Posts Tagged: технологии

В Новосибирском государственном техническом университете НЭТИ разработали интеллектуальную систему контроля качества для промышленности. Технология позволяет автоматически находить трещины, вмятины, пятна коррозии на стальной поверхности по фотографиям с обычной камеры.

В основе разработанной студентами факультета автоматики и вычислительной техники системы лежит триплетная нейронная сеть, которой не нужны тысячи готовых снимков. Система эффективно работает при небольшом количестве примеров для обучения — для анализа достаточно несколько фото каждого типа дефекта, даже если они сняты при плохом освещении и в разном масштабе.

«Мы создали инструмент, который способен быстро адаптироваться к новым, редко встречающимся видам повреждений без длительной и дорогостоящей переразметки данных. Для этого использовали архитектуру, которая учится «понимать» суть дефекта, а не просто запоминать картинки», — рассказал руководитель проекта, ассистент кафедры автоматизированных систем управления НГТУ НЭТИ Егор Антонянц.

Автоматизированные системы визуального контроля на основе классических алгоритмов, как правило, требуют идеальных условий съемки. Для обучения большинства современных нейросетей-классификаторов необходимо искать огромные объемы размеченных данных. Уникальность разработки НГТУ НЭТИ в том, что она предлагает компромисс — высокую точность при минимальной подготовительной работе с данными.

Созданная в новосибирском вузе интеллектуальная система контроля качества показывает высокую эффективность при ограниченных данных. На тестовых данных система продемонстрировала точность обнаружения дефектов более 87%, что значительно превосходит результаты традиционных методов машинного обучения, основанных на ручном описании признаков. По словам разработчиков, это делает ее выгодным решением на предприятиях, где сбор тысяч примеров брака затруднен или экономически невыгоден.

«Технология предназначена для внедрения в системы контроля качества и предиктивного обслуживания на промышленных предприятиях, в первую очередь в металлургии и машиностроении. Она позволит автоматизировать процесс контроля стальных поверхностей, определять необходимость обслуживания оборудования по ранним признакам износа и повышать общую надежность и безопасность производственных линий В перспективе систему можно адаптировать для мониторинга состояния мостов, трубопроводов и других конструкций, где критически важна бесперебойная работа», — отметил Егор Антонянц.

Система уже прошла ряд испытаний. По словам одного из главных разработчиков проекта, студента третьего курса факультета автоматики и вычислительной техники Виталия Заозернова, испытания на публичной базе снимков дефектов стали показали высокую точность в распознавании различных видов повреждений, что подтвердило практическую ценность используемого подхода.

Крупные российские IT-компании, имеющие аккредитацию Минцифры РФ, будут отчислять не менее 3% от средств, сэкономленных благодаря IT-льготам, на образование и подготовку будущих кадров. Подписано соответствующее постановление правительства, сообщили журналистам в аппарате вице-премьера — руководителя аппарата правительства РФ Дмитрия Григоренко.По мнению преподавателя кафедры бизнес-информатики факультета экономики и финансов Президентской академии в Санкт-Петербурге Святослава Державина, данная инициатива представляет собой системный шаг к решению одной из ключевых проблем российской IT-индустрии — разрыва между академическим образованием и практическими потребностями бизнеса.«Механизм, обязывающий крупные аккредитованные компании реинвестировать часть налоговой экономии в образовательные проекты, создаёт устойчивую финансовую модель партнёрства. Важно, что постановление фокусируется не просто на финансировании, а на глубокой интеграции: отправка практикующих специалистов в качестве преподавателей, совместная разработка учебных планов и обязательная организация стажировок. Это может значительно повысить актуальность образовательных программ, сократив время адаптации выпускников на рабочих местах. Однако успех инициативы будет зависеть от качества администрирования и мониторинга со стороны Минцифры РФ, а также от готовности вузов к гибкому изменению процессов», – заключил Святослав Державин.

Российская IТ-индустрия ежегодно платит более 1,7 трлн рублей налогов и страховых взносов, заявил вице-премьер Дмитрий Григоренко, выступая в ходе правительственного часа в Совете Федерации.По мнению преподавателя кафедры бизнес-информатики факультета экономики и финансов Президентской академии в Санкт-Петербурге Святослава Державина, приведённые показатели демонстрируют, что IT-сектор превратился из нишевого в один из ключевых драйверов российской экономики и бюджетообразующую отрасль.«Тот факт, что мы получаем 2 рубля эффектов на каждый вложенный рубль, свидетельствует о высокой эффективности государственной поддержки в виде налоговых льгот. Динамика роста доли в ВВП с 5,2% до 6% за год и стабильно высокие темпы роста подчёркивают устойчивость сектора в условиях трансформации рынка. Занятость в 1,6 млн человек — это также значительный социальный фактор. Эти данные обосновывают дальнейшее инвестирование государства в отрасль, но одновременно повышают требования к её управляемости и вкладу в технологический суверенитет. Становится критически важным, чтобы рост был качественным — не только в объемах, но и в глубине технологий, патентах и фундаментальных разработках», – прокомментировал Святослав Державин.

Штаб по внедрению искусственного интеллекта в различные сферы работы властей будет создан в Якутии, сообщил в ходе пленарной сессии федерального форума «Цифровой алмаз» глава Якутии Айсен Николаев. По мнению преподавателя кафедры бизнес-информатики факультета экономики и финансов Президентской академии в Санкт-Петербурге Святослава Державина, инициатива главы Якутии Айсена Николаева — это яркий пример того, как цифровые технологии становятся инструментом выравнивания возможностей регионов, особенно с экстремальными географическими и логистическими условиями. «Создание штаба по ИИ в Якутии — это пример опережающей адаптации государственного управления под требования цифровой эпохи. Инициатива идет снизу, от региона, который остро чувствует потребность в технологиях для преодоления географической и климатической изоляции. Если штаб под личным руководством главы республики сможет на практике объединить усилия власти, науки (например, как это было сделано в проекте лаборатории ИИ с СВФУ и Сбером) и бизнеса, сфокусироваться на решении конкретных проблем жителей и продолжить инвестиции в инфраструктуру, то Якутия имеет все шансы стать национальным хабом по разработке и тестированию ИИ-решений для территорий с экстремальными условиями. Это соответствует общероссийскому тренду на технологический суверенитет и повышение эффективности госуправления через данные и алгоритмы», – заявил Святослав Державин.

Российское государство активно наращивает свой научный потенциал, чтобы обеспечить технологический и индустриальный суверенитет. Президент Владимир Путин подчеркивает необходимость стимулировать инвестиции в перспективные исследования, развивать сотрудничество и максимально поддерживать молодых специалистов. В России действует масштабная система поддержки науки (мегагранты, премии молодым учёным, Российский научный фонд), а бизнес, как, например, «Роснано», инвестирует в высокотехнологичные стартапы. Главная цель — скорейшее внедрение научных разработок в экономику и их доступность гражданам, например, команда МГУ уже создала навигационную систему для высокоточных хирургических операций. «Инициативы президента по укреплению научного потенциала демонстрируют стратегическое видение. Синергия государства, бизнеса и научного сообщества, а также всесторонняя поддержка молодых учёных, — это фундамент для достижения технологического суверенитета. Быстрое внедрение таких разработок, как хирургическая навигационная система МГУ, критически важно для развития экономики и благополучия граждан», — отметила эксперт Президентской академии в Санкт-Петербурге Светлана Филистеева.