного накопления технологий.

Так что же на самом деле могут E-Ink экраны?

Ответ Bigme: они могут быть большим, чем просто электронные книги. Это могут быть офисные планшеты, смартфоны, мониторы, обучающие устройства, фоторамки — охватывая почти все экранные сценарии в нашей жизни.

Что касается будущего развития Bigme, нам остаётся только ждать, какие новые прорывы компания совершит в следующий раз.

Bigme имеет мощные каналы сбыта в России. Помимо официального сайта, компания представлена на таких платформах, как Yandex, Ozon, AliExpress и других, и пользуется большим спросом — продажи в России очень хорошие.

Посетите: https://store.bigme.vip/products/hibreak-plus-6-13epaper-4g-handwriting-smartphone

https://market.yandex.ru/business—bigme-store/183390406?generalContext=t%3DshopInShop%3Bi%3D1%3Bbi%3D183390406%3B&rs=eJwzEv7EKMDBKLDwEKsEg0bjcVaN5908ADqfBf0%2C&searchContext=sins_ctx

https://www.ozon.ru/seller/bigme-official-store/